潛在客戶分析概要 - IBM

潛在客戶分析概要 · 選取「產生回應優惠的聯絡人分析概要」。

· 選取識別哪一些聯絡人對優惠有回應的欄位。

此欄位必須是名義或序數。

· 輸入指示正回應的值。

如果有任何值已 ... 潛在客戶分析概要 這個功能可以在「直效行銷」選項中使用。

此方法使用上一個活動或測試活動的結果來建立敘述性分析概要。

在未來的行銷活動中，您可使用這些概要資訊來鎖定特定的聯絡人群組。

「回應」欄位會識別誰有回應上一個活動或測試活動。

「概要資訊」清單會包含您要用來建立概要資訊的特性。

範例。

公司的直效行銷部門根據測試郵件的結果，以人口資料來產生哪一些客戶最可能回應優惠的分析概要。

輸出 輸出結果中會包含一張表格，表格中會說明每個分析概要群組，並顯示回應率(正回應的百分比)與累積回應率，此外也會提供累積回應率的圖表。

如果您包含了目標最小回應率，則系統會將表格予以彩色編碼，以顯示有哪些分析概要達到最小累積回應率，圖表也會在指定的最小回應率值包含參考線。

分析概要資料考量 回應欄位。

回應欄位必須是名義或序數。

這個變數可以為字串或數值。

如果這個欄位包含的值是表示購買的數目或數量，您必須建立一個新的欄位，其中以單一值代表所有的正回應。

如需相關資訊，請參閱主題建立類別回應欄位。

正回應值。

正回應值表示正向回應的客戶（例如會購買）。

所有其他的非遺漏回應值皆假設為負回應。

如果該回應欄位有任何已定義的數值標籤，下拉清單中會顯示這些標記。

請參閱值標籤主題，以取得更多資訊。

建立分析概要方法。

這些欄位可以是名義、次序或連續(尺度)。

這些欄位可以為字串或數值。

測量層級。

正確的測量層級指派是很重要的，因為其會影響結果的計算。

名義.當變數值代表實質上並未等級化的種類時（例如，有員工工作的公司部門），則此變數可視為名義。

名義變數的範例包括區域、郵遞區號及宗教團體。

序數.當變數值代表實質上已等級化的種類時（例如，服務滿意度從非常不滿意到非常滿意分級），則此變數可視為序數。

序數變數的範例包括代表滿意度或信賴程度的態度分數以及偏好等級分數。

連續。

如果某一變數可視為尺度（連續），表示它的值代表含有實際意義矩陣的已排序類別，因此適合比較值之間的距離。

尺度變數的範例包括以年份表示的年齡及以千元為單位的收入。

每個欄位旁的圖示代表目前的測量層級。

表1.測量層次圖示   數值 字串 日期 時間 尺度(連續) n/a 序數 名義 YoucanchangethemeasurementlevelinVariableViewoftheDataEditor(formoreinformation,see指定測量層級)oryoucanusetheDefineVariablePropertiesdialogtosuggestanappropriatemeasurementlevelforeachfield(formoreinformation,see,指定測量層次). 具有未知測量層級的欄位 若在資料集中出現一或多個未知的變數(欄位)測量層級，就會顯示「測量層級」警示。

由於測量層級會影響此程序的結果計算，因此所有變數皆必須具有已定義的測量層級。

掃描資料。

讀取作用中資料集的資料，並且針對目前具有未知測量層級的任何欄位指派預設的測量層級。

若為大型資料集，則讀取時可能需要一些時間。

手動指派。

開啟對話框，以列出具有未知測量層級所有欄位。

您可以使用此對話框以指派測量層級給這些欄位。

您可以在「資料編輯器」的「變數視圖」中指派測量層級。

由於測量層級是此程序的重要項目，因此您在所有欄位皆擁有已定義的測量層級之前，無法存取對話框來執行此程序。

取得潛在客戶分析概要 這個功能可以在「直效行銷」選項中使用。

從功能表中選擇： 直效行銷>選擇技術 選取「產生回應優惠的聯絡人分析概要」。

選取識別哪一些聯絡人對優惠有回應的欄位。

此欄位必須是名義或序數。

輸入指示正回應的值。

如果有任何值已定義數值標籤，您可以從下拉清單中選取該數值標籤，對應的值也隨即顯示。

請參閱值標籤主題，以取得更多資訊。

選取您想要用來建立分析概要的欄位。

按一下「執行」執行程序。

如需回應欄位與測量層級的詳細資訊，請參閱上述的「資料考量」一節。

設定（潛在客戶設定檔） 建立類別回應欄位 上層主題：直效行銷 相關資訊 詳細範例