FacePI 讓樹莓派變身刷臉報到系統 - GitHub

「臉部偵測(Face Detection)」:偵測影像中的一或多張人臉，並取得影像臉部位置所在 ... 「臉部辨識(Face Identification)」:臉部API 讓您可搜尋、識別和比對您私人存放 ... Skiptocontent {{message}} jiangsir / FacePI Public Notifications Fork 4 Star 11 FacePI讓樹莓派變身刷臉報到系統 11 stars 4 forks Star Notifications Code Issues 1 Pullrequests 0 Actions Projects 0 Wiki Security Insights More Code Issues Pullrequests Actions Projects Wiki Security Insights master Branches Tags Couldnotloadbranches Nothingtoshow {{refName}} default Couldnotloadtags Nothingtoshow {{refName}} default 4 branches 0 tags Code Latestcommit   Gitstats 391 commits Files Permalink Failedtoloadlatestcommitinformation. Type Name Latestcommitmessage Committime CLI     OLD     __pycache__     data     takepictures     tmp     traindatas     website     .gitignore     ClassCV.py     ClassCamera.py     ClassFaceAPI.py     ClassGPIO.py     ClassGTTS.py     ClassMessageBox.py     ClassTK.py     ClassUtils.py     Config.json     FacePI.py     MyException.py     README.md     README_rpi.md     Viewcode FacePI刷臉簽到系統forWindows 搭建環境 Anaconda 建立隔離執行環境 相關的操作 開始安裝FacePI本體。

執行 申請一個API_KEY 訓練 簽到 README.md FacePI刷臉簽到系統forWindows 2017年可說是各種刷臉應用的爆發的一年，各種應用目不暇給。

微軟也在2016年提出「微軟認知服務」，裡面就包含了一組API，叫做FaceAPI，專門提供臉部辨識服務，FacePI就是利用這個FaceAPI設計成一個刷臉簽到應用。

在這裡要先做一些名詞解釋，因為中文裡面這幾個詞有點容易搞混。

「臉部偵測(FaceDetection)」:偵測影像中的一或多張人臉，並取得影像臉部位置所在的臉部矩形及臉部屬性，該屬性內含以機器學習為基礎的臉部特徵預測。

可用的臉部屬性功能包括：年齡、表情、性別、姿勢、微笑及鬍子，以及影像中每張臉部的27個地標。

「臉部驗證(FaceVerification)」:檢查兩張臉部是屬於同一個人的可能性。

API會傳回信心分數，顯示兩張臉部是屬於同一個人的可能性。

「表情辨識」：臉部API現在與表情辨識整合，並傳回影像中每個臉部之一組表情的信心分數，例如生氣、藐視、厭惡、恐懼、快樂、不表意見、憂傷及驚奇。

這些表情已知可跨文化普遍地與特定臉部表情溝通。

「臉部辨識(FaceIdentification)」:臉部API讓您可搜尋、識別和比對您私人存放庫中多達1百萬人的臉部。

2018年5月FacePI已經跨平台至Windows上囉，已經在Windows7與Windows10實測可行。

移植的原因主要是樹莓派的運算效能不夠高，速度慢。

因此，若專案不需要使用到GPIO控制外部設備的話，安裝在Windows上可以找到較好的機器設備運行。

點擊播放影片 搭建環境 Anaconda 首先必須下載anaconda，請選擇Python3的版本。

安裝完成後，在程式集->anacondaprompt進入文字介面。

建立隔離執行環境 為了避免與原先環境互相衝突，最好的方式就是建立一個隔離的執行環境。

接著要安裝什麼都按[y]安裝。

condacreate-ncv3 點擊y繼續安裝所需套件 接著進入這個環境 condaactivatecv3 在這個隔離環境內安裝OpenCV pipinstallopencv-python 相關的操作 如果要脫離這個隔離環境回到(base) condadeactivate 如果要刪除整個隔離環境的話： condaremove-ncv3--all 要看看目前已經存在的環境有哪些： condainfo-e 進入到(cv3)這個環境當中，安裝必要的套件： pipinstallfire pipinstallPillow pipinstallpypinyin pipinstallpandas pipinstallpymysql 開始安裝FacePI本體。

若您已經安裝git環境，則可以直接下以下指令即可。

gitclonehttps://github.com/jiangsir/FacePI 若沒有git指令的話，就直接到github把程式抓回來，點擊DownloadZIP。

https://github.com/jiangsir/FacePI 進入FacePI放置的路徑，比如「文件」資料夾 cd/Users/user/Documents #此處請依據自己的環境修改。

執行 執行FacePI.py,FacePI主要是一個文字介面程式： cd/Users/user/Documents #此處請依據自己的環境修改。

pythonFacePI/FacePI.py Config:列出Config.json設定。

Signin:進行簽到！ Identify:用網路URL或本地圖片進行辨識。

, Train:用3連拍訓練一個新人 Usage:FacePI.py FacePI.pyConfig FacePI.pyIdentify FacePI.pySignin FacePI.pyTrain 首先，請務必先進行系統設定，指令如下： pythonFacePI/FacePI.pyConfig 點擊ENTER不輸入任何值，代表使用預設值。

最重要的是更換API_KEY的值。

預設的API_KEY是公用性質，隨時可能被修改或刪除。

申請一個API_KEY 最主要的設定就是API_KEY請至微軟網站申請一個API_KEY。

進入到微軟官方頁面試用辨識服務，我們要的是臉部API點擊取得API金鑰。

然後你就可以獲得30天的試用，總共30000筆查詢，每分鐘上限20筆。

對於實驗來說夠用了。

但如果要實際使用，每一個月要重新來一次也真是夠煩的。

因此，比較好的作法是，申請Azure帳號，一申請就送你200美金的用量，也足以做一個小型應用了，並且API_KEY也不會過期。

至於用量同樣有每分鐘上限20筆，每月30000筆查詢的用量，若真的不夠，就可以在後台「儀表板」改為付費模式。

每1000筆查詢大約會產生1美元的費用。

為了推廣人工智慧應用，諸位軟體大咖們真的是拚了。

訓練 訓練有3種方式： 「訓練」三連拍：用來「訓練」將來要進行辨識的人。

pythonFacePI/FacePI.pyTrain 比如:可以用來標示人員的分類。

pythonFacePI/FacePI.pyTrain高師大附中國一仁王寶釧 訓練相片檔: pythonFacePI/FacePI.pytraindatasC:\traindatas traindatas下的檔案結構如下: 如:C:\traindatas\高二禮\張鈞甯\ 請注意，訓練相片檔內只可以有一個人，否則系統不知道哪一個是張鈞甯 進行訓練 在「簽到」過程中，若發現系統不認識這個人或者認錯了，即可點擊"a"按鍵進行學習。

簽到 最後，進行簽到。

pythonFacePI/FacePI.pySignin 即可依照畫面指示進行操作。

About FacePI讓樹莓派變身刷臉報到系統 Resources Readme Stars 11 stars Watchers 3 watching Forks 4 forks Releases Noreleasespublished Packages0 Nopackagespublished Languages Python 100.0% Youcan’tperformthatactionatthistime. Yousignedinwithanothertaborwindow.Reloadtorefreshyoursession. Yousignedoutinanothertaborwindow.Reloadtorefreshyoursession.