台大跨國打造AI模型預測染疫氧氣需求成果登國際期刊 - 聯合報

台大全幅健康照護中心（MAHC）、台大應用數學科學研究所王偉仲教授團隊， ... 共同開發出人工智慧（AI）模型，成功預測新冠肺炎患者對呼吸器的需求 ... 快訊 恭喜！耶誕夜騙倒卓君澤威廉陽明山上求婚成功 18:09 疫情海嘯！王品年終掰了正職員工改發0.5個月獎金 19:11 udn 文教 大學研究所 聽新聞 test 0:00/ 0:00 YourbrowserdoesnotsupportHTML5Audio!😢 台大跨國打造AI模型預測染疫氧氣需求成果登國際期刊 2021-10-2818:44 聯合報/ 記者趙宥寧／台北即時報導 台大 研究團隊成員，圖左至右分別是台大資訊工程學系博士生王柏川、台大應用數學科學研究所王偉仲教授（MeDALab主持人）、台大人工智慧與機器人研究中心主任傅立成教授以及科技部全幅健康照護中心曾柏元執行長。

圖／台大提供 台大全幅健康照護中心（MAHC）、台大應用數學科學研究所王偉仲教授團隊，以及衛福部健保署合作，去年7月加入新冠肺炎聯邦學習計劃EXAM，經與國際單位合作，共同開發出人工智慧（AI）模型，成功預測新冠肺炎患者對呼吸器的需求程度，並於今年9月15日發表於國際頂尖期刊《自然醫學》(NatureMedicine)。

台大表示，這次聯邦學習EXAM計畫集合來自美國、英國、加拿大、日本、韓國、泰國、巴西以及台灣等國二十間醫院或研究機構，共同開發人工智慧（AI）模型，精準預測新冠肺炎患者對呼吸器的需求程度，透過AI技術輔助醫事人員預測新冠肺炎患者的氧氣需求，以便最有效率地安置患者，使醫療資源達到更適切的運用。

台大指出，此次在台大MAHC、MeDALab、健保署與NVIDIA合作下，由健保署針對確診病患與非感染病患，提供相關CXR影像資料及相關生理數據資料，作為AI模型的訓練資料集，再由台大團隊、健保署、NVIDIA與其他分布於全球不同地點的參與醫院合作，共同建構數據庫、調整與執行聯邦學習演算法，最終驗證AI模型準確性。

研究結果也顯示，這次全球性大規模聯合研究，成功預測新冠肺炎患者從初次到急診室就診之後24小時和72小時的氧氣需求，得到接收者操作特性曲線下面積(AUC)平均大於0.92優異的預測能力。

這個跨國合作所開發的Al模型，已經放置於雲端，開放所有人使用。

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