nba季後賽戰績

使用Python爬取百度百科的球队信息与球员信息利用图形数据库对爬取数据进行知识图谱的构建可视化https://www.ownthink.com/knowledge.html?word=%

基于Neo4j的NBA球员知识图谱构建作为一个老JR，老早就像弄一个关于NBA的图谱了。最近尝试使用Neo4j，一直苦于没有大规模的感兴趣的数据，所以就决定自己动手丰衣足食。

NBA球员信息知识图谱. 本项目主要是通过爬取1990年到2019年的的球员赛季表现，进行适当的数据处理和分析，从而构建了关于NBA球员表现的知识图谱。

采用该文提出的关键事件抽取算法从文字直播数据中抽取事件点,匹配突出关键事件的模板来生成新闻初稿,再从构建的NBA赛事知识图谱中提取背景信息和描述重点,自动生成最终 ...

该文构建并公开的NBA赛事领域知识图谱,包含3个概念类、4种关系和27个属性,共有5 893个实体节点。对实验生成的新闻结果随机选取了50场赛事进行了主客观评测 ...