判斷是否為常態分配Step 2 ：如果是常態分配，用「假設檢定」

一、假設檢定的基本概念在尚未蒐集樣本資料、進行推論之前，就事先對母體的某種特徵性質作一合理的假設敘述，再利用隨機抽出的樣本及抽樣分配，配合機率原理，以判斷此 ... 上传 请登录 Mypresentations Profile 反馈 Logout 搜索 请登录 请登录 Authwithsocialnetwork: 注册 忘记密码？ Downloadpresentation Wethinkyouhavelikedthispresentation.Ifyouwishtodownloadit,pleaserecommendittoyourfriendsinanysocialsystem.Sharebuttonsarealittlebitlower.Thankyou! Buttons: 取消 Download Presentationisloading.Pleasewait. 判斷步驟Step1：判斷是否為常態分配Step2：如果是常態分配，用「假設檢定」，如果不是請看Step3 Publishedby编害芮 Modified5年之前 嵌入 Downloadpresentation Copytoclipboard Similarpresentations More Presentationontheme:"判斷步驟Step1：判斷是否為常態分配Step2：如果是常態分配，用「假設檢定」，如果不是請看Step3"—Presentationtranscript: 1 判斷步驟Step1：判斷是否為常態分配Step2：如果是常態分配，用「假設檢定」，如果不是請看Step3Step3：當樣本數n大於或等於30筆，當作它是常態分配，用「假設檢定」　　　當樣本數n小於30筆，則是無母數統計　　　　　「卡方檢定」是無母數統計的一種假設檢定流程：常態Z檢定T檢定判斷是否常態樣本數n>=30T檢定不是常態樣本數n<30無母數統計 2 一、假設檢定的基本概念在尚未蒐集樣本資料、進行推論之前，就事先對母體的某種特徵性質作一合理的假設敘述，再利用隨機抽出的樣本及抽樣分配，配合機率原理，以判斷此項假設是否為真。

3 一、假設檢定的基本概念檢定的主要精神在於尋找證據來拒絕原本的假設，所以假設檢定可確認是否有顯著錯誤，而不能判斷其絕對正確，因此又稱為『顯著性檢定』（significanttest）。

4 二、假設檢定如何設１.兩種假設２.兩種狀態虛無假設（nullhypothesis）：是希望被否定、放棄的假設，以H0表示。

對立假設（alternativehypothesis）：是希望成立的假設，以H1(Ha)表示。

２.兩種狀態RejectHo：若抽出的樣本資料與所陳述的假設很不一致，則拒絕虛無假設，對立假設為真。

DonotrejectHo：若抽出的樣本資料與所陳述的假設不會很不一致，檢定的結果就沒有充分理由斷定這個假設不對，但也不認為這個假設是對的，也就是不拒絕虛無假設不代表接受虛無假設。

5 二、假設檢定如何設為什麼是用「拒絕」的概念，而不是用「接受」的概念呢？ 6 二、假設檢定如何設Example１：　　根據2000年研究報告顯示，小學生每日上網平均時數不到30分鐘，因電腦普及網路發展迅速，主管機關抽樣顯示平均值是大於30，我們想測試是不是真的大於30？ 7 二、假設檢定如何設Example2：　　由於這次段考數學題目偏難，數學老師認為全年級的平均應小於60分。

問本題中的虛無假設及對立假設為何？ 8 二、假設檢定如何設Example3：　　班上老師希望檢定該班學生之平均身高是否為165公分。

問本題中的虛無假設及對立假設為何？ 9 三、假設的類型１.雙尾檢定（twosidedtest或twotailedtest）：H0：=0若發現參數的值，有大於或小於0的跡象時，可建立雙尾檢定。

10 三、假設的類型２.右尾檢定（rightsidedtest或righttailedtest）H0：0　　若發現母數的值有大於特定值0的跡象，或預期>0時，應建立右尾檢定。

11 三、假設的類型２.左尾檢定（leftsidedtest或lefttailedtest）H0：0　　若發現母數的值有大於特定值0的跡象，或預期