單一樣本Kolmogorov-Smirnov 檢定 - IBM

此適合度檢定會檢定觀察值是否能合理地來自指定的分佈。

從27.0 版開始，Lilliefors 檢定統計可用於估算p 值，方法是使用Monte Carlo 取樣來針對使用估算的參數的常態分佈 ... 單一樣本Kolmogorov-Smirnov檢定 「單一樣本Kolmogorov-Smirnov檢定」程序會將觀察到的變數累積分佈函數與指定的理論分佈（可能是常態分佈、均勻分佈、Poisson分佈或指數分佈）進行比較。

而Kolmogorov-SmirnovZ檢定，就是觀察和理論累積分配函數之間的最大差異(絕對值)。

此適合度檢定會檢定觀察值是否能合理地來自指定的分佈。

從27.0版開始，Lilliefors檢定統計可用於估算p值，方法是使用MonteCarlo取樣來針對使用估算的參數的常態分佈進行檢定（先前只能通過「探索」程序使用此功能）。

範例 許多參數檢定需要常態分佈的變數。

而單一樣本Kolmogorov-Smirnov檢定，則可以用來測試變數的分配是否為常態，(例如income)。

統計量 平均值、標準差、最小值、最大值、非遺漏案例數、四分位數、Lilliefors檢定和MonteCarlo模擬。

單樣本Kolmogorov-Smirnov檢定資料考量 資料 使用定量變數（測量的區間或比例層級）。

假設情況 Kolmogorov-Smirnov檢定會假設檢定分佈的參數是預先指定的。

此程序將會從樣本來估計參數。

樣本均值和樣本標準差是常態分佈的參數、樣本最小值和最大值定義了均勻分佈的範圍、樣本均值是Poisson分佈的參數，而樣本均值是指數分佈的參數。

偵測偏離假設分佈的檢定功能可能會嚴重減弱。

當必須從樣本中估計分佈的特定參數時，Kolmogorov-Smirnov檢定不再適用。

在這些實例中，Lilliefors檢定統計可用於估算p值，方法是使用MonteCarlo取樣來通過未知的平均值和變異檢定常態性。

Lilliefors檢定套用於三個連續分佈（正常、指數和均勻）。

請注意，如果底層屬性離散（卜瓦松），那麼檢定不適用。

若未指定相對應的分佈參數，則只會針對單一樣本推論定義檢定。

獲取單樣本Kolmogorov-Smirnov檢定 本功能需要StatisticsBase選項。

在功能表上，選擇：分析>無母數檢定>舊式對話>單樣本K-S... 選取一個或多個數值檢定變數。

每個變數會產生不同的檢定。

（選用）選取檢定分佈方法： 正常 選取後，您可以指定從樣本資料（預設的設定）或從自訂設定中估計分佈參數。

選取使用樣本資料時，將使用現有漸進結果和基於MonteCarlo取樣的Lilliefors顯著性修正。

選擇自訂時，針對平均值和標準差提供值。

一致 選取後，您可以指定從樣本資料（預設的設定）或從自訂設定中估計分佈參數。

選取使用樣本資料時，使用Lilliefors檢定。

選擇自訂時，針對下限和上限值提供值。

卜瓦松 選取時，指定平均值參數值。

指數 選取後，您可以指定從樣本均值（預設的設定）或從自訂設定中估計分佈參數。

選取使用樣本資料時，使用Lilliefors檢定。

選取自訂時，提供平均值參數值。

或者，按一下模擬以指定MonteCarlo模擬參數，按一下精確以指定精確檢定參數，或者按一下選項以獲取描述統計量、四分位數和遺漏資料的處理控制。

此程序會貼上NPARTESTS指令語法。

單樣本Kolmogorov-Smirnov檢定：模擬 單一樣本Kolmogorov-Smirnov檢定：選項 NPARTESTS指令的其他功能(單一樣本Kolmogorov-Smirnov檢定) 上層主題：舊式對話框（無母數檢定）