[心得] 陽明生醫資訊所面試...轉自PTT-graduate板

一切都要從sak1346大在研究所版的一篇文章講起 [心得] 陽明生資面試分享 一篇看似平常的文章，讓人有種假象 彷彿只要來面試，生醫資訊所的大門就為你 ... 本文轉貼自PTT 台灣最大的本土社群網站 分享這篇文章到Facebook、Google+或噗浪！  作者  Esh ()                                                  看板  graduate   標題  [心得] 陽明生醫資訊所面試                                                時間  Fri Nov  6 20:07:40 2009                                                ─────────────────────────────────────── 以下是不才我的心得，希望大家順利 ******* 一切都要從sak1346大在研究所版的一篇文章講起 [心得] 陽明生資面試分享 一篇看似平常的文章，讓人有種假象 彷彿只要來面試，生醫資訊所的大門就為你而開 經過今天的面試之後，原來該文的一切都是美好期待 小弟是否報考這個所而猶豫的心情 竟然因為s大的一篇文而立場堅定 事實證明，存有陽明生醫資訊輕鬆容易的想法 絕對是世界第一憨的人 除非你是逕行錄取的，否則請抱著戒慎恐懼的心態 我報到時間是第二場，交出身分證查驗身分後 就到旁邊的考生休息室等待 看到大家都西裝、套裝上身，小弟我還真是隨便 襯衫跟休閒褲就來報到了 不過可以肯定的是，我對今天的面試很尊重啦 裡面的同學對我而言應該都是小朋友 大學畢業後去服役，工作一年來考研究所 我是資訊背景的人，無意聽到大家的談話 應該是生物科系的人居多，顯然我的勝算有限 （尤其已經逕行錄取兩個強者） 就跟圖書資訊這個所一樣，雖然掛名資訊在其中 他的本質終究是圖書，生物醫學資訊所 肯定主打的項目是生物醫學 休息室裡面還有愛女心切的家長、陪考的同學 整個氣氛有些熱鬧 除了聊天的人，就是拿出自傳還有研究計畫回顧的同學 看一下黑板上的順序表，還有約莫一小時 小小的沈澱心情、上個廁所，時間倒也過的很快 所上的工作人員後來叫我的名字 到一個小房間裡面，先要求看說明 好了之後開始計時五分鐘，閱讀一篇英文短文 我分到的主題是關於今年諾貝爾化學獎得主摘要 「核糖體的觀察與對後來抗生素發展的貢獻」 五分鐘當然很快，看過一遍接著記住首末兩段 出來等待準備進去面試之前，拿起筆跟紙開始回顧剛才讀的東西 寫在紙上理個頭緒，過了三分鐘 前一位同學出來，換我進去了 開始學生與老師之間的攻防戰 最靠近門口的老師開口了： 「你剛才拿到哪一篇文章？請從第二段開始念」 節著我開始念了，好在文章的單字都不難 起音之後算是順利，直到句點出現… 「好，可以了！剛才那句是什麼意思」 還真讓你有點措手不及，緊張難免 我看了一眼後，故做鎮定的回答 回答內容詳細我忘記了，不過這應該不重要 接著老師開始問問題，我就我的印象說明今天被問了哪些東西： 因為我是資訊背景的，難免被問幹嘛不繼續考資訊相關研究所 由一位一手正在操作平板電腦的老師出聲 （我還知道他用的是大同的Tangy） 「我個人對資訊有基礎，加上對自然科學有興趣。

資訊這學科接觸太久了，想要來個跨領域的研究。

利用資訊科技研究生物的問題，這是不錯的機會。

高中時候讀社會組，大學讀二類資訊科系安然度過。

我想現在跨領域，應該不是問題，用心就好。

」 我知道上面是有點自以為的回答～ 由於我不是應屆畢業生，被問到工作的問題 想知道我的工作在幹嘛 「主要是開發系統，還有應用程式的框架」 知道我是資訊背景，又有在玩程式設計 當場想要測試一下我是不是真的有寫過程式 所以問：怎麼找1到1000的質數？ 我其實很想回答，直接找該程式語言的數學函式庫就好 不過這樣鐵定打不到老師的靶，還有自作聰明之嫌 所以我就快速想一個演算法 「用迴圈處理輾轉相除法，先把1到1000用2除一次 接著是用3，然後依序到1000。

把不能除的數都挑出就好」 回答的不是很詳細，不過解法應該正確 反正到1000，應該不用考慮效能的問題 問題還沒完，裡面有5個老師，少說一人一問吧！ 除了你的工作之外，有在做其他研究嘛？ 我就講最近在看「Machine Learning」 （因為自已看Open CV接觸到的東西） 結果這是挖給自己很大的一個坑洞 老師問到對生物資訊的應用，我只能答出應用在Data Mining 十分籠統的答案 後來又被問SVM是什麼？   我老實的答不知道 一個和藹可親看似長者的老師好心提示 「Support vector machine」 我還是不知道，我只是開始接觸而已阿～ 皮毛中的皮毛，當初只想知道face detection怎麼應用machine learning 爛透了，非常失敗的回答 有被問到以後想做什麼工作 我答：「在生化產業，用電腦處理大量計算工作吧！」 一開始那位離門最近的老師說：「你想到國內還國外工作，國內好像沒有」 我回答不給自己設限 最後一個問題是被問平常有沒有看科普書籍 我直覺回答：「科學人算嘛？」 請大家不要笑，我想應該不會有人平常的興趣是把Cell或Nature當課外讀物 以上大致是今天的問答內容 大家看來也許不是什麼難題，不過我答的很爛 能不能跟陽明生醫資訊所結緣 相信又會是另一個故事了 響應禮貌運動，不想給人拉塌的感覺 所以我沒有留鬍子，但這應該不影響結果 因為我真的表現太糟糕 希望今天同樣面試這個所的朋友一切順利 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 114.136.240.152 推 KHW:E大 Support vector machine                                  11/06 20:15 → arpin:SVM 是 Support Vector Machine                             11/06 20:16 推 virtualcell:sak1346:怪我囉？                                    11/06 20:17 ※ 編輯: Esh             來自: 114.137.32.49        (11/06 20:28) → Esh:感謝樓上，我修正了。

我確定老師沒講錯 我打太快啦             11/06 20:29 推 lelojack:樓樓上一看就知道是當過兵的                             11/06 20:56 → lelojack:我也是今天面是考生之一 我的文章是講telemere 我本來還   11/06 20:58 → lelojack:準備要長篇大論的 都沒用到 反而慌了 老師之後問的生物    11/06 21:00 → lelojack:問題反而答不出來 不過老師很親切 沒有黑臉白臉之分       11/06 21:02 推 virtualcell:當過兵...LOL 哪裡可以看出來XD                       11/06 21:51 → eva19452002:等樓上退伍自然就看的出來                            11/07 23:44 → erse:推真跟考試的面試本來就不太一樣~ sak大是考試(或許筆試很好)  11/08 16:38 → erse:  甄                                                       11/08 16:39 推 sak1346:對,我是考試的...                                        11/08 20:39 → hoch:我倒是想知道哪一個程式語言的函式庫有寫好的質數計算工具？   11/10 09:11 → hoch:隨手找了一下 http://primes.utm.edu/links/programs/         11/10 09:12 推 Schumann:你說API的話 老師會很開心你有Sense的                    11/14 02:02 ----本文使用PCMAN+BBI轉貼---- ※新版PCMAN開放測試中，新增功能： 自動登入PTT PTT全文搜尋 分享PTT文章到Facebook、噗浪與Google+ 預覽影片與圖片     用PCMAN+BBI連回PTT原文