[閒聊] msi 和asus 也都推出AI 降噪軟體了- 看板PC_Shopping

而且還主打效能不會吃掉太多FPS 有點針對RTX 的感覺阿XD 看來之後這種通話降噪軟體會變成各大廠趨勢! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), ... 批踢踢實業坊 › 看板PC_Shopping 關於我們 聯絡資訊 返回看板 作者heyhair87(7777777起來)看板PC_Shopping標題[閒聊]msi和asus也都推出AI降噪軟體了時間SatMay2321:10:042020 msi的 https://www.msi.com/news/detail/806379e230b4283d02e676e99f730621 http://i.imgur.com/3u9MTpU.jpg 目前到六月底都免費試用中 不知道之後是買新機送軟體還是會下放到現有的筆電 剛剛隨手試了一下還挺不錯的 感覺比RTX消的更乾淨聲音也比較自然 asus的 https://www.asus.com/Motherboards/ROG-STRIX-B550-E-GAMING/ http://i.imgur.com/7LnQand.jpg 看起來是買他們新出的B550主板隨附的樣子？而且還主打效能不會吃掉太多FPS 有點針對RTX的感覺阿XD 看來之後這種通話降噪軟體會變成各大廠趨勢! -- ※發信站:批踢踢實業坊(ptt.cc),來自:39.12.198.78(臺灣) ※文章網址:https://www.ptt.cc/bbs/PC_Shopping/M.1590239406.A.C85.html 推robin80829:其實都是用訓練好的結果？05/2321:15 msi網站有介紹的樣子應該廠商訓練完model包給user用啦xD 推Lightten:怎麼可能在用戶端訓練啦XD05/2321:31 →kimula01:感覺是用軟體演算法過慮掉人聲之外的波形吧05/2321:32 →dieorrun:RTX剛使用第一次出現噪音是濾不掉的幾次之後才會05/2321:33 不好說可是要學習光靠一般cpu應該跑不動吧感覺這只是model沒有認好？ →dieorrun:消除那些噪音還是有認人聲波形的學習在?05/2321:34 ※編輯:heyhair87(39.12.198.78臺灣),05/23/202021:39:43 ※編輯:heyhair87(39.12.198.78臺灣),05/23/202021:41:10 →kimula01:可能前幾次要學習你的聲音波型吧就跟那個臘雞SIRI05/2321:52 →kimula01:一樣拿起手機喊一下哈囉SIRI整間辦公室I鳳都在回05/2321:53 →summer08818:cpu也可以訓練只是要跑很久不關機他默默背景跑也行05/2321:53 推jt851113:在client偷train應該是不太可能估計一樣是deploy05/2323:32 我也覺得應該是這樣偷train的話那個cpuusage一直100%會讓user很不爽吧 →jt851113:預訓練好的model05/2323:32 ※編輯:heyhair87(39.12.198.78臺灣),05/24/202001:43:35 推jim68126812:以後可能有機會連周圍閒雜人等的聲音一起濾掉05/2403:16 推leftless:偷錄data回傳的可行性都比你在背景偷跑訓練高05/2403:53 →GoGoJoe:降噪在沒有ai之前是比對左右聲道把雜訊去除05/2417:15 推SamZJ:不知道570舊版可不可以支援05/2417:16 推atrix:這是機器學習領域中簡單的預訓練，05/2419:26 →atrix:一個model可以視為網路模型架構與架構上各節點的參05/2419:26 →atrix:數，05/2419:26 →atrix:架構都是一樣的，但參數會越訓練越收斂(無論是好的05/2419:27 →atrix:收斂還是壞收斂05/2419:27 →atrix:=過度擬合)，05/2419:27 →atrix:網路是一次一次一次訓練出來的，05/2419:27 →atrix:你可以每次都用一樣的資料訓練參數，05/2419:27 →atrix:也可以用不一樣的資料，05/2419:27 →atrix:預先用大範圍資料訓練使得各參數收斂到較準確的範圍05/2419:27 →atrix:(這通常耗掉大部分計算)，05/2419:27 →atrix:然後再用一點資料再訓練一次，05/2419:27 →atrix:做得好分類就會很準確。

05/2419:27 →atrix:。

05/2419:33 →atrix:例如一個空model訓練兩個男聲，05/2419:33 →atrix:準確率可能30%，05/2419:33 →atrix:這時先拿空model用1000種聲音訓練，05/2419:33 →atrix:再把用1000種訓練過的model節點參數，05/2419:33 →atrix:再用訓練兩個男聲的資料訓練，05/2419:33 →atrix:有很高機率大幅提升準確率。

05/2419:33 →commandoEX:簡單來說就是A/S已經幫你做了99%的工作，在自己的05/2419:49 →commandoEX:電腦上完成個人化的那1%，可以這樣理解?05/2419:49 →heyhair87:我覺得應該說廠商幫忙訓練好一個已經會認出人聲/非05/2420:27 →heyhair87:人聲的model05/2420:27 →heyhair87:再把這個model給client用只是在client端的電腦要跑05/2420:27 →heyhair87:這個model需要耗一些cpu做運算這樣子吧05/2420:27 →DarenR:明明就是hisiri，什麼哈囉siri…05/2507:28 其實正確的是heysiriXD ※編輯:heyhair87(39.12.198.78臺灣),05/25/202021:36:39