Google知识图谱- 维基百科,自由的百科全书
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Google知识图谱(英語:Google Knowledge Graph,也称Google知识图)是Google的一个知识库,其使用语义检索从多种来源收集信息,以提高Google搜索的质量。
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Google知识图谱
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截至2015年1月,湯瑪斯·傑佛遜的Google知识图谱數據(英文)
Google知识图谱(英語:GoogleKnowledgeGraph,也称Google知识图)是Google的一个知识库,其使用语义检索从多种来源收集信息,以提高Google搜索的质量。
知识图谱2012年加入Google搜索,2012年5月16日正式发布[1],首先可在美国使用。
知识图谱除了显示其他网站的链接列表,还提供结构化及详细的关于主题的信息。
其目标是,用户将能够使用此功能提供的信息来解决他们查询的问题,而不必导航到其他网站并自己汇总信息。
[2]
目录
1历史
2对话搜索
3参见
4参考文献
5外部链接
历史[编辑]
据Google称,知识图谱的信息来自许多来源,包括CIA的世界概况,Freebase和维基百科[1]。
其功能与Ask.com和WolframAlpha等问题問答系統相似。
截至2012年 (2012-Missingrequiredparameter1=month!)[update],其语义网络包含超过570亿个对象,超过18亿个介绍,这些不同的对象之间有链接关系,用来理解搜索关键词的含义。
[3][4]
2012年11月4日,知识图谱新增了7种语言:西班牙语、法语、德语、葡萄牙语、日语、俄罗斯语及意大利语。
[5][6]
在谷歌于2012年发布知识图谱之前,TimBerners-Lee于2006年就提出了LinkedData,是一种万维网数据上创建语义关联的方法。
更早之前,语义链网络(SemanticLinkNetwork)已经开始了系统性的研究,目标是创立一个自组织的语义互联方法来表达知识支持智能应用,系统性的理论和方法作为专著发表于2004年。
[7]之后,于2012年作了新的发展(详细比较了与六十年代提出的语义网SemanticNet的区别)。
[8]语义链网络研究可追溯到1998年继承规则的定义[9]和2003年主动文档框架的研发ADF。
[10]自2003年起它已经面向自组织的语义联网方法发展。
[11][12]推理和演化以及自动发现隐含规则在语义链网络中起重要作用。
TimBerners-Lee等专家于2006年出版的专著《AFrameworkforWebScience》就引用了早期关于语义链网络自动发现的工作。
[13]近年来,语义链网络已经发展为支持信息物理社会智能[14][15],已经有了许多应用[16]。
对话搜索[编辑]
在2013年5月的GoogleI/O大会上,Google的阿米特·辛格尔提出了未来搜索引擎的设想:搜索引擎的三个主要功能将需要改进,搜索将需要:1.答案,2.对话,3.预测。
作为他发表主题演讲的一部分,阿密特说,“一台电脑,你可以与它交谈吗?它会回答你问的吗?我成为我的为整个世界的梦想的负责人。
”对话搜索(英語:Conversationalsearch)技术包含阿密特推出的一种“热关键词”的搜索技术,不需要一个接口,即用户只需将Google搜索引擎说“OKGoogle”。
[17]
在I/O大会上的观众演示,在其中一个用户问了一个关于圣克鲁斯的问题,搜索引擎除了查询结果的介绍,还以“谈话”方式回答。
Google的约翰娜·怀特解释说,搜索引擎使用知识图谱的数据产生的结果:“知识图谱知道,圣克鲁斯是一个地方,且此列表与圣克鲁斯有关。
”[17][18]
参见[编辑]
Google主题
语义集成(英语:Semanticintegration)
鍵連資料
微软/必应Satori知识库[19]
Google搜尋
維基數據
参考文献[编辑]
^1.01.1Singhal,Amit.IntroducingtheKnowledgeGraph:Things,NotStrings.OfficialBlog(ofGoogle).2012-05-16[2012-05-18].(原始内容存档于2017-12-28).
^Waters,Richard.GoogleToUnveilSearchResultsOverhaul.FinancialTimes.2012-05-16[2012-05-16]. [永久失效連結]
^Staff.GetsmarteranswersfromtheKnowledgeGraphfromPortuguêsto日本語toрусский.Google.2012-12-04[2012-12-04].(原始内容存档于2015-09-08).
^Isidoro,Andrew.Google’sKnowledgeGraph:onestepclosertothesemanticweb?.Econsultancy.2013-02-28[2013-04-17].(原始内容存档于2013-12-24).
^Newton,Casey.HowGoogleistakingtheKnowledgeGraphglobal.CNET.2012-12-14.(原始内容存档于2013-12-03).
^Brown,Aaron.GetsmarteranswersfromtheKnowledgeGraphfromPortuguêsto日本語toрусский.InsideSearch(Google).2012-12-12.(原始内容存档于2016-03-05).
^H.Zhuge,TheKnowledgeGrid,WorldScientificPublishingCo.2004.
^H.Zhuge,TheKnowledgeGrid:TowardCyber-PhysicalSociety,WorldScientificPublishingCo.2012.
^H.Zhuge,Inheritancerulesforflexiblemodelretrieval.DecisionSupportSystems22(4)(1998)379-390
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^H.Zhuge,Anovelheterogeneousdataintegrationapproachforp2psemanticlinknetwork.WWWConference2004:334-335.
^H.Zhuge,L.Zheng,N.ZhangandX.Li,Anautomaticsemanticrelationshipsdiscoveryapproach.WWW2004:278-279.
^H.Zhuge,Semanticlinkingthroughspacesforcyber-physical-sociointelligence:Amethodology,ArtificialIntelligence,175(2011)988-1019.
^H.Zhuge,CommunitiesandEmergingSemanticsinSemanticLinkNetwork:DiscoveryandLearning,IEEETransactionsonKnowledgeandDataEngineering,21(6)(2009)785-799.
^H.Zhuge,Multi-DimensionalSummarizationinCyber-PhysicalSociety,MorganKaufmann,2016.
^17.017.1JessicaLee.OKGoogle:'TheEndofSearchasWeKnowIt'.SearchEngineWatch.IncisiveInteractiveMarketingLLC.2013-05-16[2013-05-20].(原始内容存档于2014-11-09).
^存档副本.[2013-08-26].(原始内容存档于2014-11-06).
^Farber,Dan.(2013-07-30)Microsoft'sBingseeksenlightenmentwithSatori|Microsoft-CNETNews(页面存档备份,存于互联网档案馆).News.cnet.com.Retrievedon2013-11-24.
外部链接[编辑]
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维基数据中的相关属性:
Google知識圖譜ID(P2671)(使用情况)
官方网站
SemanticLinkNetwork
查论编可计算知识概念
人类思维字母
规范控制
自动推理
常识知识库
常识性推理
可计算性
发现系统
形式系统
推理机
知识库
基于知识的系统
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知识提取
知识图谱
知识表示
知识检索
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