【開箱】拿到Google 認證資料分析師的證照了！ - 方格子

資料分析的作品集是求職時建議準備的武器，如果你有興趣的話，很推薦你親自動手做一個，放到履歷裡，展現你的程度！ 裡面會接觸到的資料分析軟體有Google ... 取消【開箱】拿到Google認證資料分析師的證照了！喜特先生Mr.Sheet追蹤【開箱】拿到Google認證資料分析師的證照了！喜特先生Mr.Sheet追蹤2021-09-30|閱讀時間約10分鐘 馬上來曬這張證書！ （今天的內容不是Google試算表的教學文，想看教學文的話，歡迎右轉到我的專題Google試算表教學站，感謝🙏） 雖然已經在公司做了好一陣子的資料分析，但因為沒有前輩帶帶路，總覺得不太踏實，得繞很多路、面對很多錯誤，最後才有點懂試算表的運作邏輯、才有點了解怎麼聽懂老闆的話轉換成圖表資訊、才在跌跌撞撞之下精進各種資料分析的事情。

就算到現在，我還是會在心中吶喊： 啊啊啊，有沒有老司機可以帶帶我啊————٩(;ʘ¿ʘ;)۶ 幸好，Google最近這幾年在Coursera推出了一系列的證照課程，包含資料分析、IT支援、專案管理、UX設計等等。

證照課程涵蓋專業領域的基本必備知識、軟體的教學應用、也會有一些考試可以評量自己的學習成效，完成課程後又可以拿到證照，放到履歷上也能加分！今年八月看到這麼香的課程，就直接註冊下去，並花了大概一個月完成所有課程，在九月拿到認證啦～ 身為一個專業活潑、高科技知識型的方格子專欄，今天就來開箱「Google資料分析專業證照（DataAnalyticsProfessionalCertificate）」的課程內容，以及我真實無業配的上課心得！ 放上傳送門前往Google資料分析證照的Coursera頁面： 先說結論 如果你是新手、對資料分析有興趣、或是像我這種沒電腦科學背景在職場半路出家的，這個證照課程很適合你。

如果你已經有很充分的經驗、可以自由運用資料分析軟體（Google試算表/Excel、Tableau/PowerBI/DataStudio、SQL、R/Python等）、有資料清理、資料視覺化等等的經驗、或是無法應付全英文課程的話，就別上這個證照課程了。

官方建議每週上10小時的課，約需半年的時間上完，但我大概前後只花了一個月，上課的步調可以自行調整。

開通證照課程後的七天內是免費、不收取費用的，可以試上！喜歡的話就加入Coursera一個月39塊美金的方案。

所有課堂都是線上的，有影片、文章閱讀、小活動、小考、週考、課堂結業考等內容，沒有實體課程。

上完課後會拿到一份數位證書跟徽章，可以放在履歷外，當然別忘了放在你的LinkedIn上面炫耀一下，吸引招募人員的注意。

關於這個證照課程 總共有八門課程（Course），包含資料分析的常見實務和基礎理論，官方號稱就算沒有電腦科學的基礎也能按照課程內的指示完成步驟、上完課程。

將內容分解成三大塊的話，會像這樣： 常見實務：試算表軟體的基本原理和常見函式應用、SQL基本和進階語法（GoogleBigQuery）、資料清理、資料整理、Tableau基本功能、R基本功能與簡易繪圖等。

基礎理論：了解資料和資料分析大概是什麼、懂得怎麼問好問題、準備和整理資料的重點、資料視覺化、資料倫理等。

準備新職涯：履歷寫作技巧、面試問題、製作作品集等。

在證照課程的最後（第八門課），會要學員綜合之前所學、製作針對案例做一個作品（Portfolio）。

資料分析的作品集是求職時建議準備的武器，如果你有興趣的話，很推薦你親自動手做一個，放到履歷裡，展現你的程度！ 裡面會接觸到的資料分析軟體有GoogleSpreadsheets/Excel、GoogleBigQuery、Tableau和R。

至於為什麼不是Python，Google的官方沒有特別解釋，只是說「如果你想學的話可以學完這套課程後去學啊≖‿≖」這樣。

想要學這個的話還是另外找別的課上吧～ 還有，我覺得這個證照課程還滿「求職導向」的，會教怎麼寫履歷、怎麼準備面試跟製作作品集這些技能，讓想要從零開始求職或是中途轉職的上班族有更好的準備，這點我很喜歡。

課綱 整個認證課程都是圍繞著資料分析的六大步驟來設計的，它們分別是： 發問(Ask)、準備(Prepare)、處理(Process)、分析(Analyze)、分享(Share)、行動(Act)。

反映到課綱上，就會是這些： 資料分析的基礎知識（Foundations:Data,Data,Everywhere） 發問（AskQuestionstoMakeData-DrivenDecisions） 準備（PrepareDataforExploration） 處理（ProcessDatafromDirtytoClean） 分析（AnalyzeDatatoAnswerQuestions） 分享（ShareDataThroughtheArtofVisualization） 用R語言做資料分析（DataAnalysiswithRProgramming） 完成課程案例（GoogleDataAnalyticsCapstone:CompleteaCaseStudy） 必須要把八門課程都完成才會拿到證照喔！雖然跳著上也沒關係，但我比較建議還是按照1到8的順序上，因為後面的課都還是會提到之前的概念或技巧，而且就算先把最後的課程案例完成，也沒辦法拿到證照，倒不如按部就班、慢慢上反而能學得更好。

課堂類型 每門課程都會再劃分成大約三到五週，每週有教學影片（Video）、延伸閱讀文章（Reading）、小考（PracticeQuiz/Quiz）和週考（WeeklyChallenge），每門課程最後還會有一個結業考（Coursechallenge）。

每個考試都要超過80分才算及格，把課程都上過了、且考試全都及格了，就完成這門課囉！另外，每一週都是循序漸進的，建議按週次順序上，跳著上有可能會看不懂影片內容喔。

教學影片都由Google員工親自上陣講解，雖然是全英文、但也有字幕可以看；延伸閱讀文章會提供一些補充的教材、其他不錯的網站；練習、小考跟週考會針對教學影片講解的內容出題，如果覺得題目很難的話也可以回去重聽影片內容再作答也沒關係。

影片上課的畫面，可以開啟字幕。

延伸閱讀的畫面。

會提到影片裡面的內容外，有時會進一步說明比較進階的概念、或介紹其他網站。

小考、週考的畫面。

大部分都是單選題和複選題。

每週的課程和考試都完成後，就會在最後一週有課程考試（Coursechallenge），完成了就會有個小小的課程證書（但這不是整個認證課程的證書喔）！ 另外，想要特別提一下最後一門課程：完成課程案例（GoogleDataAnalyticsCapstone:CompleteaCaseStudy）。

雖然你就算沒有真的完成資料分析的案例也一樣可以過這門課程，但我個人還是建議趁這個機會、把前面七門的課程所學都應用看看，製作一份作品看看吧～ 費用 雖然前面提到課程進度可以自己掌握，想要快速上課也可以，想要慢慢來也可以，但是要注意，這門課是每月訂閱制的形式收費的！Coursera開放試聽課程七天，然後會在這之後每月收39塊美金（據Google官方表示，課程可以在六個月內完成，也就是通常花不到300塊美金就可以拿到證照）。

當然，你上得越快、就會繳得越少。

我在一個月內完成，所以只付了39塊美金（折合台幣約1000塊上下），覺得這樣算下來還滿划算的。

證書、徽章 結束所有課程後，在Coursera的頁面可以換到證書，可以下載跟分享，他們也會鼓勵你到另外一個叫Credly的認證平台拿一個數位徽章，證明自己有通過這整套證照課程。

我個人是申請完畢之後把證書的連結放在我的LinkedIn： 當然也可以把這項成就放在履歷上，放在證照或是學歷的部分應該都是適合的。

我個人的真實心得 如果要我從零到十分為這整套認證課程打分數，我會大方給個8.5分！下面是我誠實的評論（畢竟我也沒收Google的錢）： 優點 理論扎實、名詞定義得很清楚可能是因為這些課裡面初學者導向的內容比較多，課程會把一些常聽到的術語跟專有名詞定義得很清楚，讓你比較容易隨著內容學習。

我個人很喜歡課綱中心的資料分析六大步驟，在工作上可以隨時定位自己在哪個階段、該做什麼事情。

上課時間彈性、上課地點彈性這種線上課程的一大好處就是想上就上、想休就休，想在哪上，就在哪上。

Coursera除了有網頁版的介面外、手機跟平板也有app支援，在螢幕前一口吃的、一口喝的，一邊翹腳上課很輕鬆啊～ 身為資料分析師要有的基本技能都有包含到從問對問題、資料清理、分析技巧到最後怎麼用視覺化圖表分享結果，整個證照課程都有包含，對新手很友善！ 準備求職的課課程很加分除了技術與理論之外，認證課程也會教怎麼準備履歷、準備面試、準備作品集等等實用的求職技巧。

缺點 主要課程還是只有點到為止可能是課程本身設計的關係，內容大概只有入門到一點點中級的程度。

雖然會個別介紹工具和使用方法，不會特別深入太多。

雖然有延伸閱讀，但效果還是有限。

如果想要另外學更深的技巧，或許還是得另外找別的資源才行。

小考的題目有點廢有時候小考或週考的題目沒什麼內容，就算不上課、看文字敘述也可以直接答題，覺得有那麼一點點沒有用。

可能是因為希望可以給新手體驗體驗而已，但我還是想要有更多能動動腦的題目啊～ 程式語言教的是R不是Python想要學Python的人就有點不好意思了，這課程不教！這邊想另外推薦一本書，或許能彌補這個小缺憾： 今天的Google資料分析師專業認證課程的開箱文就寫到這啦！我覺得整體而言其實還是不錯的入門課程，雖然稱不上完美，但這足夠讓有興趣想要開啟資料分析新職涯、沒有基礎但還是想躍躍欲試的人，可以學習到資料分析應有的技能和知識，往後再繼續練習，離資料分析師的路或許就會越來越近囉！ᕕ(ᐛ)ᕗ 如果你喜歡這篇文章，請幫我按個愛心支持、或把它收藏起來，也可以在Liker按鈕幫我拍拍手，很謝謝你的支持！如果有任何問題或鼓勵，也都歡迎留言一下，讓我知道我還可以怎麼幫助你唷。

我是喜特先生，Mr.Sheet，我們下次見！0資料分析資料分析師喜特先生開箱Google贊助支持創作者，成為他繼續創作的動力吧！贊助喜特先生Mr.Sheet追蹤資料分析師、市調顧問、ISTJ、目前著有方格子專題「Google試算表教學站」，分享Google試算表的函式、生活應用、AppsScript、基本功能以及資料分析的基本功。

目標是挑戰成為最完整全中文的Google試算表教學品牌。

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