a knowledge graph project for ONEPIECE /《海贼王》知识图谱

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本项目内容包括数据采集、知识存储、知识抽取、知识计算、知识应用五大部分 数据采集 本次项目主要采集构建了两个知识图谱和一个关系抽取数据集 人物知识图谱：主要包含各个人物的信息 关系抽取数据集：标注出自然语言中存在的实体以及他们之间的关系 实体关系知识图谱：构建《海贼王》中各个实体之间关系的知识图谱 知识存储 尝试使用了三元组数据库ApaceJena和原生图数据库Neo4j，并分别使用RDF结构化查询语言SPARQL和属性图查询语言Cypher，在知识图谱上进行查询。

知识抽取 基于之间构建的关系抽取数据集，利用deepke中提供的工具进行关系抽取实践，测试了包括PCNN、GCN、BERT等模型在我们构建数据集上的效果 知识计算 图计算：在Neo4j上对实体关系知识图谱进行了图挖掘，包括最短路径查询、权威结点发现、社区发现等 知识推理：在ApacheJena上对关系知识图谱进行了知识推理，补全了一部分的数据 知识应用 智能问答：基于REfO实现一个对于《海贼王》中人物的知识库问答系统(KBQA)，可以参考相关介绍在微信微信公众号上体验部分查询功能。

可视化图片：通过D3对实体关系图片进行可视化，并整合了人物知识图谱中的信息，进行展示。

各个部分的具体内容和使用方法，可以参见docs文件夹下的项目文档 实体关系可视化页面可以参见项目的GitHubPages About aknowledgegraphprojectforONEPIECE/《海贼王》知识图谱 Topics anime manga dataset knowledge-graph onepiece one-piece Resources Readme License MITlicense Stars 169 stars Watchers 9 watching Forks 26 forks Releases Noreleasespublished Packages0 Nopackagespublished Languages HTML 88.3% Python 8.9% JupyterNotebook 2.7% CSS 0.1% Youcan’tperformthatactionatthistime. Yousignedinwithanothertaborwindow.Reloadtorefreshyoursession. Yousignedoutinanothertaborwindow.Reloadtorefreshyoursession.