數據科學與工程研究所

交通大學數據科學與工程研究所(Institute of Data Science and Engineering) 為國立 ... 及金融分析、生科學院之生物資訊與轉譯醫學、工學院之智慧型材料及機器人等)， ... 中文 ENGLISH 回首頁 陽明交通大學首頁 網站導覽 Togglenavigation 訊息公告 系所成員 系所介紹 歷史沿革 系所組織 榮譽事蹟 研究中心 系資訊中心與特色空間 資工系友 系學會與社團 學術研究 演算法與計算理論 程式語言、編譯器與軟體工程 作業系統、分散式與即時系統 嵌入式系統、晶片系統與計算機結構 電子設計自動化 人工智慧、機器學習、智慧型計算 物聯網通訊 無線網路 多媒體通訊 寬頻通訊 軟體定義網路 電腦視覺、影像處理與人機互動 多媒體資訊系統 生醫訊號與影像 人機互動、虛擬與擴增實境與穿戴式技術 圖學、動畫、遊戲與數位學習 智慧環境 雲端計算 巨量資料與資料探勘 資訊與網路安全 生物資訊與計算生物 生物醫學資料分析 最佳化訊號、影像與幾何計算 醫學影像分析 高維度資料分析 自然語言處理 入學資訊 學士班 碩士班 博士班 在職專班 資通人才培訓班 課程修業 學士班 碩士班 博士班 學分學程 跨域學程 交換學生 資工專屬英語諮詢服務 聯絡我們 搜尋 介紹設立宗旨因應大數據領域迅速發展之全球趨勢及其所帶來之需求與挑戰。

培育數據科學與工程領域所需之專業人才，以符國家發展與產業升級之需。

發展數據科學與工程領域之頂尖研究以及符合產業所需之創新性跨領域應用。

教育目標培養前瞻數據科學知識、數據工程系統設計與跨領域整合能力。

培育具獨立研發能力之數據科學與工程人才。

培育具有國際觀、團隊合作與溝通領導能力之數據科學專業人才。

簡介交通大學數據科學與工程研究所(InstituteofDataScienceandEngineering)為國立大學中第一所專注於數據科學(datascience)之研究所，其特點為以國立交通大學資訊學院為核心，結合理學院、管理、電機工程、生科等學院多個系所之師資，架構學院間之整合交流平台，建構完整之數據科學學科與教育平台，培育數據分析人才，以因應國家發展與產業升級需求。

在此跨學門的新興領域-數據科學，我們期許培養兼備資訊與數統學科核心能力，並結合管理或是生醫、電機與工程等知識之高階數據科學研究人才，進行各項跨領域的數據研究，對於當前複雜且巨量的多種類型資料，進行深度的知識探索及建立預測機制與模型，引導數據科學於人類生活之各層面應用，並提昇未來新興科技產業之發展。

特色國立大學中第一所專注於數據科學(datascience)之研究所，專精培育數據科學家。

開授整合大數據分析、資訊科學、統計分析、機器學習、應用科學等之完整數據科學跨領域學程。

推動跨領域研究，由資訊、數學、統計、管理、電機工程、生命科學等領域教授聯合指導研究生。

與國內外相關產業界及頂尖研究機構合作，發展前瞻性研究及磨練實務經驗，培育理論與實務能力兼具之數據科學專才。

結合國內外資訊科技大廠共同推動數據科學產業應用及人才培育，包含結合本校獲IBM公司「IBMU100校園巨量資料及分析技術軟體專案」捐贈之高價值巨量資料分析軟體，設立巨量資料技術創新研究中心，及共同推動BigDataUniversity(BDU)Program，培養大數據分析人才。

 發展重點與規劃學科建設方面本所結合本校資訊學院與理學院現有之相關專業學科作為核心學科方向，包含資訊學院已具有資料探勘、巨量資料分析、資料庫系統、電腦視覺化、平行分散式處理、機器學習、人工智慧、行動感測網絡、物聯網等學科，以及理學院之數理統計與應用學科，再擴及其他學院之跨領域相關學科(如電機學院之晶片設計製造、管理學院之運輸物流及金融分析、生科學院之生物資訊與轉譯醫學、工學院之智慧型材料及機器人等)，加以整合於數據科學與工程之核心技術與跨領域應用層次，建立數據科學之核心專業學科及其於智慧聯網、智慧製造、智慧生醫、智慧交通物流、智慧金融科技等新興應用之跨領域應用學科。

人才培養方面本研究所將招收與數據科學相關但不同領域的學生，提供不同背景的學生在研究所階段能有更多元的研究方向，以及培養其畢業之後能有更寬廣的就業市場。

課程設計上包含數據科學(datascience)與數據工程(dataengineering)二大類，主要結合現有資訊學院、理學院之統計與應用數學以及其他學院之相關專業學科，將其整合於數據科學與工程之核心技術與跨領域應用層次，建立數據科學之核心課程及其於智慧聯網、智慧醫療、智慧交通物流、智慧製造、金融科技等新興應用之專業學科。

課程內容上以實際的應用層次巨量資料為核心，搭配相關實作電腦軟體的使用，引導學生接觸並學習相關核心技術的概念和方法，導入扎實之核心技術與跨領域應用能力，培養兼具理論知識與實際應用能力之數據科學專業人才。

另外，在數據工程(dataengineering)之面向上，針對巨量資料具有大量(volume)、高複雜度(variety)與累績快速(velocity)等3Vs特性，數據分析系統研發與運算環境之建置，將會是重要的一環。

本所亦將培養熟悉此系統軟體層面之人才，列為重要施行分針之一，並將與鄰近於本校之國家高速網路與計算中心、工業技術研究院等單位進行密切之合作，培育數據科學與工程之系統軟體層面人才。

科研與產學合作方面本研究所之研究發展將以二大方向為主：與國內外頂尖研究機構合作發展先進之數據科學與工程核心技術，以高效能、高準確度以及即時性之巨量資料分析、模型預測核心與視覺化分析等前瞻技術為主要研究方向。

結合各種數據科學與工程核心技術，與政府單位及國內外各代表性產業進行產學合作，合作發展數據科學及巨量資料相關之創新應用，如智慧商務、智慧交通、智慧物流、行動感測、智慧醫療、智慧製造、金融科技等跨領域應用。

研究領域巨量資料與資料探勘人工智慧、機器學習、智慧型計算智慧環境生物資訊與計算生物生物醫學資料分析最佳化訊號、影像與幾何計算醫學影像分析高維度資料分析 資訊科學與工程研究所 網路工程研究所 多媒體工程研究所 數據科學與工程研究所