何謂「商業智慧」? - 台灣| IBM
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商業智慧(BI) 為支援資料準備、資料採礦、資料管理及資料視覺化的技術之總稱。
商業智慧工具和程序可讓一般使用者從原始資料中識別可據以行動的資訊,促進各產業組織 ...
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商業智慧
分析資料以獲得可據以行動的洞察,並改善對您企業的決策制定
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閱讀O'Reilly報告(4.1MB)
01簡介
02IBM解決方案
03資源
04BI與商業分析
05新興BI功能
06商業智慧與IBM
01簡介
01
簡介
02
IBM解決方案
03
資源
04
BI與商業分析
05
新興BI功能
06
商業智慧與IBM
簡介
何謂商業智慧?
商業智慧(BI)為支援資料準備、資料採礦、資料管理及資料視覺化的技術之總稱。
商業智慧工具和程序可讓一般使用者從原始資料中識別可據以行動的資訊,促進各產業組織內部的資料驅動決策制定。
市場中有許多BI工具,可協助商業使用者分析效能度量,並即時擷取洞察。
這些工具專注於自助式功能,減少IT相依關係,並使決策者能夠更快地辨識效能差距、市場趨勢或新的收益商機。
BI應用程式通常被用來做出明智的商業決策,推進公司在市場中的地位。
使用者採用BI軟體繼續快速增長,尤其當客戶將工作負載移轉至雲端更是如此。
供應商越來越支援不同的雲端平台供應商,從而導致更多SaaS型BI解決方案和訂閱型計價模式。
探索IBMCognosAnalytics
IBM®Cognos®Analytics是IBM的AI注入的商業智慧與分析軟體,支援整個資料分析生命週期,從探索到運作。
探索IBMCognosAnalytics
資源
是什麼因素讓BI解決方案脫穎而出?
閱讀此AberdeenResearch報告以瞭解一流公司所仰仗的關鍵BI要素。
O'Reilly報告:AI支援的BI的價值
將AI注入BI意味著什麼?它表示商業使用者自己就可以探索可據以行動、容易瞭解的洞察。
(4.1MB)
何謂資料視覺化?
利用圖表、圖形和其他視覺化報告,以視覺化方式識別並共用資料中的模式和關係。
何謂資料科學?
結合科學方法、數學程式設計與AI,發掘埋藏在資料中的商業洞察。
何謂機器學習?
機器學習著重在從經驗中學習並隨著時間改善其決策或預測準確性的應用程式。
在您的資料中建立信任
瞭解如何利用可靠的資料來解答驅動關鍵業務決策的複雜問題。
(02:37)
聽專家談BI
透過這一系列101級網路研討會,從業界分析師和主題專家瞭解BI的最新消息。
BI與商業分析
商業智慧與商業分析
商業智慧通常用於與商業分析相關聯的事件上,而這兩個領域之間有明顯的重疊,商業智慧較狹隘地著重於您的業務所發生的事件以及發生的原因,而商業分析則較廣泛地包含可協助您運用洞察規劃未來的解決方案。
商業智慧使用敘述性分析來制定歷程與現行效能的相關結論,提供有關關鍵績效指標(KPI)變更的情境脈絡。
商業分析和商業智慧包括規範性分析和預測分析實務,這有助於為決策者提供潛在的未來成果。
BI和商業分析解決方案都能讓利害關係人做出更好的決策,而這些決策應該被視為彼此互補。
商業分析與資料分析通常可互換使用。
但商業分析僅僅是資料分析的子集,因為資料分析的範圍可以指任何資料分析。
業務分析著重於發現可改善商業決策制定的資訊。
BI軟體的關鍵元件
BI平台預期有儀表板、特定報告和資料視覺化功能。
為了保持競爭力,商業智慧系統正在整合機器學習和AI。
在核心,它們仰賴於資料倉儲、ETL和OLAP。
閱讀部落格
資料倉儲及資料集區
在預先處理及聚集資料之後,將它饋送至一個中央儲存庫,例如:支援商業分析和報告工具的資料倉儲或資料集區。
對於較大的資料集,企業通常會使用稱為ApacheHadoop的開放原始碼資料儲存架構。
ETL
BI解決方案根據資料整合處理程序,將多個資料來源中的資料結合成單一、一致的資料儲存庫,這些資料儲存庫載入到資料倉儲或其他目標系統中。
ETL是此過程中三個步驟的縮寫,即擷取、轉換、載入(extract,transformandload)。
OLAP
此技術從關聯式表格擷取大數據,並將其重新組織成多維度格式,可進行快速處理與可取得洞察的資料分析。
OLAP是一個字首語,代表線上分析處理。
新興BI功能
自然語言處理
自然語言處理(NLP)是人工智慧的分支,使電腦能以類似人類的方式理解文字和口語表達方式。
BI供應商已開始將此技術納入其產品中,讓使用者可以透過新的方式存取商業資訊。
想像在自助式BI中輸入問題或直接詢問「哪個產品已創造了本月最多的營收?」,與自己在資料中搜尋答案相比。
AI輔助資料準備
對於BI解決方案而言,在整個分析過程中提供一站式服務非常有價值-而這從資料開始。
自動識別資料中的任何問題,並建議如何結合不同的資料來源,讓使用者可以根據需要調整和自訂資料集和儀表板。
此程序可讓商業使用者更快更輕鬆地清理、精簡及結合資料模組,使其最終以所需的資料來驅動強大的視覺化,並發掘出新的洞察。
智慧型報告
報告和儀表板是現代分析方法的核心。
組織依賴定期的結構化報告來執行其業務。
這些正式報告收集和傳播支援良好決策制定的關鍵細節,並為進一步探討趨勢、威脅和機會提供了出發起點。
現代BI解決方案內嵌的AI功能,可以向使用者學習,以便更輕鬆地識別對發現和傳達洞察具有最大影響的視覺化。
使用案例
商業智慧使用案例
銷售
供應鏈
行銷
銷售
BI軟體可用來即時檢視銷售資料,並快速調整以適應變化。
專業的資料視覺化和儀表板可以輕鬆地在整個企業中進行共用及標準化。
BI軟體也有利於監測流程管線品質、管理薪酬、盈利分析和區域指派。
探索銷售分析
供應鏈
BI系統可用來改善商業營運,取代MicrosoftExcel,讓公司在出貨過程中識別延遲與問題區域。
供應鏈使用案例也延伸至材料採購、合規性及傷害報告。
探索作業分析
行銷
BI工具通常用來追踨內容和行銷活動對各種目標客群的影響。
組織使用此資料,瞭解行銷對業務績效的影響。
行銷人員也受惠於BI工具的能力,協助監控客戶偏好、客戶終身價值及獲利能力。
探索行銷分析
BI與IBM
商業智慧與IBM
IBM的商業智慧歷史,可追溯至1958年的IBM研究員HansPeterLuhn發表的論文(PDF,631KB)。
他的研究幫助確立了建立IBM早期分析平台的方法。
雖然IBM持續發展其產品組合,以支援商業智慧策略,但他的作品無疑是我們在此領域傳承的基礎。
IBMCognosAnalytics
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