中央極限定理樣本數30

◇樣本數n為30以上，中央極限定理便適用？ ◇假設X i. 's之共同分佈為Ber(0.02)，且n =100。

央極限定理的內容是說：母體具有其母體分配，母體平均數μ，母體變異數σ2，取樣自該母體的隨機樣本，當樣本數n夠大時(n ≥ 30)，樣本平均數ˉX之抽樣分配，是近似於常態 ...

「無論母群體為何分配，若自母群體中隨機抽出n 個樣本為一組，每一組. 的樣本可以求得一個 ̅ ，只要每組的樣本數夠大(一般的判定基準為n≥30 )，.

用隨機亂數的樣本平均值檢測分布的情形。 我們先隨意產生μ為10、σ為5的高斯隨機變數作為母體，每次抽取10個樣本並計算平均值作為 ...

中央極限定理(3). • 在大部分的統計應用實例中，只要樣本數大於30，. 的抽樣分配便會趨近常態分配。 • 如果母體的偏度高，或者有離群值，可能要求樣. 本數大於50。