方法、實踐與應用筆記-第2章知識圖譜表示與建模 - 台部落
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知識圖譜:方法、實踐與應用筆記-第2章知識圖譜表示與建模
原創
漱衣仁止
2021-01-3011:37
描述邏輯(descriptionlogic)是一簇知識表示的語言,其以結構化、形式化的方法來表示特定應用領域的知識.作爲一類用於知識表示的形式化工具,描述邏輯在信息系統、軟件工程以及自然語言處理等領域得到了廣泛的應用[1].特別是在第三代Web——語義網(semanticWeb)中,描述邏輯更是扮演着關鍵角色,併成爲W3C推薦Web本體語言OWL的邏輯基礎。
現代知識圖譜通常是以三元組爲基礎進行簡單的知識表示,弱化了對強邏輯表示的要求。
基於向量的知識表示在現代知識圖譜中越來越收到重視,因爲基於向量的知識圖譜表示可以使這些數據更易於和深度學習模型集成。
基於向量的知識表示:知識表示學習的定義知識表示學習是將知識庫中的知識表示爲低維稠密的實體向量,即Embedding。
知識圖譜是由實體和關係組成,通常採用三元組的形式表示,【head(頭實體),relation(實體的關係),tail(尾實體)】,簡寫爲(h,r,t)。
知識表示學習任務就是學習h,r,t的分佈式表示(也被叫做知識圖譜的嵌入表示(embedding))。
2.2人工智能早期的知識表示方法一階謂詞邏輯:用變量和謂詞來表示知識。
霍恩子句:帶有最多一個肯定文字的子句。
有且只有一個肯定文字的霍恩子句叫做明確子句,沒有任何肯定文字的霍恩子句叫做目標子句霍恩邏輯語義網絡:三元組(節點1,聯想弧,節點2)框架:基本單元爲類(槽,側面)。
基本單元表示一類事物嗎?描述邏輯:一階邏輯的一個可判定子集,即每個描述邏輯中的命題都可以在有限時間內完成證明或證否,只有極少數的描述邏輯類型被認爲是不可判定的。
利用一階邏輯對語義網絡和框架進行形式化後的產物?描述邏輯方法多數被用到涉及知識分類的應用領域,如數字圖書館和麪向萬維網的信息處理。
描述邏輯是當前語義網發展中本體的理論基礎。
例如,OWL因特網本體語言就是一種描述邏輯SHIOQ(D)的語法形式。
一個描述邏輯系統中的名字可分爲概念(concept),屬性(role)和個體(individual)。
例如,一個用描述邏輯描述的知識庫如下:男人人(男人是人)丈夫男人 婚配於人(丈夫是婚配於至少一個人的男人)男人(張三)(張三是一個男人)其中,“男人”、“人”、“丈夫”是概念,“婚配於”是屬性,“張三”是個體描述邏輯和一階謂詞邏輯的區別?2.3互聯網時代的語義網知識表示框架RDF/RDFS:DBpedia,Yago,Freebase統一資源標識符(英語:Uniform Resource Identifier,縮寫:URI)在電腦術語中是一個用於標識某一互聯網資源名稱的字符串。
該種標識允許用戶對網絡中(一般指萬維網)的資源通過特定的協議進行交互操作。
URI的最常見的形式是統一資源定位符(URL),經常指定爲非正式的網址。
更罕見的用法是統一資源名稱(URN),其目的是通過提供一種途徑。
用於在特定的名字空間資源的標識,以補充網址。
OWL/OWL2:我認爲就是在RDF的基礎上再加一些約束。
OWL2QL爲查詢設計的;OWL2EL提供多項式推理,專爲概念屬於描述,本體的分類推理而設計,廣泛應用於生物醫療領域,如臨牀醫療術語本體SNOMEDCT;OWL2ET的分類複雜度是Ptime,用於推理(後兩個區別?)查詢語言SPARQL語義Markup表示語言:在網頁中嵌入語義Markup的方法和表示語言。
主要包括JSON-LD、RDFa和HTML5MicroData。
詳細區別在:知識圖譜基礎之RDF,RDFS與OWL2.4常見開放領域知識圖譜的知識表示方法Freebase:對象-object、事實-Facts、類型-Types和屬性-Properties.Wikidata:頁面-Page、實體-Entities、條目-Items、屬性-Properties、陳述-Statements、修飾-Qualifiers、引用-Reference等。
ConceptNet5:概念-Concepts、詞-Words、短語-Phrases、斷言-Assertions、關係-Relations、邊-Edges。
包含21種預定義的、多語言通用的關係。
2.5知識圖譜的向量表示方法
詞的向量表示方法:獨熱編碼、詞袋模型、詞向量詞向量的產生方法中經典的額開源工具word2vec中包含兩個模型cBoW和Skip-gram。
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