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Aminer学术社交网络数据知识图谱构建. Github: https://github.com/xyjigsaw/Aminer2KG. 本项目对Aminer学者社交网络数据集进行了提取,生成了实体 ... 跳过内容 English 留言墙 文章归档 文章目录 知识图谱可视化Demo Aminer学术社交网络数据知识图谱构建 基于知识图谱的问答系统Demo 学术访达(超大项目,有问题私信) 新冠COVID-19患者轨迹事理图谱 PDF论文转知识图谱(开发中) Linux知识图谱 学科领域本体关系数据与可视化 知识图谱可视化Demo Github:https://github.com/xyjigsaw/Knowledge-Graph-And-Visualization-Demo 本项目支持2D,3D知识图谱可视化与查询,主要为JavaScript代码。

详细描述:https://www.omegaxyz.com/2020/03/03/knowledge-graph-demo/ Aminer学术社交网络数据知识图谱构建 Github:https://github.com/xyjigsaw/Aminer2KG 本项目对Aminer学者社交网络数据集进行了提取,生成了实体关系csv文件,并通过Pytorch-BigGraph对知识图谱进行表示学习。

详细描述:https://www.omegaxyz.com/2020/07/12/aminer-academic-social-network/ 基于知识图谱的问答系统Demo Github:https://github.com/xyjigsaw/COVID19-KBQA-DEMO 基于知识图谱的问答系统,即KBQA。

实现方法是根据用户输入的自然语言问句,转化为图数据库中的关系查询,最终将数据库中的实体及关系呈现给用户。

详细描述:https://www.omegaxyz.com/2020/04/28/kbqa-demo/ 学术访达(超大项目,有问题私信) Github:https://github.com/xyjigsaw/AcaFinder 基于知识图谱的学术社交网络数据查询与可视化系统。

新冠COVID-19患者轨迹事理图谱 Github:https://github.com/xyjigsaw/COVID-19-traces-Knowledge-Graph 数据来自腾讯新闻的Covid-19患者跟踪数据。

该项目基于Scrapy,PhantomJS和HanLP。

HanLP用于识别实体(位置,时间,动作等)并提取事件。

PDF论文转知识图谱(开发中) Github:https://github.com/xyjigsaw/paper2kg 该项目提取PDF论文中的基本信息和事理关系生成论文知识图谱。

Linux知识图谱 Github:https://github.com/xyjigsaw/Linux-Knowledge-Graph 该项目提取Linux的基本原语,生成Linux关系图。

详细描述:https://www.omegaxyz.com/2020/08/04/linux-knowledge-graph/ 学科领域本体关系数据与可视化 Github:https://github.com/xyjigsaw/academia 整理并分类人类社会的一级学科及二级学科,生成学科可视化网络。

详细描述:https://www.omegaxyz.com/2020/07/13/domain_data_visualization/   声明:欢迎提出issue 更多内容访问[omegaxyz.com](https://www.omegaxyz.com/) 网站所有代码采用Apache2.0授权 网站文章采用知识共享许可协议BY-NC-SA4.0授权 ©2021•OmegaXYZ-版权所有转载请注明出处   #NLP#知识图谱 知识图谱应用Github仓库(长期更新)–OmegaXYZ 跳过内容 English 留言墙 文章归档 文章目录 知识图谱可视化Demo Aminer学术社交网络数据知识图谱构建 基于知识图谱的问答系统Demo 学术访达(超大项目,有问题私信) 新冠COVID-19患者轨迹事理图谱 PDF论文转知识图谱(开发中) Linux知识图谱 学科领域本体关系数据与可视化 知识图谱可视化Demo Github:https://github.com/xyjigsaw/Knowledge-Graph-And-Visualization-Demo 本项目支持2D,3D知识图谱可视化与查询,主要为JavaScript代码。

详细描述:https://www.omegaxyz.com/2020/03/03/knowledge-graph-demo/ Aminer学术社交网络数据知识图谱构建 Github:https://github.com/xyjigsaw/Aminer2KG 本项目对Aminer学者社交网络数据集进行了提取,生成了实体关系csv文件,并通过Pytorch-BigGraph对知识图谱进行表示学习。

详细描述:https://www.omegaxyz.com/2020/07/12/aminer-academic-social-network/ 基于知识图谱的问答系统Demo Github:https://github.com/xyjigsaw/COVID19-KBQA-DEMO 基于知识图谱的问答系统,即KBQA。

实现方法是根据用户输入的自然语言问句,转化为图数据库中的关系查询,最终将数据库中的实体及关系呈现给用户。

详细描述:https://www.omegaxyz.com/2020/04/28/kbqa-demo/ 学术访达(超大项目,有问题私信) Github:https://github.com/xyjigsaw/AcaFinder 基于知识图谱的学术社交网络数据查询与可视化系统。

新冠COVID-19患者轨迹事理图谱 Github:https://github.com/xyjigsaw/COVID-19-traces-Knowledge-Graph 数据来自腾讯新闻的Covid-19患者跟踪数据。

该项目基于Scrapy,PhantomJS和HanLP。

HanLP用于识别实体(位置,时间,动作等)并提取事件。

PDF论文转知识图谱(开发中) Github:https://github.com/xyjigsaw/paper2kg 该项目提取PDF论文中的基本信息和事理关系生成论文知识图谱。

Linux知识图谱 Github:https://github.com/xyjigsaw/Linux-Knowledge-Graph 该项目提取Linux的基本原语,生成Linux关系图。

详细描述:https://www.omegaxyz.com/2020/08/04/linux-knowledge-graph/ 学科领域本体关系数据与可视化 Github:https://github.com/xyjigsaw/academia 整理并分类人类社会的一级学科及二级学科,生成学科可视化网络。

详细描述:https://www.omegaxyz.com/2020/07/13/domain_data_visualization/   声明:欢迎提出issue 更多内容访问[omegaxyz.com](https://www.omegaxyz.com/) 网站所有代码采用Apache2.0授权 网站文章采用知识共享许可协议BY-NC-SA4.0授权 ©2021•OmegaXYZ-版权所有转载请注明出处   #NLP#知识图谱 上一页文章 速读-张量流处理器(TSP) 下一页文章 捍卫真理——眼见不为实 相关文章 DeepScience:学术趋势预测与分析 2022-03-30 对比学习中常见的数据增强策略 2022-02-02一条评论 知识图谱中的结构信息建模 2021-06-17 ICLR2021图神经网络与知识图谱相关论文 2021-04-19一条评论 📅文章统计1150本文阅读人数:6在线访问者数:🔍站内搜索 Searchicon 📂分类目录📂分类目录 选择分类 English  (7) ideas  (41)    常识  (3)    程序人生  (27)    随笔  (14)    面试  (2) 技术域  (571)    APP开发  (19)    Web开发  (37)    其它  (14)    操作系统  (20)    数据库  (15)    数据结构  (51)    机器学习  (191)       深度学习  (34)       知识图谱  (23)       自然语言处理  (18)       计算机视觉  (11)       进化算法  (69)    汇编语言  (16)    组成原理与体系结构  (7)    编译原理  (13)    计算机图形学  (4)    计算机网络  (2)    软件工程  (28)    高级语言  (370)       C&C++  (131)       JAVA  (29)       JavaScript&Html  (22)       Matlab  (48)       Python  (148) 转载  (23) 🔥本周热门 Neo4j-import导入CSV的数据 2月29,2020 WordPress常用词汇解释 4月12,2017 卷积神经网络CNN概述上(黑白图像卷积) 6月2,2018 软件需求规格说明书范例 7月23,2019 最大相关最小冗余(mRMR)算法 10月27,2018 📚最新文章 iPad生产力指南——编程 2022-06-10 DeepScience:学术趋势预测与分析 2022-03-30 对比学习中常见的数据增强策略 2022-02-02 1Comment 元胞自动机生命游戏C语言并行实现 2022-01-26 对比学习Python实现 2022-01-13 迁移学习模型DANN实现 2021-09-05 逻辑回归模型及变体实现 2021-08-31 1Comment 生成对抗网络GAN图像生成实例 2021-07-09 7评论 博主,能将你的学术访达项目的相关库名和版本说明一下吗?或者可以提供一下你的docker环境? 谢谢您的回复! 我刚刚跑了一下关于Aminer2KG项目,再导入全部csv数据后,发现我的win10内存16G的电脑无法进行知识图谱的查询显示您博客上的知识图谱图片,我怀疑是因为数据过大而导致的内存不足,能问一下当时您的电脑相关配置吗,以及您项目中使用neo4j的版本以及相关的库版本? neo4j是桌面版,具体我忘了,电脑配置8G内存,是可以流畅运行的。

谢谢您的回复! 我想在请教您一个问题,我刚刚使用桌面版运行,发现在执行USINGPERIODICCOMMIT5000 LOADCSVWITHHEADERSFROM“file:///e_author.csv”ASline CREATE(author:AUTHOR{authorID:line.authorID,authorName:line.authorName,pc:line.pc,cn:line.cn,hi:line.hi,pi:line.pi,upi:line.upi})后,neo4j的显示信息为Table Code Added1712433labels,created1712433nodes,set1712431properties,completedafter42567ms.,发现插入数据库的属性值为节点数目的一倍,但是我看您代码是有很多列属性值插入,这里您了解是什么原因吗? 学术访达能提供完整的代码吗,我想完整的学习一下 前端代码即AcaFinder项目,后端代码的嵌入数据在Aminer2KG项目中。

谢谢您的回复! 我刚刚跑了一下关于Aminer2KG项目,再导入全部csv数据后,发现我的win10内存16G的电脑无法进行知识图谱的查询显示您博客上的知识图谱图片,我怀疑是因为数据过大而导致的内存不足,能问一下当时您的电脑相关配置吗,以及您项目中使用neo4j的版本以及相关的库版本? 留下评论取消回复 名称 * 邮箱 * 站点 添加评论 评论将在机器人审核后公开,我接受OmegaXYZ的隐私政策*。

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