Excel_統計_簡單線性回歸_檢量線 - HackMD
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#Excel_統計_簡單線性回歸_檢量線
>[color=#40f1ef][name=LHB阿好伯,2020/05/29][:earth_africa:](https://www.facebook.com/LHB0222/)
######tags:`Excel`
[TOC]
檢量線(Calibrationcurve)
又稱校正曲線或稱標準曲線(Standardcurve)。
指以一系列已知濃度待測物標準品與其相對應之儀器訊號值(在內標準品校正時為對內標準品之濃度比值與相對應訊號比值)間之關係,製備成曲線或計算其校正因子或感應因子。
檢量線(外標準法)的製作主要是為了得到訊號和濃度確切關係。
通常配置各種不同濃度(至少5個)的標準樣品溶液(x值),並用儀器測得其訊號(y值),若濃度和訊號間呈線性關係,則各濃度訊號及濃度的比值應該是完全相同。
但因測量本身就有其誤差,所以比值未必相同,因此常使用"最小平方法"來找出濃度和訊號間的關係式,採用誤差平方和是為了避免正負誤差之間互相抵銷。
**"最小平方法所找的就是使誤差平方和(或其平均)最小的那條直線"**
前面說了一些可能你不懂得,但在講解Excel中的操作步驟希望大家可以了解最後數據呈現的意義
Fig1.資料建立,x為標準品配置濃度,y為儀器吸光值*
![](https://i.imgur.com/JA11uLs.png)
Fig2.圈選所需數據儲存格->插入->散佈圖
![](https://i.imgur.com/7MEFVow.png)
Fig3.可以看到Excel將圖表數據以明顯的顏色框起來
![](https://i.imgur.com/FoFkAeo.png)
Fig4.小技巧:Excel可以再以滑鼠拖拉其圖表資料範圍
![](https://i.imgur.com/xGgPSad.png)
Fig5.加入趨勢線,即為檢量線
![](https://i.imgur.com/RssnJDN.png)
Fig6.選擇其他選項
![](https://i.imgur.com/ZfCo0Be.png)
Fig7.點選後就可以得到其檢量線方程式
![](https://i.imgur.com/PptV85y.png)
Fig8.則設定截距可以強制使回歸線通過原點
![](https://i.imgur.com/tGl1XNT.png)
結果說明:
檢量線𝑦=𝑚𝑥+𝑏m=斜率b=截距x=sample濃度y=儀器訊號強度
R²:線性迴歸係數
代表檢量線的線性程度但訊號和濃度高低不會一致,R²必須大於0.99甚至0.995才算一個可用的檢量線
延伸閱讀:[Excel_檢量線延伸3_分享大學實驗所做的模板_檢量線、溶液配置、溫度換算、MDL](/pGU2zpo4RqSnjA4vneeedw)
*因本身為環工背景,所以為我們常用的單位來說明
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