貝氏定理- 維基百科，自由的百科全書 - Wikipedia
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貝氏定理（英語：Bayes' theorem）是機率論中的一個定理，描述在已知一些條件下，某事件的發生機率。
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貝氏定理
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統計學系列條目貝氏統計
理論
允許決策規則（英語：Admissibledecisionrule）
貝氏效率（英語：Ba
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3-3 條件機率、貝氏定理與獨立事件. 重點一條件機率. 例題1. 擲一顆公正骰子兩次，設A 表兩次點數和大於7 的事件，B 表第一次出現5 點的事件，則. P（B｜A）＝.
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