亞洲大學生物資訊與醫學工程學系(生醫資訊組) - ColleGo!

文章推薦指數: 80 %
投票人數:10人

生醫資訊組畢業的出路常被誤解是只能從事生科相關工作。

然而,本系組學生在畢業後除了可以擔任醫學資訊管理師、生物科技研發人員(資訊部分)、醫藥研發人員 ... Togglenavigation 大學選才 認識學群 認識學類 認識大學 高中育才 三年行動計畫 探索興趣類型 探索核心素養 探索領域學科 探索加深加廣課程 探索知識領域 焦點話題 最新消息 搜尋 常見問與答 登入 登入/註冊帳號 重寄驗證信 關於ColleGo! 著作權聲明 ColleGo!大學選才與高中育才輔助系統 × 資訊學群 資訊學群 資訊工程學類 生物資訊學類 資訊傳播學類 圖書資訊學類 數位學習學類 資訊管理學類 媒體設計學類 電機工程學類 光電工程學類 電子工程學類 通訊工程學類 電資不分系 數據統計學類 工程學群 工程學群 電機工程學類 光電工程學類 電子工程學類 通訊工程學類 工程科學學類 機械工程學類 航空工程學類 土木工程學類 水利工程學類 化學工程學類 材料工程學類 生醫工程學類 環境工程學類 建築學類 工業管理學類 運輸物流學類 科技教育學類 資訊工程學類 工程不分系 電資不分系 數理化學群 數理化學群 數學學類 化學學類 物理學類 生化學類 數學教育學類 自然科學學類 財金統計學類 理學不分系 數據統計學類 醫藥衛生學群 醫藥衛生學群 運動保健學類 醫學學類 公共衛生學類 牙醫學類 物理治療學類 職能治療學類 護理學類 醫學檢驗學類 影像放射學類 藥學學類 食品營養學類 呼吸治療學類 健康照護學類 化妝品學類 職業安全學類 獸醫學類 醫務管理學類 視光學類 語療聽力學類 生命科學學群 生命科學學群 生物資訊學類 生化學類 生命科學學類 生物科技學類 植物保護學類 食品生技學類 生醫工程學類 生態學類 生物資源學群 生物資源學群 獸醫學類 植物保護學類 生態學類 農藝學類 動物科學學類 園藝學類 森林學類 海洋資源學類 食品生技學類 地球環境學群 地球環境學群 環境工程學類 地球科學學類 地理學類 海洋科學學類 大氣科學學類 防災學類 史地學類 工程科學學類 水利工程學類 建築設計學群 建築設計學群 媒體設計學類 建築學類 都市計畫學類 空間設計學類 工業設計學類 工藝學類 商業設計學類 服裝設計學類 藝術設計學類 藝術學群 藝術學群 美術學類 音樂學類 表演藝術學類 藝術設計學類 工業設計學類 工藝學類 商業設計學類 服裝設計學類 舞蹈學類 社會心理學群 社會心理學群 心理學類 社會學學類 社會工作學類 人類民族學類 兒童家庭學類 宗教學類 輔導諮商學類 犯罪防治學類 勞工關係學類 大眾傳播學群 大眾傳播學群 資訊傳播學類 大眾傳播學類 廣電電影學類 新聞學類 廣告公關學類 外語學群 外語學群 英語文學類 歐語文學類 日語文學類 東方語文學類 英語教育學類 文史哲學群 文史哲學群 圖書資訊學類 文化產業學類 中國語文學類 歷史學類 哲學學類 台灣語文學類 史地學類 宗教學類 華語文教育學類 教育學群 教育學群 數位學習學類 科技教育學類 華語文教育學類 教育學類 特殊教育學類 幼兒教育學類 成人教育學類 數學教育學類 社科教育學類 英語教育學類 法政學群 法政學群 犯罪防治學類 法律學類 財經法律學類 政治學類 行政管理學類 土地資產學類 管理學群 管理學群 資訊管理學類 工業管理學類 醫務管理學類 文化產業學類 勞工關係學類 行政管理學類 企業管理學類 行銷經營學類 運輸物流學類 土地資產學類 觀光事業學類 運動管理學類 餐旅管理學類 休閒管理學類 國際企業學類 商管不分系 財經學群 財經學群 財金統計學類 會計學類 財務金融學類 國際企業學類 財稅學類 保險學類 經濟學類 商管不分系 遊憩運動學群 遊憩運動學群 運動保健學類 體育學類 舞蹈學類 觀光事業學類 運動管理學類 餐旅管理學類 休閒管理學類 不分系 不分系 一般不分系 工程不分系 商管不分系 理學不分系 電資不分系 亞洲大學 生物資訊與醫學工程學系(生醫資訊組) 加入比較清單 資訊學群 跨生命科學學群 生物資訊學類 學系介紹 課程資訊 生涯進路 能力特質 資料更新時間:2021/10/21下午05:01:40 學系特色 生物資訊與醫學工程學系是將資訊與工程技術應用於醫學上,發展出更新的醫療診斷與治療技術與設備,提高醫療的精準度與有效性,以造福廣大的人群。

本系提供系統性的教學、分析、設計及研究規劃,並透過完善的課程安排、專題實作訓練、專業證照輔導,且與國內外學術與研究機構緊密結合,增進實務經驗。

本系經常舉辦國際學術研討會,鼓勵海外交換實習,培養國際移動力。

使畢業生均能成為優秀的生物資訊及醫學工程人才。

學科意涵 生醫資訊是利用應用數學、資訊學、統計學和電腦科學的方法研究生物與醫學的問題。

可以應用於新藥開發、疾病檢測與治療標靶尋找、醫療資訊系統建立、電腦輔助醫療等,最新利用領域為人工智慧等技術輔助醫療診斷及個人化的精準醫療,結合病人的基因學、細胞生物學、病理學來為個人設計診斷及治療的方法。

學習方法 1.實作練習:配合教學進度,教師會出練習題讓同學練習,同時也會有實驗課程讓同學進行實作。

2.解剖學科學習:與中國醫藥大學醫學系合作,進行大體老師教學。

3.PBL教學法(問題導向學習):以問題導向引發學習動機,以提升學習成效,並進行專題研究,解決問題。

4.參訪或實習:在學期中或寒暑假進行國內或國外參訪或實習,增加同學見聞。

5.服務性學習:深入社區,以服務性方式了解社會需求,並利用學習到的專業,幫助社區,盡大學社會責任。

與相關科系之異同 1.生醫資訊與生物科技:生資與生科都是研究有關生醫相關的議題,但研究方式不同,生資是以資訊方式進行分析,而生科是以實驗的方法進行。

因為生物資訊是新的領域,產業界求才若渴。

2.生醫資訊與資訊工程:生資在資訊的訓練與資工類似,但是比資工有更多元生醫的訓練,所以是跨領域的學科,比資工人更容易快速進入生醫領域,使得學生可利用電腦於生物醫學領域來進行研究、管理、發明、創新與應用。

生涯發展容易誤解之處   下載詳細資料 生醫資訊組畢業的出路常被誤解是只能從事生科相關工作。

然而,本系組學生在畢業後除了可以擔任醫學資訊管理師、生物科技研發人員(資訊部分)、醫藥研發人員外,還可從事軟體設計工程師、資訊管理系統工程師,或在電腦與周邊設備製造業等工作。

此外生醫資訊組同學可以自由選讀醫學工程組課程,擴大專業領域。

學習方法容易誤解之處   下載詳細資料 很多同學因不了解生醫資訊與生物科技的差異,以為也像生科一樣需要實驗操作,但生資實驗是在電腦上完成。

例如我們利用電腦將上百萬種化學成分篩選成少數可能性最高的分子,再交由生科做實驗。

在臨床分析上亦同,利用醫學檢驗的數據進行分析再交給醫師。

因此資訊技能、雲端貯存、遠距遙控、人工智慧是我們的助手。

補充提醒與說明 亞大生物資訊與醫學工程學系之課程設計主要由基礎科學出發,進一步引領學生研修子學門之專精與應用課程,以輔助學生可於就讀過程中建立醫學工程人所需思維與核心知能。

雖本系分為生物資訊與醫學工程兩組,為引導並鼓勵學生於廣泛的醫學工程領域中多元發展,進入到本系就讀學生可依照個人興趣與職涯方向自由選擇兩學程所開設之課程。

核心課程地圖 大一必修 基礎程式設計(一)~(三) 普通化學 生醫資訊與醫工概論 普通物裡 微積分(一) 微積分(二) 生物醫學工程倫理 進階程式設計 大二必修 網頁系統開發 基礎生物化學 視窗程式設計 生醫訊號處理 生物技術導論 生物統計學 離散數學 資料結構與演算法 資料庫應用 大三必修 人工智慧概論 畢業專題(一) 解剖學 生理學 基礎分子生物學 生物資訊軟體應用 生醫資料擷取與探勘 體學導論(基因體蛋白質體) 大四必修 畢業專題(二) 資訊研討 系統生物學 專業選修課程 生醫資訊學程 本學程主要培養俱備資訊技能及生醫背景知識的跨領域人才。

課程內容可概分為學術型及實務型。

學術型課程包含:離散數學、基礎分子生物學、體學導論、系統生物學、生醫資料擷取與探勘。

實用型課程包含:資料庫應用、生物資訊軟體應用、進階程式設計。

特色課程 分子遺傳學 藉由專題導向的教學法,讓同學了解遺傳的基本概念以及生物細胞內大分子如DNA、RNA與蛋白質如何影像遺傳表現。

同時介紹現代遺傳學研究法,如基因定序、轉錄體分析及表現基因體等概念。

資料結構與演算法 教導學習者如何設計適當的資料結構及採取有效率的程式完成工作。

藉由學習各種資料結構理論及觀摩相關的演算法,輔以程式設計實作,進而提升程式設計和解決問題的能力。

程式設計相關工作均需要學習資料結構與演算法課程。

資料庫應用 讓學習者了解資料庫架構及操作原理,進而學習資料正規化,以訓練其能規劃適當的資料庫設計,並藉由處理生醫大數據,體驗有系統地將資料予以儲存整理後所帶來之便利與優勢。

該課程習得之專業技能,可從事資料庫管理之工作。

適合從事工作 高等研究員與大學教授 畢業同學留本系或是到外校繼續升學,研究單位擔任研發人員,或是進入學術單位擔任教職 電腦工程師 在校所學之資訊專長,進入資訊領域,工作項目包含軟、韌體工程師,網頁設計、系統設計等 生物科技研發人員 以在校所學之生物科技專長,進入生技公司或研究單位,擔任研發、生產、品管人員 科技法律與智慧財產相關 畢業後繼續就讀科技法律相關研究所,或是進入經濟部智慧財產局擔任專利審查員 自行創業 以在校所學之資訊或生物科技專長,進行創業 系友生涯發展 周育葆 中國附醫檢驗醫學部精準診斷科生物資訊組生物統計師 高解析度HLA分型HighresolutionHLAtypingfromTargetsequencing,WGS,WES,SNPArray臨床自動化生物資訊分析流程建立RNA-seq資料分析DifferentialgeneexpressionandsurvivalanalysisTCGAdatabasegeneexpressi 蔡佳樺 在校期間不僅學習許多程式語言與生物醫學的知識,在製作專題報告的過程中,自己的實作能力與人際合作溝通能力也有很大的進步。

除此之外,系上定期會提供專業證照考試資訊或職場生涯講座,讓我們可以強化與拓展自己的專業技能與視野。

當遇到不懂的問題時,我也會請教老師或同學,他們都很樂意幫忙。

在校期間不僅學習許多程式語言與生物醫學的知識,在製作專題報告的過程中,自己的實作能力與人際合作溝通能力也有很大的進步。

除此之外,系上定期會提供專業證照考試資訊或職場生涯講座,讓我們可以強化與拓展自己的專業技能與視野。

當遇到不懂的問題時,我也會請教老師或同學,他們都很樂意幫忙。

王昭能 王昭能博士分別於2008年和2014年獲得亞洲大學碩士和博士學位。

現職於亞洲大學生物資訊與醫學工程學系副教授。

是一位生物醫學數據科學家。

在多個領域擁有豐富研究經驗,包含生物資訊學、語意計算、自然語言處理和機器學習等。

在語意計算、資料探勘、自然語言處理和生物醫學資訊等各個領域發表了50多篇學術研究論文。

此外,在產學合作經驗相當豐富與台達電、趨勢科技、遠傳電信、百特醫療、廣達電腦和上岳科公司等公司共同開發人工智慧相關應用產品。

目前同時擔任亞洲大學精準健康中心執行長與人工智慧研究中心組長。

熱衷於學習並始終期待解決具有挑戰性的分析問題。

許肇晏 亞大生物資訊學系碩士 曾任亞洲大學研究計畫助理現職財團法人專利檢索中心,研究員 劉學銓 亞大生物資訊學系碩士,同時考上清華大學資訊工程系、中央大學系統生物與生物資訊系、中興大學生物化學所,中正大學資訊工程系博班最後就讀清大博士班 曾任職陽明大學生物資訊所的研究助理、工研院雲端中心、自行創業成立打打打科技有限公司。

多元能力 科學能力:了解科學的原理原則及操作科學事務的能力。

25%Complete 25% 組織能力:能掌握細節、依規則有系統地安排事務或完成任務。

10%Complete 10% 閱讀理解:能理解文章的意涵與邏輯,及所想傳達的訊息與想法。

10%Complete 10% 外語能力:外國語文聽說讀寫能力。

10%Complete 10% 文書處理:能快速地查找與記錄資料,妥善管理並檢核其是否精確。

10%Complete 10% 說服推廣:讓他人同意觀點、聽從建議,進而改變看法或有所行動。

10%Complete 10% 領導協調:能帶領大家執行任務或為相同目標而共同努力。

5%Complete 5% 寫作表達:能運用精準的詞彙、語句寫作,有效並正確地傳達訊息或想法。

5%Complete 5% 計算能力:能熟練地運用基礎的加減乘除運算,並快速且正確地推算與導出答案。

5%Complete 5% 助人能力:主動關懷需要幫助的人,並能諮詢、協助他人解決困擾或完成任務。

5%Complete 5% 操作能力:用手或手指完成精細的任務,例如抓取、操作、雕琢或組合物品。

5%Complete 5% 個人特質 堅毅性:專注投入,竭盡全力,有始有終,堅持到底,使命必達 15%Complete 15% 深思性:思考深入,審慎嚴謹,考慮周詳。

要收集完整資訊再做決定,盡力面面俱到。

考量若不周詳寧可延遲 15%Complete 15% 勇悍性:有勇悍無懼的力量面對困難挑戰或未知情境,並努力解決困難 10%Complete 10% 探究性:願意突破現狀,接受新的及未知的挑戰、情境或學習內容 10%Complete 10% 合作性:與人合作,共同完成事情;能包容,勉力求全,願意妥協 10%Complete 10% 秩序性:喜愛周延規劃,做事按部就班有條理,事物整理的井然有序、不紊亂 5%Complete 5% 主導性:喜歡影響及領導他人、主導事物,樂於擔任指揮或帶頭角色 5%Complete 5% 社交性:活潑熱情、健談多言、善於交際、樂於與人群互動、人際層面廣泛 5%Complete 5% 樂群性:關心别人、對人友善、隨和、喜歡處在人群中、樂於參與 5%Complete 5% 自信心:自信自重,肯定自我,喜愛自我;有較高的能力感、勝任感及控制感,不易受他人表現影響 5%Complete 5% 情緒性:心平氣和情緒穩定,溫和自在,面對現實意志堅定,心情不易動搖 5%Complete 5% 開朗性:樂觀開朗精神飽滿,心無掛礙輕鬆愉快,幸福滿足心理負擔低 5%Complete 5% 客觀性:多元客觀,易於參考接納外部意見,願意接納意見並有彈性 5%Complete 5% 圖表來源為該校系之重視百分比,加總為100%;百分比越高,代表越重視。

我的學群 ^ *注:每次最多比較三筆 開始比較 我的學類 ^ *注:每次最多比較三筆 開始比較 我的學系 ^ *注:每次最多比較三筆 開始比較 展開



請為這篇文章評分?