[問題] 中央極限定理的問題- 看板Statistics - 批踢踢實業坊
文章推薦指數: 80 %
小弟我最近在學習統計的時候,對於中央極限定理有一些問題定義中表示,不論母體分配為何,只要抽的樣本數夠多(n>30 or 更多) 那對於樣本平均數估計 ...
批踢踢實業坊
›
看板Statistics
關於我們
聯絡資訊
返回看板
作者aff002377(...)看板Statistics標題[問題]中央極限定理的問題時間WedApr420:19:452018
小弟我最近在學習統計的時候,對於中央極限定理有一些問題
定義中表示,不論母體分配為何,只要抽的樣本數夠多(n>30or更多)
那對於樣本平均數估計母體平均數的圖形會呈現鐘形分配
那這時候我想問的是,n>30指的是每一組抽樣的樣本數,那有規定說要抽幾組樣本,才
能達成鐘形分配條件嗎?
如果沒有規定的話,那我只抽一組X-bar根本沒辦法達成鐘形分配吧?
對於目前的疑問我有兩個選項想請問,不知道哪一個才是正確的
1.
這個鐘形分配指的是這組X-bar(n>30)本身的圖形會服從常態分配
2.
假設有好幾組X-bar這幾組的X-bar畫成一個圖形才會服從常態分配
如果2才是正確的話那有規定要抽幾組樣本嗎?
謝謝
--
※發信站:批踢踢實業坊(ptt.cc),來自:27.242.162.11
※文章網址:https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1522844388.A.672.html
→andrew43:通常你只會看到一個x-bar,但假如你可以重覆做調查很多04/0421:10
謝謝那請問我看到的這一個x-bar本身的樣本數會,符合常態分配嗎?
因為我看很多題目都只給我一個x-bar,然後接著下一步就是要寫x-bar服從常態分配
但就我所學到的單單一個x-bar是沒有辦法符合常態分配的吧?
那我想問的是題目中所遇到的x-bar符合常態分配
是哪部分符合呢?是x-bar本身的所有抽樣樣本值符合常態分配?還是?謝謝
→andrew43:次而得到很多個x-bar,那這些x-bar會呈現常態分配04/0421:10
→andrew43:至於樣本要多大這不一定,看樣本本身的分配04/0421:17
※編輯:aff002377(27.242.162.11),04/04/201822:50:18
→andrew43:x-bar是常態通常是因為x本身就是常態或是可以引用CLT04/0500:48
瞭解...如果x本身是常態,那抽樣結果也是常態我可以理解
但如果母體本身非常態呢?那單單一組樣本數(n>30)的x-bar,可以服從CLT的定義嗎?
CLT的定義不是說要有很多組的x-bar組合起來才能服從常態分配嗎?
那單單一組x-bar的抽樣樣本也可以服從常態??
謝謝
推andy19960407:Xbar是一個隨機變數你看到的那個值只是其中一個04/0500:59
→andy19960407:outcome而已04/0500:59
!所以我看到的那個x-bar,只是很多個x-bar的其中一個的意思嗎?
可以解釋成有十組n>30的x-bar組成常態分配我看到的那個x-bar服從由十組x-bar組成常
態分配
是這樣嗎?
※編輯:aff002377(27.242.162.11),04/05/201811:05:48
→F0011010101:如果X_bar服從常態,則你抽很多很多組X_bar所以畫出04/0519:20
→F0011010101:來的直方圖會越來越貼合常態的曲線。
04/0519:20
→F0011010101:並不是要真的去抽很多組發現貼合常態,才說X_bar服04/0519:22
→F0011010101:從常態,不能倒果為因。
04/0519:22
→F0011010101:X_bar服從常態就是CLT的結果。
樓上說的對,你可以再04/0519:25
→F0011010101:讀一讀什麼是隨機變數04/0519:25
推andy19960407:骰子骰出一個數字我們叫它X他就算是一個隨機變數04/0523:07
→andy19960407:。
同理Xbar也是如此,每次抽樣都會抽到不同的樣本04/0523:07
→andy19960407:,用這樣去理解看看。
04/0523:07
噢噢....這樣我大概就可以理解了
所以如同上面F大說的我不需要真的抽很多組x-bar才能下結論xbar符合常態如果符合CL
Y資格我抽一組就可以了
是這樣嗎?
※編輯:aff002377(27.242.162.11),04/06/201815:07:02
→yhliu:CLT要求n要足夠大,Xbar的分布才會接近normal,並不能04/0711:15
→yhliu:說就以n>30為根據.如果群體分布極偏,可能n>300還不夠04/0711:17
延伸文章資訊
- 1Airiti Library華藝線上圖書館_中央極限定理的樣本數模擬探討
基於中央極限定理當樣本數足夠大時,樣本平均數的分配會近似常態分配。 ... 之文獻或研究人員可能會使用樣本數是否大於30作為準則來假設樣本平均數的分配為常態分配。
- 2中央極限定理(Central Limit Theorem , CLT) - Medium
用隨機亂數的樣本平均值檢測分布的情形。 我們先隨意產生μ為10、σ為5的高斯隨機變數作為母體,每次抽取10個樣本並計算平均值作為 ...
- 3[問題] 中央極限定理的問題- 看板Statistics - 批踢踢實業坊
小弟我最近在學習統計的時候,對於中央極限定理有一些問題定義中表示,不論母體分配為何,只要抽的樣本數夠多(n>30 or 更多) 那對於樣本平均數估計 ...
- 4數與人系列:常態的迷思 - 方格子
下面這張圖說明用來計算平均數誤差的中央極限定理的推導。 不論原來母群的分配型態是什麼,都可以算出一個平均數。如果樣本數是5(如果一次從母群 ...
- 5機率統計入門 - 中央研究院
◇樣本數n為30以上,中央極限定理便適用? ◇假設X i. 's之共同分佈為Ber(0.02),且n =100。