融合知识图谱的NBA赛事新闻的自动写作--《中文信息学报》2021年 ...

采用该文提出的关键事件抽取算法从文字直播数据中抽取事件点,匹配突出关键事件的模板来生成新闻初稿,再从构建的NBA赛事知识图谱中提取背景信息和描述重点,自动生成最终 ... 收藏本站 首页 期刊全文库 学位论文库 会议论文库 年鉴全文库 学术百科 工具书 学术不端检测 注册|登录|我的账户 基础科学|工程科技I辑|工程科技II辑|医药卫生科技|信息科技|农业科技|哲学与人文科学|社会科学I辑|社会科学II辑|经济管理 搜索 收藏|投稿 | 手机打开 手机客户端打开本文 融合知识图谱的NBA赛事新闻的自动写作 吉娜烨 廖龙飞 闫燕勤 俞定国 张帆  【摘要】：针对文字直播自动摘要的新闻稿存在背景信息缺乏、难以引起读者兴趣等不足,该文提出一种NBA赛事新闻的自动生成方法。

采用该文提出的关键事件抽取算法从文字直播数据中抽取事件点、匹配突出关键事件的模板来生成新闻初稿,再从构建的NBA赛事知识图谱中提取背景信息和描述重点,自动生成最终的新闻稿。

该文构建并公开的NBA赛事领域知识图谱,包含3个概念类、4种关系和27个属性,共有5893个实体节点。

对实验生成的新闻结果随机选取了50场赛事进行了主客观评测。

评测结果表明,该文提出的融合知识图谱的新闻自动写作方法有效解决了背景信息缺乏和新闻要素嵌入问题,知识图谱的使用能明显提升所生成的新闻的质量,并可支持新闻的深度阅读。

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