AI 倫理- 台灣| IBM

IBM AI 倫理委員會是IBM 對AI 應用合乎道德決策制定的自然演進。

... 此委員會擔任中央跨專業主體，以在整個IBM 支援合乎道德、負責任與值得信任的企業文化。

我們的使命是 ... IBM® 網站地圖 IBM Pause AI倫理 IBM使用多專業和多維度的方法來處理AI倫理 01IBM方法 02將AI倫理付諸實踐 03教育和工具箱 04WatsonOpenScale 05協同作業 01IBM方法 01 IBM方法 02 將AI倫理付諸實踐 03 教育和工具箱 04 WatsonOpenScale 05 協同作業 建立信任 AI已嵌入日常生活、商業、政府、醫藥及其他更多領域。

在IBM，我們以負責任的方式協助人員和組織採用AI。

唯有將倫理原則嵌入AI應用程式和處理程序中，我們才能打造出建基於信任的系統。

*資料來源：IBM的「從路障到大規模」：全球湧向AI研究2020 每4家企業中有3家正在探索或實作AI。

78%的資深商業決策者表示，可以相信AI輸出是公平、安全與可靠的，這點是非常重要或極其重要。

精選問題 技術倫理實驗室 IBM與聖母大學(NoteDame)團隊合作設立全新的技術倫理實驗室 鏈結 種族司法改革 IBM執行長致信國會談種族司法改革 鏈結 COVID-19新冠病毒技術護欄 負責任地使用資料來處理全球緊急狀況 鏈結 羅馬呼籲AI倫理 IBM與梵蒂岡的合作擁護有關AI的倫理準則 鏈結 IBM2019企業責任報告 負責任的管理和信任是IBM文化一個世紀以來的標誌 鏈結 透明和治理 透過AIFactSheets加速邁向透明大道 鏈結 IBM方法 統合來自商業、政策、研究和思維領袖的洞察 負責任的創新 100多年來，IBM一直致力於負責任的創新，而且是能夠為每個人都帶來好處而不是少數人。

原則 識別IBM方法的指導價值 信任且透明的原則 AI的目的 AI的目的是擴增人類智慧。

在IBM，我們認為AI應該讓我們所有人都能夠將工作做得更好，AI時代的好處應該要觸及許多人，而不是僅限少數精英。

資料和洞察的擁有權 資料和洞察屬於其建立者。

IBM客戶的資料是他們的資料，他們的洞察是他們的洞察。

透明性和可解釋性 包括AI系統在內的新科技都必須透明而且可解釋。

科技公司必須清楚是誰在訓練他們的AI系統，在該訓練中使用哪些資料，最重要的是，他們的演算法建議中涉及什麼內容。

支柱 我們合乎道德AI的基本內容 進一步瞭解 可解釋性 良好的設計不會在打造無縫體驗時犧牲透明性。

公平性 經過適當校準之後，AI可協助人類做出更公平的選擇。

穩健性 當系統用於制定重要決策時，AI必須兼具安全性和穩健性。

透明度 透明性可以強化信任，而提高透明性的最佳方式是揭露。

隱私權 AI系統必須看重並維護消費者的隱私權和資料權利。

原則 來自IBMPolicyLab的特定主張和建議 精準的AI管控 View精準的AI管控 公司應使用建基於風險的AI控管原則架構和目標式原則，來開發與運作值得信任的AI。

閱讀部落格文章 臉部辨識 View臉部辨識 IBM不再提供一般用途IBM臉部辨識或分析軟體。

我們相信精準的管控方法可以為臉部辨識系統提供一個合理平衡的控管架構。

原則制定者應採用精準管控，針對具較高社會危害風險的特定使用案例和一般使用者應用一些限制與監督。

閱讀部落格文章 資料責任 View資料責任 收集、儲存、管理或處理資料的組織有義務負責任地進行處理，以確保所有權、隱私權、安全與信任。

閱讀IBM的資料責任領域 其他資源 閱讀關於IBM新興科技原則與實務作法的詳細資訊 IBMPolicyLab 此全新論壇為原則制定者提供願景和可據以行動的建議，以便駕馭創新的好處，同時在由資料形塑的世界中確保信任。

造訪IBMPolicyLab IBMTrustCenter 關於我們致力透過安全與隱私權實務作法來保護客戶和業務運作的資訊。

造訪IBMTrustCenter 將AI倫理付諸實踐 整個組織的控管、問責和良好技術 AI倫理委員會 IBMAI倫理委員會是IBM對AI應用合乎道德決策制定的自然演進。

此委員會擔任中央跨專業主體，以在整個IBM支援合乎道德、負責任與值得信任的企業文化。

我們的使命是針對IBM倫理原則、實務作法、溝通、研究、產品與服務，提供集中的控管、審查及決策制定程序。

此委員會注入我們的長期原則和道德思維，藉此成為IBM促使我們公司與所有IBM員工恪守公司價值觀的一種機制。

進一步瞭解→ FrancescaRossi IBM院士與AI倫理全球領導者 ChristinaMontgomery 副總裁暨隱私權長 倡議 IBMResearch：信任AI IBMResearch正在建置與啟用以信任為焦點的AI解決方案。

進一步瞭解 開放原始碼資料與AI技術中心：受到信任的AI 「開放原始碼資料與AI技術中心(CODAIT)」協助維護由IBMResearch所建立的專案，它們可以增進機器學習系統中的公平性、可解釋性、穩健性及透明性。

進一步瞭解 IBMDesignforAI 一種共享的倫理、準則和資源集合，目的是設計以人類為中心的AI。

進一步瞭解 促進社會公益的科學 與下列對象合作以透過科學和技術解決新興的社會挑戰：IBMResearch科學家與工程師；來自各種非政府組織(NGO)、公部門機關及社會企業的學術人士和主題專家。

進一步瞭解 企業責任 IBM提供我們的技術、資源和人員力量，以支援從教育到健康方面的全球倡議。

進一步瞭解 超越合規的進階AI倫理 隨著AI採用快速增加，讓AI倫理從抽象理論走向具體實踐很重要。

閱讀報告 教育和工具箱 用於打造建基於信任的AI的資源和開放原始碼工具 開放原始碼社群資源 我們致力於透過我們的教育資源為世界加強打造負責任AI的能力。

IBM向Linux基金會捐贈三個開放原始碼專案，以便與更廣大的社群攜手共同打造以負責任AI為推力的技術。

閱讀公告→ 資源 日常AI倫理 將倫理嵌入AI設計與開發指南（PDF，3.1MB） AIFairness360 此可延伸的開放原始碼工具箱協助您在整個AI應用程式生命週期中，檢查、報告與緩和機器學習模型中的歧視和偏差 AIExplainability360 此可延伸的開放原始碼工具箱協助您瞭解，機器學習模型如何在整個AI應用程式生命週期中，藉由各種方法預測標籤 AdversarialRobustness360 此開放原始碼庫用於支援研究人員和開發人員防範對抗攻擊，以建立安全的AI系統 AIFactSheets360 此研究努力藉由提升透明性與啟用控管來增進AI信任 WatsonOpenScale 以全新方式自動化執行AI模型風險管理 產品供應項目 追蹤並解釋整個工作流程中的AI決策，智慧地偵測並更正偏差以改善結果，藉此這些方法來管理合規性。

IBMWatsonOpenScale可輕鬆與來自其他供應商的模型開發環境及開放原始碼工具一起運作。

它提供一組創新的監視與管理工具，以協助您針對AI投資建立信任，並實作控制和控管結構。

 探索WatsonOpenScale→ 為了提升公益而服務 幫企業級AI清除障礙的開放式解決方案 協同作業 與組織、企業及政府合作打造合乎道德的AI 精選的協同作業 一起合作打造合乎道德的AI IBM與政府、學術界、非營利及產業夥伴合作，以進一步落實合乎道德的AI。

  AI合作夥伴關係 集結多元化的全球聲音，以兌現人工智慧的承諾。

進一步瞭解 MIT-IBMWatsonAILab 運用各種技術，例如IBMCloud、AI平台、區塊鏈及量子，以醫療、保安和金融為焦點進行研究，然後將研究結果提供給各行各業。

進一步瞭解 NotreDame-IBMTechEthicsLab 解決因為使用先進技術（包括人工智慧、機器學習及量子運算）所引發的各種倫理問題，從而解決社會上最迫切的問題。

進一步瞭解 AI合作夥伴關係(GPAI) 以符合人權、基本自由和共享民主價值的方式，支援負責任且以人為本的AI發展與使用。

  進一步瞭解 歐洲委員會AI高階專家小組 支援實作歐洲的人工智慧策略。

  進一步瞭解 羅馬梵諦岡呼籲AI倫理 承諾共同合作，透過6項原則促進合乎道德的AI進展。

  進一步瞭解 IEEE全球自主與智慧型系統倫理倡議 確保涉及自主和智慧型系統設計與發展的每個利害關係人都曾接受教育、培訓及能力強化，以優先注意道德倫理考量，讓這些技術是為了造福人類而發展。

進一步瞭解 世界經濟論壇，第四次工業革命的中心 與來自世界各地的利害關係人合作，針對第四次工業革命共同設計與試驗創新的原則和控管方法。

進一步瞭解 國際電信聯盟AIforGood全球高峰會 AIforGood系列是行動導向的先進全球普惠AI聯合國平台。

進一步瞭解 LinuxFoundationAI 推動受信任AI工作流程的開放原始碼開發。

進一步瞭解