當AI 遇上公衛，是如虎添翼，還是充滿危機？ - PanSci 泛科學

我們有權拒絕提供資料給醫療研究嗎？當精準醫療的腳步飛也似向前奔去，我們要如何推進醫學科技，又不棄守個人的隱私權利呢？ 321文字分享友善列印321社會群體科技能源精神心理電腦資訊當AI遇上公衛，是如虎添翼，還是充滿危機？研之有物│中央研究院・2021/07/19・5788字・閱讀時間約12分鐘＋追蹤本文轉載自中央研究院研之有物，泛科學為宣傳推廣執行單位。

採訪｜黃曉君  撰文｜周玉文、劉芝吟美術設計｜林洵安健康大數據、人工智慧（AI）已經成為醫療研發的新聖杯，新冠肺炎（COVID-19）更將AI技術推上防疫舞臺，各國紛紛串聯大數據監控足跡或採用電子圍籬。

但當科技防疫介入公衛醫療，我們是否在不知不覺中讓渡了個人隱私？中研院歐美研究所副研究員何之行認為，規範不完備是臺灣個資保護的一大隱憂，《個資法》問世遠早於AI時代、去識別化定義不清、缺乏獨立專責監管機構，都是當前課題。

「天網」恢恢，公衛醫療的新利器自2020年新冠疫情大爆發，全世界為了因應危機展開大規模協作，從即時統計看板、預測病毒蛋白質結構、電子監控等，大數據與AI技術不約而同派上用場。

但當數位科技介入公共衛生與醫療健康體系，也引發人權隱私的兩難爭議。

2020年的最後一夜，臺灣再次出現本土案例。

中央流行疫情指揮中心警告，居家隔離、居家檢疫、自主健康管理的民眾，都不應參加大型跨年活動。

而且，千萬別心存僥倖，因為「天網」恢恢，「我們能找得到您」！有天網之稱的電子圍籬2.0出手，許多人拍手叫好，但也挑起國家進行隱私監控的敏感神經。

隱私爭議不只在防疫戰場，另一個例子是近年正夯的精準醫療。

2021年1月，《經濟學人》（TheEconomist）發布亞太區「個人化精準醫療發展指標」（Personalised-health-index）。

臺灣勇奪亞軍，主要歸功於健全的健保、癌症資料庫及尖端資訊科技。

國際按讚，國內反應卻很兩極。

早前曾有人質疑「個人生物資料」的隱私保障，擔憂是否會成為藥廠大數據；但另一方面，部分醫療研究者卻埋怨《個人資料保護法》（簡稱《個資法》）很嚴、很卡，大大阻擋了醫學研發。

為何國內反應如此分歧？中研院歐美所副研究員何之行認為，原因之一是，《個資法》早在2012年就實施，跑在AI時代之前，若僅僅仰賴現行規範，對於新興科技的因應恐怕不合時宜。

健保資料庫爭議：誰能再利用我們的病歷資料？來看看曾喧騰一時的「健保資料庫訴訟案」。

2012年，臺灣人權促進會與民間團體提出行政訴訟，質疑政府沒有取得人民同意、缺少法律授權，逕自將健保資料提供給醫療研究單位。

這意味，一般人完全不知道自己的病例被加值運用，侵害了資訊自主權。

案件雖在2017年敗訴，但已進入大法官釋憲。

民間團體批評，根據《個資法》，如果是原始蒐集目的之外的再利用，應該取得當事人同意。

而健保資料原初蒐集是為了稽核保費，並非是提供醫學研究。

但支持者則認為，健保資料庫是珍貴的健康大數據，若能串接提供學術與醫療研究，更符合公共利益。

此外，如果過往的數據資料都必須重新尋求全國人民再同意，相關研發恐怕得被迫踩剎車。

種種爭議，讓醫學研究和資訊隱私之間的紅線，顯得模糊而舉棋不定。

何之行指出，「個人權利」與「公共利益」之間的權衡拉鋸，不僅是長久以來政治哲學家所關心的課題，也反映了現代公共衛生倫理思辨的核心。

我們有權拒絕提供資料給醫療研究嗎？當精準醫療的腳步飛也似向前奔去，我們要如何推進醫學科技，又不棄守個人的隱私權利呢？「精準醫療」與「精準健康」是近年醫學發展的重要趨勢，透過健康大數據來評估個人健康狀況，對症下藥。

但健康資料涉及個人隱私，如何兼顧隱私與自主權，成為另一重要議題。

圖／研之有物去識別化爭點：個資應該「馬賽克」到什麼程度？何之行認為，「健保資料庫爭議」短期可以從幾項原則著手，確立資料使用標準，包括：允許退出權（opt-out）、定義去識別化（de-identification）。

「去識別化」是一道安全防護措施。

簡單來說：讓資料不會連結、辨識出背後真正的那個人。

何之行特別分享Google旗下人工智慧研發公司 DeepMind 的慘痛教訓。

2017年，DeepMind與英國皇家醫院（RoyalFree）的協定曝光，DeepMind從後者取得160萬筆病歷資料，用來研發診斷急性腎衰竭的健康APP。

聽來立意良善的計畫，卻引發軒然大波。

原因是，資料分享不僅未取得病患同意，也完全沒有將資料去識別化，每個人的病史、用藥、就醫隱私全被看光光！這起爭議無疑是一大教訓，重創英國社會對於開放資料的信任。

回到臺灣脈絡。

去識別化指的是以代碼、匿名、隱藏部分個資或其他方式，無從辨識特定個人。

但要達到什麼樣的隱匿保護程度，才算是無從識別特定個人？何之行指出，個資法中的定義不甚清楚，混用匿名化（anonymous）、假名化（pseudonymised）、去連結（delink）等規範程度不一的概念。

臺灣也沒有明確定義去識別化標準，成為爭點。

現行法令留下了模糊空間，那麼他山之石是否能提供參考？以美國《健康照護可攜法案》（HIPAA）為例，法案訂出了去除18項個人識別碼，作為去識別化的基準；歐盟《一般資料保護規則》則直接說明，假名化的個資仍然是個人資料。

退出權：保留人民sayNO的權利另一個消解爭議的方向是：允許退出權，讓個人保有退出資料庫的權利。

即使健保資料並沒有取得民眾事前（opt-in）的同意，但仍可以提供事後的退出選項，民眾便有機會決定，是否提供健康資料做學術研究或商業運用。

何之行再舉英國國民健保署NHS做法為例：英國民眾有兩階段選擇退出中央資料庫（NHSDigital）的機會，一是在一開始就拒絕家庭醫師將自己的醫病資料上傳到NHSDigital，二是資料上傳後，仍然可以在資料分享給第三方使用時說不。

畢竟有人願意為公益、學術目的提供個人健康數據，對商業用途敬謝不敏；也有人覺得只要無法辨識個人即可。

近年，英國政府很努力和大眾溝通，希望民眾認知到資料分享的共善，也說明退出所帶來的社會成本，鼓勵人們留在資料庫內，享受精準醫療帶給個人的好處。

可以看到英國政府藉由公眾溝通，努力建立社會信任。

參照英國經驗，目前選擇退出的比率約為2.6%。

保留民眾某種程度的退出權，但善盡公眾溝通，應是平衡集體利益與個人隱私的一種做法。

歐盟GDPR個資保護的四大原則健保資料庫只是案例之一，當AI成為大數據浪潮下的加速器，最周全之策仍然是針對AI時代的資料運用另立規範。

歐盟2018年實施的《一般資料保護規則》（GeneralDataProtectionRegulation，以下簡稱GDPR），便是大數據AI時代個資保護的重要指標。

因應AI、大數據時代的變化，歐盟在2016年通過GDPR，2018年正式上路，被稱為「史上最嚴格的個資保護法」。

包括行動裝置ID、宗教、生物特徵、性傾向都列入被保護的個人資料範疇。

圖／研之有物歐盟在法令制定階段已將AI運用納入考量，設定出個資保護四大原則：目的特定原則、資料最小化、透明性與課責性原則。

其中，「目的特定」與「資料最小化」都是要求資料的蒐集、處理、利用，應在特定目的的必要範圍內，也就是只提供「絕對必要」的資料。

然而，這與大數據運用需仰賴大量資料的特質，明顯衝突！大數據分析的過程，往往會大幅、甚至沒有「特定目的」的廣蒐資料；資料分析後的應用範圍，也可能超出原本設定的目標。

因此，如何具體界定「特定目的」以及後續利用的「兼容性判斷」，便相當重要。

這也突顯出「透明性」原則強調的自我揭露（self-disclosure）義務。

當蒐集方成為主要的資料控制者，就有義務更進一步解釋那些仰賴純粹自動化的決策，究竟是如何形成的。

「透明性原則的用意是為了建立信任感。

」何之行補充。

她舉例，中國阿里巴巴集團旗下的芝麻信用，將演算法自動化決策的應用發揮得淋漓盡致，就連歐盟發放申根簽證都會參考。

然而，所有被納入評分系統的人民，卻無從得知這個龐大的演算法系統如何運作，也無法知道為何自己的信用評等如此。

芝麻信用表示，系統會依照身分特質、信用歷史、人脈關係、行為偏好、履約能力等五類資料，進行每個人的信用評分，分數介於350-950。

看似為電商系統的信用評等，實則影響個人信貸、租車、訂房、簽證，甚至是求職。

圖／研之有物這同時涉及「課責性」（accountability）原則──出了問題，可以找誰負責。

以醫療場域來講，無論診斷過程中動用了多少AI工具作為輔助，最終仍須仰賴真人醫師做最後的專業判斷，這不僅是尊重醫病關係，也是避免病患求助無門的問責體現。

科技防疫：無所遁形的日常與數位足跡當新冠疫情爆發，全球人心惶惶、對未知病毒充滿恐懼不安，科技防疫一躍成為國家利器。

但公共衛生與人權隱私的論辯，也再次浮上檯面。

2020年4月，挪威的國家公共衛生機構推出一款接觸追蹤軟體，能監控足跡、提出曾接觸確診者的示警。

但兩個月後，這款挪威版的「社交距離APP」卻遭到挪威個資主管機關（NDPA）宣告禁用！挪威開發了「Smittestopp」，可透過GPS與藍牙定位來追蹤用戶足跡，提出與感染者曾接觸過的示警，定位資訊也會上傳到中央伺服器儲存。

然而，挪威資料保護主管機關（NDPA）宣告，程式對個人隱私造成不必要的侵害，政府應停止使用並刪除資料。

圖／Smittestopp為何挪威資料保護機關會做出這個決定？大體來說，仍與歐盟GDPR四大原則有關。

首先，NDPA認為挪威政府沒有善盡公眾溝通責任，目的不清。

人民不知道這款APP是為了疫調？或者為研究分析而持續蒐集資料？而且，上傳的資料包含非確診者個案，違反了特定目的與資料最小蒐集原則。

此外，即便為了防疫，政府也應該採用更小侵害的手段（如：僅從藍牙確認距離資訊），而不是直接由GPS掌控個人定位軌跡，這可能造成國家全面監控個人行蹤的風險。

最後NDPA認為，蒐集足跡資料原初是為了即時防疫，但當資料被轉作後續的研究分析，政府應主動說明為什麼資料可以被二次利用？又將如何去識別化，以確保個資安全？換言之，面對疫情的高度挑戰，挪威個資保護機關仍然認為若沒有足夠的必要性，不應輕易打開潘朵拉的盒子，國家採用「Smittestopp」這款接觸追蹤軟體，有違反比例原則之虞。

「有效的疫情控制，並不代表必然需要在隱私和個資保護上讓步。

反而當決策者以防疫之名進行科技監控，一個數位監控國家的誕生，所妥協的將會是成熟公民社會所賴以維繫的公眾信任與共善。

」何之行進一步分析：數位監控所帶來的威脅，並不僅只於表象上對於個人隱私的侵害，更深層的危機在於，掌握「數位足跡」(digitalfootprint)後對於特定當事人的描繪與剖析。

當監控者透過長時間、多方面的資訊蒐集，對於個人的「深描與剖繪」（profiling）遠遠超過想像──任何人的移動軌跡、生活習慣、興趣偏好、人脈網絡、政治傾向，都可能全面被掌握！AI時代需要新法規與管理者不論是醫藥研發或疫情防控，數位監控已成為當代社會的新挑戰。

參照各國科技防疫的爭論、歐盟GDPR規範，何之行認為，除了一套AI時代的個資保護規範，實踐層面上歐盟也有值得學習之處。

例如，對隱私風險的脈絡化評估、將隱私預先納入產品或服務的設計理念（privacybydesign），「未來照護機器人可能走入家家戶戶，我們卻常忽略機器人24小時都在蒐集個資，隱私保護在產品設計的最初階段就要納入考量。

」另外最關鍵的是：設置獨立的個資監管機構，也就是所謂的資料保護官（dataprotectionofficer，DPO），專責監控公、私營部門是否遵循法規。

直白地說，就是「個資警察局」。

何之行比喻，如果家中遭竊，我們會向警察局報案，但現況是「個資的侵害不知道可以找誰」。

財稅資料歸財政部管，健康資料歸衛福部管，界定不清楚的就變成三不管地帶。

綜觀臺灣現狀，她一語點出問題：「我們不是沒有法規，只是現有的法令不完備，也已不合時宜。

」過往許多人擔心，「個資保護」與「科技創新」是兩難悖論，但何之行強調法令規範不是絆腳石。

路開好、交通號誌與指引完善，車才可能跑得快。

「GDPR非常嚴格，但它並沒有阻礙科學研究，仍然允許了科學例外條款的空間。

」「資料是新石油」（dataisthenewoil），臺灣擁有世界數一數二最完整的健康資料，唯有完善明確的法規範才能減少疑慮，找出資料二次利用與科技創新的平衡點，也建立對於資料二次利用的社會信任。

疫病恐懼讓人民會迫切期待政府雷厲風行，但何之行強調，疫情終將趨緩，重新反思法治社會的原則：法律保留、授權明確、正當程序與最小侵害，是民主社會在後疫情時代的重要課題。

圖／研之有物中研院集結近20位人文社會學者參與的科研計畫，推出數位網站，從歷史、經濟、法政、社會學、文學等不同視角，對瘟疫下的社會衝擊提出深刻討論，7月將出版實體書籍。

網站中，何之行也透過人權、法律與歷史的跨向度對話，省思科技防疫下的界線權衡。

圖／COVID-19的人文社會省思網站，中研院數位文化中心延伸閱讀何之行，〈人權？法治？防疫下如何權衡？一個哲學、歷史與科技防疫的反思〉， COVID-19的人文社會省思網站何之行*、廖貞，〈AI個資爭議在英國與歐盟之經驗—以GoogleDeepMind一案為例〉,《月旦法學雜誌》,第302期，2020Chih-hsingHo，〈ChallengesoftheEUGeneralDataProtectionRegulationforBiobankingandScientificResearch〉，《JournalofLaw,InformationandScience》，2018樓一琳、何之行*，〈個人資料保護於雲端運算時代之法律爭議初探暨比較法分析:以健保資料為例〉，《臺大法學論叢》，第46卷第2期，2017何之行個人網頁我要跟泛科學說「　　　」！參加泛科學網站體驗調查，提供意見還能拿禮卷！利用阿基米德浮力原理，當玻璃小球浮起時測量氣溫～伽利略溫度計交換禮物大賞！QUALY醉愛北極熊酒瓶塞廢材大作戰！科學實驗室EP5—手作神器如虎添翼數學好無聊、不實用，到底為什麼要學數學？給大人玩的理財桌遊，從此航向財富自由！交換禮物首選、推理迷必買！台灣推理作家協會20週年限定週邊相關標籤：AI個資健保防疫熱門標籤：量子電腦BNT疫苗珊瑚諾貝爾獎前列腺文章難易度剛好太難所有討論 3登入與大家一起討論#1狐禪2021/07/19回覆分散式儲藏是必要的。

如果有10個欄位，就存到少5個不同地方，需要組合時應經過核備才可組合運用。

這會比較不方便且可能出錯，但就是代價吧。

而且克服這種不方便，本來也該是技術人員的職責所在。

#2windmill2021/07/19回覆生活在中國，真的連呼吸一口空氣都能死亡呢，有一款消滅covid19病毒的空氣淨化器問世該多好！#3fierycloud2021/07/20回覆提到歐盟資料保護法規，突然覺得，會要求相關取得中華民國國民資料研究的人員或團體，需要在地設立研究單位，不得在境外使用來自中華民國國民的資料研究嗎?研之有物│中央研究院220篇文章・ 1352位粉絲＋追蹤研之有物，取諧音自「言之有物」，出處為《周易·家人》：「君子以言有物而行有恆」。

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由於鴉片容易提煉，作為醫療用途的歷史悠久，早在西元前3400年便有蘇美人使用，而後再傳給巴比倫、埃及、古希臘等文明，其字根「Opium」也源於古希臘語。

而後，鴉片盛行於中歐、地中海等地，再因阿拉伯人傳至亞洲，由於它具有止瀉、止痛、麻醉功效，當時主要用於治療痢疾、腹瀉等疾病。

延伸閱讀：天使or惡魔：歷史上的藥物安全事件──《八卦醫學史》06:24鴉片何時引進台灣根據文獻記載，鴉片於唐朝由阿拉伯商人進貢給皇室，直到清朝中葉，中國已有大量地區種植罌粟、生產鴉片。

由於鴉片能產生欣快感（Euphoria），讓人們愉悅放鬆感，因此在中國作為「娛樂性藥物」蔚為流行，起初僅有皇室、達官貴人能享用，而後逐漸普及至民間。

自清朝開始，鴉片也大量輸入至台灣，直到日據時代發覺鴉片致使勞工生產力下降，因而改列為專賣，並發放使用證照，限制僅有成癮者才能購買，逐漸降低鴉片的成癮影響力。

08:53成癮是種「腦部疾病」人體內有類似功能的「天然鴉片」——腦內啡（Endorphin），意即「人體自然生成的嗎啡」，為人體激素的一種，當它與腦內啡受體結合，同樣會產生欣快感。

杜學淵醫師提及，1930年美國學者研究指出，成癮是種「腦部疾病」，共有三個階段。

第一階段為「大量使用」，當鴉片類的成癮物質與腦內啡受體作用時，產生強烈欣快感，甚至釋放傳遞興奮訊息的多巴胺（Dopamine），便會讓我們「過爽」，形成成癮症狀。

延伸閱讀：【科基百科】多巴胺：生存的動力，上癮的元凶14:05鴉片類藥物為何容易成癮？由於鴉片作用力比腦內啡更強，能製造更巨大的欣快感、分泌更大量多巴胺，因此更容易成癮。

而成癮「第二階段」，即是大量使用成癮藥物後，人的壓力調節反應混亂。

要使用成癮物質，才能維持正常生活，否則會情緒低落、提不起勁。

進而被成癮物質控制，產生依賴性。

17:22成癮就像「煞不了車」成癮的「第三階段」，即是心心念念都想著成癮物質。

杜學淵醫師提及，大腦的邊緣系統（LimbicSystem）是娛樂至上的「情緒中心」，只要能產生快感的事就會去做，是成癮行為的發源地。

與之相對的是前額葉的「理性中心」，能夠控制情緒。

因此，成癮的「第三階段」，即是感性大腦弱化理性大腦，就像「煞不了車」、「追劇停不下來」。

杜醫師也表示，先天基因與成癮有極大關聯，40–60％的成癮因素源自遺傳，其餘比例則與環境因素有關。

20:31明知會成癮為何還要用？可用於止痛的藥物分為：常見的乙醯胺酚（如普拿疼）、非類固醇消炎藥物以及鴉片類藥物。

由於鴉片類藥物止痛效果最好，因此即便容易成癮，醫療上仍普遍使用。

台灣頒布的《管制藥品管理條例》，依據習慣性、依賴性、濫用性及社會危害性，將藥品分為四級管理，鴉片類藥物中，海洛因、鴉片、嗎啡屬管制最嚴謹的第一級，可待因、坦芬尼、奧施康定則屬第二級，說明了鴉片類藥物的危險之處。

延伸閱讀：為何醫師會繼續開藥給鴉片類藥物成癮的患者？25:01感冒糖漿變成熱銷「毒品」由於某些感冒糖漿內含鴉片類藥物「可待因」，因此在2018年的奈及利亞成為年輕人間的熱銷「毒品」，致使當局禁止生產和進口。

杜學淵醫師解釋，可待因劑量低時有止咳效果，但在人體經肝臟代謝後，會有10%轉成嗎啡，因此大量服用仍可能導致成癮。

台灣衛福部食藥署也在去年公告，含可待因成分的藥品，將全面禁用於未滿12歲兒童及哺乳婦女，以免不良副作用與成癮狀況產生。

延伸閱讀：忘憂好朋友奈及利亞人感冒糖漿成癮只是喝個止咳藥水，卻被勒令戒毒？都是基因型與法院標準惹的禍29:15《天能》也和鴉片類藥物有關？據傳電影《天能》的開場戲，取材自2002年的「莫斯科歌劇院脅持事件」。

當時，有40多名車臣共和國的綁匪，闖入莫斯科的一間劇院，狹持超過850位觀眾作為人質，最後由俄羅斯特種部隊透過通風系統，釋放類似「吩坦尼」的鴉片類藥物氣體麻醉綁匪及人質，雖然救援行動成功，但也導致部分人質而後產生不良反應、甚至死亡。

延伸閱讀：莫斯科歌劇院脅持事件31:10吩坦尼效力是嗎啡的100倍「吩坦尼」具止痛、麻醉功能，服用者會陷入昏睡狀態，是非常強效的鴉片類藥物，止痛效力甚至是嗎啡的100倍，並且具抑制中樞神經效果，過量使用恐令呼吸抑制而死亡。

美國因推崇安寧緩和治療，90年代後開始以便利的吩坦尼貼片，為疾病末期患者止痛，但因藥性過強，成為美國鴉片類藥物致死人數第一名的藥物。

經美國食品藥物管理局嚴格控管後，成癮患者又轉往由非法途徑取得，不當的使用，仍然十分危險。

37:38為何不能研發無成癮性的藥物？由於鴉片的成癮問題很早便被察覺，因此醫學界研發出嗎啡、海洛因、吩坦尼、奧施康定等鴉片類藥物，即是希望能替代鴉片或其他易成癮藥物幫助患者止痛，但事後仍證實上述藥物具成癮性。

杜學淵醫師解釋，由於藥物研發的實驗族群未必廣泛、人數不足，或無法長期追蹤，因此無法準確的在研發階段，判斷藥物的成癮性，或避免產出具成癮性的藥物。

他也舉例，奧施康定在2012年的美國達到濫用高峰，而後藥廠改變劑型，令藥品不容易磨碎、遇水變為膠狀物，藥效也改為長效型，才較有效改變濫用及成癮狀況。

台灣衛福部亦規定，僅有需長期控制疼痛的中重度癌症病患、或特定條件的中重度非癌症慢性病患，才能使用奧施康定，避免成癮或濫用。

42:29如何避免病人的藥物成癮問題杜學淵醫師說明，由於「疼痛」是患者主觀的感受，而醫生的天職即是幫助減緩患者痛楚，因此有時滿足了病人需求，卻導致患者成癮。

他也表示，臨床上很倚靠醫生的經驗，判斷開立的處方劑量是否合理、病人要求止痛藥物的頻率是否增加。

目前台灣醫院內也多設有藥品管理委員會，可協助提醒醫生某些藥品處方、或哪些病人狀況需特別留意，避免藥物成癮問題發生。

48:23台灣如何防治藥物成癮及濫用由於台灣對鴉片類藥物的規範嚴格，成癮及濫用狀況不如美國嚴重。

不過，台灣仍曾有海洛因濫用情形，再加上共用針頭而導致愛滋病、B肝、C肝等疾病傳染。

2006年起，政府採以「美沙酮治療法」，提供美沙酮讓海洛因成癮者飲用，並配合「清潔針具計畫」，有效減緩患者成癮與疾病傳染的風險。

同時，現在口服用的「舌下錠」（丁基原啡因），也做為成癮藥物的另一種替代療法，其藥效能維持更久，並且無法注射使用，降低了濫用風險。

53:00勿把成癮「污名化」杜學淵醫師表示，行政院推行的「新世代反毒策略」已邁入第二期，預計於4年內投入150億經費，醫療部分今年也提供2億400萬，為主動求診的藥物成癮患者支付醫療費。

杜醫師重申，成癮是一種「腦部疾病」，因此應把成癮者視為病人，提供他們需要協助，讓患者恢復生理功能，降低成癮所造成的危害，而非「污名化」他們。

56:23「成癮防治科」的守備範圍杜學淵醫師所任職的「成癮防治科」，即是提供成癮患者醫療協助，包含上述的鴉片類藥物、毒品成癮，甚至酒精、賭博、網路成癮，也是他們的守備範圍。

由於成癮症狀恐影響人體各部位，加上現代科技與藥物的快速演進，成癮防治對於第一線的醫師，是相當大的挑戰。

隨著醫學界研發出美沙酮、舌下錠療法，成癮防治出現了改善的曙光，醫界未來仍需發展更多治療模式，協助患者擺脫成癮。

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