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統計學是一門探討如何蒐集資料與分析資料的科學研究方法。
幫助人們在復雜的自然或社會現象中,藉由樣本資料所提供的訊息,經歸納分析、推論檢定、決策、預測等過程,使 ...
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出版者齣版社:五南訂閱齣版社新書快訊新功能介紹
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出版日期齣版日期:2013/03/13
語言語言:繁體中文
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圖書描述
統計學是一門探討如何蒐集資料與分析資料的科學研究方法。
幫助人們在復雜的自然或社會現象中,藉由樣本資料所提供的訊息,經歸納分析、推論檢定、決策、預測等過程,使我們對現實狀況更瞭解,也更能客觀明確地處理現實世界所麵臨的問題。
在我們生活周遭,常常碰到類似統計卻非統計的敘述論調。
尤其在廣告方麵的誤導更是嚴重,值得我們注意。
故我們在歸納結論、敘述真相之前,不僅要先說明定義、清楚命題的假設與內容,最好能有一些可靠的數據來支持。
否則很容易變成為玩弄統計與文字的魔術,造成一些危言聳聽的謬論。
而統計分析的另外一項功用,就是可以幫助我們思考命題的意義及可信度,釐清混淆的敘述,以避免無謂的爭論。
本書特色 作者依據多年教學研究經驗,以符閤現代社會發展的角度編寫本書,適閤商學、理工、醫農與教育等現代大學生學習統計學的需求。
本書特點在於藉創新的統計觀念、生動活潑的筆法與編排,配閤相關圖錶以吸引讀者的興趣。
擺除傳統統計學給人復雜難懂的印象。
在內容方麵,除瞭傳統統計理論與方法外,為瞭因應最近的統計學發展,適度加入新統計觀念與新好方法,如統計軟體繪圖、人工智慧、無母數統計檢定、指數、時間數列分析與預測方法等,為進入21世紀的統計學做準備。
作者簡介吳柏林現職: 國立政治大學應用數學係教授(1993~)學曆: 美國印第安那大學數學博士經曆: 國立中立大學應用數學所客座副教授(1988~1990) 英國劍橋大學客座研究教授(1995) 美國史丹佛大學客座研究教授(1997) 國立政治大學傑齣研究講座(2002、2004)榮譽: 1997年獲美國傅布萊特(Fulbright)研究學者奬 1996年獲國立政治大學優良研究教授奬 2000年獲中華發展基金會講學教授奬(北京大學數學科學院) 多次國科會甲種研究奬專長: 模糊統計、時間數列分析與預測及模糊邏輯與人工智慧著作: <現代統計學>、<時間數列分析與預測>等專書5本 於國際著名學術期刊發錶論文30餘篇、國內學術期刊論文40餘篇
著者信息
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圖書目錄
序第1章導論 11.1認識統計 31.2統計學簡史 51.3統計精神就是科學研究的精神 71.4統計在現代社會所扮演的角色 91.5現代統計學的發展 10摘要 16習題 16第2章資料分析與統計量描述 192.1統計資料的蒐集 202.2資料處理與展示─統計圖錶 232.3統計資料的特徵數 372.4使用Excel來計算統計測量數 43摘要 50重要公式 50習題 51第3章機率世界 553.1機率的概念 573.2統計獨立與條件機率 613.3機率分配函數及其特徵值 673.4聯閤機率密度與邊際機率密度 713.5機率不等式 77摘要 80習題 81第4章常用的機率與統計分配 854.1離散型機率分配 874.2連續型機率分配 954.3常用的統計分配 1024.4中央極限定理 107摘要 111習題 111第5章抽樣方法與抽樣分配 1155.1抽樣方法 1165.2樣本比率p□的抽樣分配1225.3樣本平均數X的抽樣分配 1245.4樣本變異數S2的抽樣分配 1285.5國內外大型教育測驗的抽樣方式 130摘要 133習題 133第6章統計估計 1376.1點估計(PointEstimation) 1386.2如何評量點估計的優良性 1426.3區間估計(IntervalEstimation) 1456.4常態母體變異數s2的區間估計 1526.5母體比例p之估計 1546.6決定樣本數 1576.7應用SPSS進行信賴區間運算的操作方法 160摘要 164習題 164第7章統計檢定 1697.1統計檢定的概念 1707.2母體平均數m之檢定 1767.3母體變異數s2之假設檢定 1837.4母體比例p之假設檢定 1857.5應用SPSS進行統計檢定的操作方法 188摘要 192習題 193第8章變異數分析 1978.1由實驗設計談起 1998.2一因子變異數分析(TheOne-WayAnalysisofVariance) 2028.3集區隨機化設計(TheRandomizedBlockDesign) 2068.4二因子變異數分析(Two-WayAnalysisofVariance) 2118.5應用SPSS進行變異數分析的操作方法 219摘要 225重要公式 226習題 228第9章相關分析與迴歸模式 2359.1資料散佈圖與相關程度 2389.2單變數迴歸模式 2449.3多變數迴歸模式 2539.4迴歸模式的診斷 2609.5應用SPSS進行相關分析與迴歸模式的操作方法 265摘要 273習題 273第10章無母數統計檢定 27910.1無母數統計的特性 28110.2符號檢定(SignTest) 28210.3威剋生符號等級檢定(WilcoxonSignRankTest) 28610.4威剋生等級和檢定(Wilcoxonrank-sumTest) 28910.5Mood平方等級和檢定(變異數檢定法) 29410.6科莫果夫-史邁諾夫檢定(Kolmogorov-SmirnovTest) 29610.7剋洛斯可-瓦力士檢定(Kruskal-WallisTest) 30210.8隨機性檢定 30510.9史比爾曼等級相關檢定(SpearmanRankCorrelationTest) 30810.10應用SPSS進行無母數檢定的操作方法 312摘要 324重要公式 325習題 326第11章類彆資料分析─列聯錶與卡方檢定 33311.1類彆資料分析 33411.2卡方配閤度檢定 33611.3齊一性檢定 34211.4獨立性檢定 34711.5用SPSS進行類彆資料分析的操作方法 350摘要 362習題 362第12章指數 36712.1指數的意義與性質 36912.2物價指數 37012.3指數編製要點與應用 376摘要 380習題 380第13章時間數列分析與預測 38313.1預測概論 38613.2時間數列的古典分析方法 38913.3應用平滑法做預測 39313.4ARIMA模式 39613.5模式的認定與檢定 40513.6時間數列模式的預測 407摘要 412習題 412參考書目 417附錄A:統計錶 423附錄B:習題參考解答 449
圖書序言
序言 作者依據多年教學研究經驗,以符閤現代社會發展的角度編寫本書,適閤商學、理工、醫農與教育等現代大學生學習統計學的需求。
本書特點在於藉創新的統計觀念、生動活潑的筆法與編排,配閤相關圖錶以吸引讀者的興趣。
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在內容方麵,除瞭傳統統計理論與方法外,為瞭因應最近的統計學發展,適度加入新統計觀念與新好方法,如統計軟體繪圖、人工智慧、無母數統計檢定、指數、時間數列分析與預測方法等,為進入21世紀的統計學做準備。
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