從來沒有好好閱讀隱私權政策?這款AI 工具助你判讀 - 社企流
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現在,一個名為「Guard」的網站工具,透過其AI 人工智慧來分析隱私權政策的文本,它能閱讀各個軟體的隱私政策,將內容拆解成我們可以理解的隱私風險 ...
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從來沒有好好閱讀隱私權政策?這款AI工具助你判讀
科技教育政策新知
2019.12.01
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編譯:高捷
在下載、使用某些app時,往往都要閱讀大量的隱私權保護聲明。
而我們大都是略過這長長的文字,直接勾選「我同意」。
現在,一個名為「Guard」的網站工具,透過其AI人工智慧來分析隱私權政策的文本,它能閱讀各個軟體的隱私政策,將內容拆解成我們可以理解的隱私風險等級。
Guard目前是免費網站,在上面可以看到知名的軟體、社群媒體等隱私風險等級分析,包括Twitter、Instagram、Whatsapp、Netflix等。
而使用者也可以建議新的應用程式隱私風險分析,例如,可以建議他們提供Facebook的隱私風險評估。
目前Guard還在測試階段,但已經提供相當有用的資訊,讓人知道所使用的應用程式中有多少隱私風險,這些風險又是輕微的還是會讓人需要擔憂的。
而Guard同時會讓你知道這些應用程式涉及了多少隱私醜聞,並透過總體評分、字母等級來做評價。
舉例來說,Twitter的總體得分是15%,列為D級別,看起來Twitter的隱私權保護並不是那麼讓人完全放心。
而在上面也可以看到Guard陳述Twitter的隱私醜聞為:2013年2月,約有25萬筆用戶資訊包括用戶名稱、電子郵件等被駭客入侵而外洩。
在Guard上我們也可以看到Spotify的評分為32%,等級C、沒有任何醜聞。
而Youtube的評分是37%,等級也為C,沒有醜聞。
Spotify分數較低是因為Guard認為Spotify最大的隱私威脅是在用戶數據可能會被出售給廣告商。
然而,現在還沒有其他公正組織或是第三方單位可以驗證Guard的準確性,但Guard邀請大眾、網路使用者一起來訓練AI,透過大量的資訊分享讓其人工智慧可以更加精準。
Guard的開發者是位於西班牙馬德里的JaviRameerez,他專精於「自然語言處理」(NaturalLanguageProcessing,NLP),意即「讓電腦擁有理解人類語言的能力」。
Rameerez表示,為了達成此目標,便需要有更多人一起「教導」機器人學會判斷隱私權內容。
教導AI的方式是,Guard會引導用戶進行一個網站上的測驗,用戶透過選擇題的方式來判斷哪一個隱私權政策對自己較為有利,而Guard在透過這些測驗的數據蒐集與分析,來建構更完整的AI,並讓其觀點盡可能和人類一致。
但這樣的測驗方式有個風險就是,人們可能未必真的知道什麼隱私政策是對自己有利的,亦有可能無法預測或是評估未來的潛在風險。
但Guard在網站上的宗旨表明,每個數據都可以幫助AI理解人們對於隱私的接受度,最終目標是讓這個AI可以保護人們在網路世界中的安全。
(同場加映:拿回病歷主控權!台灣新創將病歷寫入區塊鏈,隨身攜帶也不怕洩露隱私)
舉例來說,在一項測驗中有兩個選項,第一個選項是「禁止未經我事先同意下,使用自動化系統來獲得數據、資料」,第二個選項是「若你向我們提供你的資料,就表示你同意此類資料的傳遞」。
從字面上看,第一個選項的隱私保護較為安全,但實際情況可能不單單只是兩個選項這麼簡單。
在經過多道題目測驗後,用戶可得知結果,Guard會告知該用戶隱私風險判斷能力是高於或是低於其他受測者。
Guard鼓勵更多不同背景、族群的人加入,透過人口統計學上的區分例如年齡、種族、教育程度,你可以邀請相對少數的群體朋友像是少數民族來進行測驗,這樣的鼓勵是為了避免AI在學習過程中因為某些數據過多而造成偏差。
當然,Guard承諾這些數據都會是保密而且匿名的。
核稿編輯:李沂霖
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參考資料
Guard
Don`twanttoreadprivacypolicies?ThisAItoolwilldoitforyou(VOX)
GuardusesAItoanalysedigital-serviceprivacypolicies(music:)ally)
斷開中文的鎖鍊!自然語言處理(NLP)
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PhotoCredit:WallBoat(CCBY1.0)
無人機大軍加入全球植樹行列!新創公司「Now」目標在地球上種植一兆棵樹
創業科技環保案例
2019.11.29
編譯:黃維萱
根據科學家的預測,如果在地球上所有可耕種的土地上,種植一兆棵樹,可代謝自工業革命以來人類排放碳總量的2/3。
2019年9月,一家名為「Now」的新創公司成立,期許借助無人機的力量來達成這個目標。
Now的聯合創辦人JessicaJones表示:「科學統計很清楚地告訴我們該採取什麼行動,解決方案也存在已久。
許多人想要付之行動,卻不知道管道為何。
」
Jones說明:「團隊討論著『一兆棵樹是一個非常龐大的數目,有可能落實嗎?』顯然,用傳統的方式很難達成。
若利用無人機可能在50年內,每年種植200億棵樹,便有機會達到。
無人機可在陸地上空飛行,繪製地形圖和土壤條件,確定最適合種植的區域,便可將種子連帶可生物分解的養分射入地下。
」
Now選擇以公司形式成立,而不是非營利組織,以更快達成營運目標。
在網頁上,客戶可選擇10美元,25美元或50美元等不同價位的訂閱方案以支持此計畫,其中90%的收入會直接使用在植樹項目上。
根據7月發布的一項重要研究,確認了17億公頃適合種植樹木的土地——遠超過美國面積,倘若植樹完成,可共同吸收超過2000億噸的二氧化碳。
Now積極與各組織串連合作,盼能放大各地的植樹效益。
像是他們與一家名為「EdenReforestationProjects 」的非營利組織合作,一同執行支持莫桑比克和馬達加斯加的紅樹林恢復。
EdenReforestationProjects致力協助居民從砍伐樹木,轉變到實際僱用他們種植樹木。
同時,Now也同步使用無人機在聖地亞哥附近的部落土地上植樹以加快速度。
此外,Now也找上已採用無人機種植樹木的新創公司「BiocarbonEngineering」討論合作的可能性。
但礙於該公司業務量龐大,無法立即共同開始新的專案。
Now還與瑞士「CrowtherLab」合作,該實驗室創建了潛在植樹區域的全球地圖,以找出各地可種植的最佳樹種。
儘管許多其他組織也在植樹造林,但Now仍希望有更多的資源與人力加入行列。
Jones表示:「我們致力降低人與造林之間的距離,同時在此過程中建立社群。
」Now於於11月取得耕種地,預計將於2020年啟動植樹計畫。
核稿編輯:李沂霖
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參考資料
Now官方網站
Thisstartupletsyousubscribetosupportanarmyofdronesthat’splantingmillionsoftrees(Fastcompany)
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