十分位数定义

十分位数是一种定量方法，它将一组排序数据分成10个同样大的子部分。

这种类型的数据排序是作为许多学术和实践活动的一部分进行的统计学美国的研究金融和经济 领域。

有背景的LinkedIn 经济 种族与收入不平等 性别和收入不平等 微观经济学的实践观 理解收入不平等 全球贸易指南 经济学指南 微观经济学 宏观经济学 行为经济学 全部查看 经济 经济 什么是十分位数？ 十分位数是一种定量方法，它将一组排序数据分成10个同样大的子部分。

这种类型的数据排序是作为许多学术和实践活动的一部分进行的统计学美国的研究金融和经济 领域。

数据可以从最大值到最小值排列，反之亦然。

十分位数有10个分类桶，可以与百分位数有100个，四分位数有4个，或者昆泰 有五个。

关键要点 十分位数是一种定量方法，它将一组排序数据分成10个同样大的子部分。

十分位数按从低到高的顺序排列数据，按1到10的比例排列，每个连续的数字对应10个百分点的增加。

这类数据排序是金融和经济领域许多学术和统计研究的一部分。

理解十分位数 In描述性统计 ，小数点用于将大型数据集从最高值分类到最低值，反之亦然。

与四分位数和百分位数一样，十分位数是分位数的一种形式，它将一组观察值划分为更易于分析和测量的样本。

四分位数是将一个观测值分成四等分的三个数据点，而十分位数是将一个数据集分成十等分的九个数据点。

当分析员或统计学家对数据进行排序，然后将其分成十分位数时，他们这样做是为了通过给定的度量发现最大值和最小值。

例如，通过拆分整个标准普尔500指数使用市盈率倍数 ，分析师将发现指数中市盈率估值最高和最低的公司。

十分位数通常用于为数据集分配十分位数。

十分位数按从低到高的顺序排列数据，按1到10的比例排列，每个连续的数字对应10个百分点的增加。

换句话说，有九个十分位。

第一个十分位，即D1，是指有10%的观测值低于它的点，D2有20%的观测值低于它，D3有30%的观测值低于它，依此类推。

如何计算十分位数 没有一种方法可以计算十分位数；但是，重要的是，无论你决定用什么公式来计算十分位数，都要保持一致。

十分位数的一个简单计算方法是：  D1 = 价值； [ n + 1 1 0 ] 数据 egin{aligned}&amp； ext{D1}= ext{Valueof}left[frac{n+1}{10}right] ext{thData}\end{aligned} D1=价值；[10n+1]数据   D2 = 价值； [ 2 &次数； ( n + 1 ) 1 0 ] 数据 egin{aligned}&amp； ext{D2}= ext{Valueof}left[frac{2times（n+1）}{10}right] ext{thData}\end{aligned} D2=价值；[102&次数；(n+1)]数据   D3 = 价值； [ 3 &次数； ( n + 1 ) 1 0 ] 数据 egin{aligned}&amp； ext{D3}= ext{Valueof}left[frac{3times（n+1）}{10}right] ext{thData}\end{aligned} D3=价值；[103&次数；(n+1)]数据   D9 = 价值； [ 9 &次数； ( n + 1 ) 1 0 ] 数据 egin{aligned}&amp； ext{D9}= ext{Valueof}left[frac{9times（n+1）}{10}right] ext{thData}\end{aligned} D9=价值；[109&次数；(n+1)]数据  根据这个公式，第五个十分位数是中位数，因为5（n+1）/10是代表分布中点的数据点。

财经十分之一 在投资领域，十分位数用于评估一个公司的业绩文件夹或者一群共同基金 .十分位数作为一个比较数字，用来衡量一项资产相对于类似资产的表现。

例如，一位分析师正在评估一组共同基金在一段时间内的表现，一只共同基金在1到10的十分位数中排名第五，这意味着它在前50%中。

通过将共同基金分成十分之一，分析员可以审查给定时间段内表现最好和最差的共同基金，从最小到最高的平均投资回报率排列。

政府还使用十分位数来确定收入不平等在国内，也就是收入如何分配。

例如，如果一个拥有5万公民的国家，前20名的工资收入者落在十分之十，收入占该国总收入的50%以上，就可以断定该国的收入不平等程度非常高。

在这种情况下，政府可以采取措施来缩小工资差距，比如提高工资水平所得税富人和创造遗产税 限制多少财富可以作为遗产传给受益人。

十分位数示例 下表显示了30名考生的未分组分数（满分100分）： 48 52 55 57 58 60 61 64 65 66 69 72 73 75 76 78 81 82 84 87 88 90 91 92 93 94 95 96 97 99 利用表中提供的信息，第一个十分位数可计算为： =第[（30+1）/10]个数据的值 =3.1数据的值，即得分55和57之间的0.1 =55+2（0.1）=55.2=D1 D1表示10%的数据集低于55.2。

让我们计算第三个十分位数： D3=3（30+1）/10的值 D3=第9.3位的值，在65和66分之间为0.3 因此，D3=65+1（0.3）=65.3 观察的30分中有30%的分数低于65.3分。

如果我们计算第五个十分位，我们会得到什么？ D5=5（30+1）/10的值 D5=第15.5位的值，介于76和78分之间 50%的分数低于77分。

另外，注意第五个十分位数也是观察值的中位数。

查看表中的数据集，中位数（任何给定数字集的中间数据点）可计算为（76+78）；/&nbsp； 2=77=中位数=D5。

在这一点上，一半的分数位于分布的上方和下方。

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