中央極限定理重要性

中央極限定理(Central Limit Theorem) 是機率理論及統計學中最重要且常用的結果 ... 當樣本數 很大時，其樣本平均 減掉平均數 再除以標準差 ，將會趨近平均數為0，標準 ...

用隨機亂數的樣本平均值檢測分布的情形。 我們先隨意產生μ為10、σ為5的高斯隨機變數作為母體，每次抽取10個樣本並計算平均值作為 ...

基於中央極限定理當樣本數足夠大時，樣本平均數的分配會近似常態分配。 ... 之文獻或研究人員可能會使用樣本數是否大於30作為準則來假設樣本平均數的分配為常態分配。

「無論母群體為何分配，若自母群體中隨機抽出n 個樣本為一組，每一組. 的樣本可以求得一個 ̅ ，只要每組的樣本數夠大(一般的判定基準為n≥30 )，.

◇樣本數n為30以上，中央極限定理便適用？ ◇假設X i. 's之共同分佈為Ber(0.02)，且n =100。