常態檢定- SAS Taiwan

在一般傳統的統計分析中，常常會需要假設資料呈常態分配。

不論是原始資料或是在進行殘差分析時大多都有這個假設，所以在做分析前後都須進行資料常態的 ... Blogs Navigate AdvancedAnalytics Analytics ArtificialIntelligence CustomerIntelligence DataforGood DataManagement DataVisualization Featured Fraud&SecurityIntelligence InternetofThings LearnSAS MachineLearning ProgrammingTips RiskManagement SASAdministrators SASEvents Students&Educators Banking Communications Education Energy&Utilities Government HealthCare Hospitality Insurance LifeSciences Manufacturing Retail Sports&Entertainment Travel 在一般傳統的統計分析中，常常會需要假設資料呈常態分配。

不論是原始資料或是在進行殘差分析時大多都有這個假設，所以在做分析前後都須進行資料常態的檢定。

例如，我們在檢定某班級學生的體重是否為100磅時，若樣本資料數不夠多，則我們不能直接貿然的進行t檢定來檢定班級學生的體重平均是否為100磅，在此之前應該先確定資料是否有符合常態的假設的條件。

  範例中，我們使用SASEG的範例資料CLASS，請選擇伺服器清單->伺服器->本機->資料館->SASHELP->CLASS 在工作的快捷選單中選擇描述->分配分析 在左側的選單中選擇資料，將要指派的變數(A)中的Weight拖曳至右側工作角色(T)中的分析變數欄中。

在左側的選單中選擇分配->摘要，勾選常態選項。

在左側的選單中選擇標繪圖->外觀，勾選直方圖與分位數圖選項。

若要進行常態性的檢定，則在左側的選單中選擇表格，勾選常態性檢定，按一下執行。

結果如下表，因為此樣本資料數量較少，所以採最為一般所接受的Shapiro-Wilk值做為檢定常態的檢定統計量。

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