清華大學理學院學士班盧永騰 - IOH 開放個人經驗平台
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而不分系的學生,大二要選擇分流進入一個科系,專攻某領域;此外,輔系、雙主修制度,有成績與名額限制,所需的畢業學分也會大幅增加;另有「雙專長」可申請,此制度畢業 ...
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關於講者Yung-TengLu盧永騰,就讀國立清華大學理學院學士班,預計於2020年畢業。
2016年畢業於師大附中,以學測申請方式進入目前科系。
高中時期不大專注課業,上大學後遲遲無法決定志向。
由於就讀系所的跨領域性質,一路上接觸過物理、數學、統計、電機、資工等各系課程。
大三才開始自我反思、規劃前途,並毅然決然將學士班中的兩主修專長變更為數據科學與資訊工程,打算朝向資料科學家的目標邁進。
目前預計於大學畢業後,進入清大統計所攻讀碩士。
感謝感謝藍鯨隔音門林經理以此講座鼓勵後輩:「人生定位以及努力一樣重要」小幫手:李欣怡責任編輯:劉庭瑄核稿編輯:張紹敏清華大學理學院學士班盧永騰探索科系,選擇未來,你應該先...分享此講座PART1:關於就讀清華大學理學院學士班的經驗分享講座章節開關自我介紹學校清大特殊學制科系數據科學+資工這堂必上課外活動轉換跑道心得與收穫相同大學講座相同科系講座相同領域講座轉換跑道,找到數據科學新志向「我是盧永騰,我的專長是數據科學+資工。
」就讀國立清華大學理學院學士班的盧永騰,求學歷程順遂,沒遇過太多挫折,亦不曾停下來思考方向,直到大三課業受挫,他終於鼓起勇氣轉換跑道,進到數據科學領域。
數據科學目前是趨勢潮流,也符合永騰樂於從旁協助、給予建議的熱心個性,學習有興趣的專業讓他的成績突飛猛境,並順利推甄上統計研究所。
「我希望將來的工作能與興趣並行。
如果能做自己有興趣的事,即使工作一輩子,也能感到快樂!」我眼中的國立清華大學清大距離商圈有一段路,與熱鬧、繁華保持剛好的距離。
宿舍在學校後山,學生可享受生活在山上的感覺,校園充滿湖泊、山丘、大草皮與校狗,系館各有特色。
在地理位置上,鄰近清大夜市,後接竹科園區,與隔壁的交通大學互通。
學校會舉辦許多徵才博覽會、企業說明會、參訪活動,讓學生對產業有所認識,了解未來的工作情況。
清華大學特殊的多元學制清大有許多跨領域學制,每個學院都有「院學士班」,課程由「院裡的科系課程+其他跨領域課程」組成。
「清大不分系」全名為清華學院學士班,跟院學士班不一樣。
院學士班的「第一專長」,限選院內的領域,「第二專長」可以選本院或他院領域。
而不分系的學生,大二要選擇分流進入一個科系,專攻某領域;此外,輔系、雙主修制度,有成績與名額限制,所需的畢業學分也會大幅增加;另有「雙專長」可申請,此制度畢業學分不變,但原系所學分減少,學生可將時間用來修習第二專長;清大也開設9門不同類型的「跨領域學分學程」,有各自的課表、橫跨各科系。
清大理學院學士班常見迷思畢業後只能待在理學院研究所?永騰說,其實大部分人會往第二專長、應用領域發展;雙專長會不會所學不精?系上最低學分是128,許多同學修到150、170學分,努力挪出時間把想修的學科修好,所以課業成就其實端看個人造化,並非進哪個學系就能決定。
畢業證書會不會比不上本系的學生?永騰則回應:「你不是一張紙,不是一張畢業證書就可以做代表。
」永騰認為,面試時好好展現個人優點,不用特別在意科系跟自己專長不一樣,因為跨領域已是目前世界的主流。
應用與理論雙開!清大理學院學士班課程規劃學士班的數理基礎會比應用科系來得更為扎實,同學耐壓耐操、吃得下論文裡繁雜的算式。
跟理學院其他系相比,學士班學生更了解自己跨領域的優勢。
四年課程中,大一屬基礎課程,如普物、普化、微積分、實驗課等;大二則需主修兩專長的必修主科,課業壓力不小;大三、四以選修課、應用課為主,是苦盡甘來的階段。
永騰也特別提到,學士班擁有原科系的優先選課權,同學無需憂心搶不到課。
跟他系一樣,學士班有系辦、系上經費、獎學金、出國交換名額,也設有專屬的讀書空間及開放式討論空間,不用擔心缺少該有的資源。
清大理學院學士班的雙專長學制清大理學院學士班的學制為「第一專長+第二專長」,大二時,同學可選擇是否要分流到數學、物理或化學系,但大部分學生會選擇保留第二專長,如同培養第二把刀。
第一專長有五大領域——數學、物理、化學、前瞻材料、數據科學可選擇,第二專長則可任意搭配其他學院科系,如電機、生科、哲學、心諮等。
「數學」是永騰第一個第一專長,數學不只要會應用,更重視邏輯證明,推導過程相當嚴謹,容易遇到挫折,但有許多跨領域出路,如統計、銀行業、精算師等。
然而,永騰讀數學的狀況並不理想,因此轉換到「物理」領域;物理充滿應用數學、理論力學、電磁學,會遇到很多沒接觸過的數學,需自己回家花時間查清楚,物理的出路則包含電機、資訊、鏡片、半導體產業等;而在「化學」方面,充滿實驗課,未來出路包含化工產業、能源電池、食品科技等;「前瞻材料」結合物理、化學及各系材料相關課程,選課較為自由;永騰最後則轉向「數據科學」這門新興領域,可選擇如統計、生物等,與數據應用結合。
數據正在驅動世界!數據科學分為兩方面,其一為「軟硬體」,如伺服器構造、演算法、平行計算;另一為「數據分析」,如統計方法、演算法、機器學習等。
以我們常見的「搜尋關鍵字」為例,關鍵字屬文字資料流,資料流會傳送到當地伺服器處理、計算,再與跟其他地區的資料流整併,分析後的數據結果就可進行商業行為(如投放廣告、Google頁面排序)。
在上述案例中,處理、整併資料流偏向「軟硬體」實作,使用分析方法與商業決策便屬於「數據分析」領域。
在其他應用面上,從Netflix的用戶推薦系統、生物基因體分析、流行病學統計、醫學影像、工業品管到智慧物流等等,都有數據在背後驅動。
數據科學家vs數據分析師,哪裡不一樣?永騰補充,數據科學家除了有較優渥的薪水,經手資料的難度也較高,必須要處理非結構化的數據,使用專業工具如統計模型、機器學習、平行演算法等。
數據科學家必須保有高度彈性,在數據中找出有意義的分析結果,替企業問問題、找到問題,進而做決策分析,是非常具有管理性、活性的職業。
這堂課必上「統計資料分析」主要在學習資料處理方法,它同時是一門通識課,沒有基礎的學生也可從頭開始,學習機率世界的數學概念、隨機變數等,也會學習用R語言寫程式;選修「巨量資料處理概論」是進階的應用課程,也是永騰認為極度實用的一門課,能學習許多職場上的實戰工具,是資料科學領域的核心課程;在系外課程中,「精神分析哲學」也令他印象深刻,該課介紹佛洛伊德的《夢的解析》,也請來在職的精神分析師,介紹協助個案的經驗。
永騰直言:「很多人覺得通識課是廢課或不想修的課,但有時候這種課會給你第二種可能性,讓你接觸一直沒機會碰到的領域,所以要好好修!」歷經波折,我勇敢把兩個專長都換掉!當初永騰為了職涯前景,選擇物理+電機的組合,但每學期拿C-邊緣的成績,讓他沒辦法抱有熱情學習新知,日子過得苟延殘喘,大二通宵讀書時,甚至讀到懷疑自我:「我不小心打了盹,醒來時驚覺:我是誰?我在哪?為什麼我要做這些事?」午夜夢迴的害怕,讓他明白若並非根據自己的心意而選擇所學,很容易會產生疑惑。
迷茫之際,系上公佈新專長「數據科學」,雖然永騰仍有疑慮,但考量到產業的潛力,他便毅然轉身投入數據科學的懷抱,從此找回上課的熱忱,成績突飛猛進,順利推甄上研究所。
他體會到,面臨選擇時,應考慮一條自己有興趣、有能力也有未來的路,想好之後,當斷則斷,不要在乎一時的失去。
如果大學能重來⋯⋯「若能重來,我會從大一就好好念書。
」永騰認為,課程像疊積木,基底疊好,上層才不會出錯,平時就要讀好書,別等到考試前兩天才熬夜惡補,以免身體承受更差的後果,寒暑假也應充分利用時間。
「舒適地生活很重要,要優雅地做看似十分痛苦的事。
」不管做任何事情,盡量讓身體處於舒適的環境,才能從容應付繁重的工作。
「不管在人生任何時刻,你都要注重過程,而不僅是結果。
讓生活呈現舒適的狀態,才是最重要的。
」點我查看國立清華大學理學院學士班國立清華大學相關資訊 旭日計畫,促成清華的「多元、包容與卓越」國立清華大學「旭日計畫」,透過多重管道、全方位審查與扶助機制,甄選在逆境中展現優異學習特質、關懷家庭與利他無私的多元背景學生進入大學學習,透過完善的支持機制翻轉弱勢困境,協助全體學生在包容與尊重的學習環境中,激發多面向思考的解決問題能力,促使清華在多元與包容的基礎上追求卓越。
多重管道1.特殊選才的逆境向上且具強烈學習熱忱之離島、偏鄉地區、新住民及其子女、低收入戶、中低收入戶、特殊境遇家庭考生報考。
http://admission.nthu.edu.tw/p/412-1207-9786.php?Lang=zh-tw 2.個人申請管道:提供旭日組33個名額,與學系(班)第二階段優先錄取1至數名低收入戶、中低收入戶、特殊境遇家庭學生。
http://admission.nthu.edu.tw/p/412-1207-17173.php?Lang=zh-tw 3.擴大旭日計畫:以繁星、申請、考試分發、單獨招生等管道就讀的學生,若符合經濟弱勢條件,提供低收入戶、中低收入戶、特殊境遇家庭學生第一年10萬元的旭日獎學金。
就學扶助自110學年度起,凡經個人申請管道旭日組錄取、或符合擴大旭日計畫經濟弱勢條件之同學,得免經審核提供第一年10萬元獎學金,以協助學生安心就學。
清華積極協助弱勢學生就學、生活、課業及就業等面向之輔導,整合校內相關扶助資源,落實對弱勢學生整體學習歷程的關照。
(請參閱清華大學弱勢扶助網)觀看更多物理系在培養產業的前端,找到問題核心並客觀看待東吳大學物理學系陳秋民教授台灣沒有證照是很好的契機,你隨時能轉換自己的路高雄醫學大學醫藥暨應用化學系陳喧應教授台灣將數學當作後盾,勇敢跨域學習!輔仁大學數學系呂元弘學士台灣打破思考慣性,讓物理重新塑造你看世界的角度國立彰化師範大學物理學系蕭輔力教授台灣分享此講座
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