谁都看得懂的统计学超图解pdf epub mobi txt 电子书下载2022

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书中运用全彩图解、清晰表格力求让统计学简易化、普及化, 目的在于降低统计学门槛,使读者能无师自通,靠自己的力量看懂吸收, 若阅读过程中遇上瓶颈,还有亲切的猫头鹰 ...   小特书站 图书列表1 图书列表2 图书列表3 图书列表4 图书列表5 首页 会计/统计 谁都看得懂的统计学超图解 搜索 爱情小说 Apple 办公软体应用 报导文学 财经类 常识/概论 成功法 程式设计/APP开发 宠物 大脑科学 当代思潮 大众传播/新闻学 大众传播类 电机资讯类 电脑硬体/创客 电影 电子商务 雕塑 地球与环境科学类 地图 动漫周边 动物/植物 动作冒险 儿童故事/小说 儿童文学 法律 翻译文学 法政类 非洲/大洋洲 佛教 概论 概论/科技趋势 个人成长 工程/3D绘图 工程类 公务人员考试 管理与领导 管理类 中国古典文学 国际关系 国学常识 国中辅助教材 韩国 函授教材 韩语 怀孕/小儿 怀孕/小儿 环境科学 环游世界 华文创作 翻译文学 华文作品 绘画 建筑 建筑与设计类 教育 教育类 家庭医药保健 疾病百科 基督教 经济/趋势 经济学 恐怖/惊悚小说 金融证照 酒 就业考试 居家生活 军警考试 军事 咖啡/茶 科幻/机战 科普/百科 科普丛书 会计/统计 快乐学 恋爱故事 料理百科 灵异/神秘 灵异/神怪 历史/战役 励志故事/散文 论文写作 美食名店/指南 美洲 命相/命理 民间信仰 欧洲 潜能/学习力启发 科幻/奇幻小说 奇幻/魔法 青少年小说 情绪/压力 其他各教 其他类型 其他文学小说 人格天赋/潜能开发 人际关系 认证检定 日本 日本语 日本作品 社会工作 社会议题 社会与心理类 设计 升大学/插大 生活教养 生活哲学 升科大四技 生命科学类 生死医病 生物资源类 摄影 诗 史地/传记 世界史地 世界经典文学 史料 室内设计 食谱 师资甄试/检定 收藏/鑑赏 手作 书法 数理化类 熟龄生活 数位生活 数学 塑身美妆 台湾史地 台湾 甜点/面包 天文学/地球科学 天主教 投资理财 图画书 悬疑/推理小说 图文书/绘本 外国语文类 外语学习 网路/架站 网页开发设计 文化研究 文史哲类 文学研究 舞蹈 物理/化学 历史/武侠小说 小学辅助教材 戏剧 青少年文学 行销/广告/业务 心理咨商/治疗 心理学 心理学 新时代 休闲/嗜好 休闲餐旅类 悬疑推理 学习方法 养生法 研究所考试 罗曼史/言情小说 亚洲其他地区 影视偶像 影像编修绘图 影音多媒体 应用科学 0-3岁婴幼儿 英语 饮品/冰品 饮食保健 饮食文化 音乐 艺术总论 艺术类 艺术美劳 医药卫生类 游戏书 阅读 育儿妙招 运动/户外活动 运动/竞技 语言能力检定测验 语言学习 占星/血型/占卜 政府出版品 政治 哲学 职场/社会写实 职场工作术 知识学习漫画 职训检定 温馨/疗癒小说 中国史地 中国/香港 中文/方言 中医 周边精品 传记 专技人员考试 专业管理实务 主题旅游 字卡/练习本 资料库/大数据 宗教概论 总论 作业系统 谁都看得懂的统计学超图解pdfepubmobitxt电子书下载2022 图书介绍 ☆☆☆☆☆ 简体网页||繁体网页 著者 出版者出版社:枫叶社文化订阅出版社新书快讯新功能介绍 翻译者译者:赵鸿龙 出版日期出版日期:2017/01/05 语言语言:繁体中文 下载链接在页面底部 点击这里下载      想要找书就要到小特书站 ttbooks.qciss.net 立刻按ctrl+D收藏本页 你会得到大惊喜!! 发表于2022-04-11 类似图书点击查看全场最低价 图书描述 ~日本国小到高中正规课程,人人都会的统计学!~61堂统计课,范围涵盖「初、中、高等统计学」以及进阶「多变量分析」、「贝氏统计」,助你成为独立趋势分析家!  【精彩内容】  ◎第1章:了解统计学的基础  ◎第2章:敍述统计学  ◎第3章:统计学必备的机率知识  ◎第4章:推论统计学的内容  ◎第5章:深入了解统计学  ◎第6章:将关系科学化的统计学(多变量分析)  ◎第7章:贝氏统计学  ◎第8章:统计学的应用  【超实用!统计学运用目标】  ■预估电影票房  ■选举情势调查  ■问卷资料分析  ■估算保险方式  ■商品销售状况⋯⋯  一谈到「统计学」,大家都会以为这是门艰深的学科,  只有特定科系才需要接触,在心中筑起「用不到」、「我不擅长数学」等重重高墙,  但其实从小学开始,我们就会使用许多统计学的手法,  举凡「年龄层的平均身高」、「班级平均成绩」、「掷铜板的正反面出现机率」  都是运用统计公式算出的结果。

  以实用的观点来说,现在网路上充斥的各种资料、手机发出的位置资讯、个人送出的情报等等,这些巨量资料皆称为「大数据」。

  蒐集数据,运用统计学分析商品会大卖或滞销、选举当选或落选、景气状况的好坏、  做出精湛的「数据管理」、「预测判断」,决定投资方向、成本,  都是实用统计学的囊括项目。

  就因为统计学如此重要,日本才会从小学二年级就将其纳入正规课程,  让学生系统式地接触这门实用学科。

  本书将统计学切分为61个单元,从日本小学、国中到高中的课程开始,  循序渐进地带领读者敲开大门,再逐步进展到多变量分析、贝氏统计学、大数据等进阶内容。

  书中运用全彩图解、清晰表格力求让统计学简易化、普及化,  目的在于降低统计学门槛,使读者能无师自通,靠自己的力量看懂吸收,  若阅读过程中遇上瓶颈,还有亲切的猫头鹰博士跳出讲解,  力求让读者「一点就通,一看就懂」!  看完这本书,无论是问卷资料的分析、估算保险的方式,甚至电影票房,  都能靠自己的力量採集预估,  无论资料量有限或庞大,皆可依本书教授的方式整理归纳,  成为全方位数据、生活趋势分析家。

【本书特色】  ◎日本国小~高中生都会的基础统计学:  61堂日本从小学二年级就开始接触的统计学课程,每个主题皆附出现年级对照表。

  ◎让统计学变超简单的视觉化图鑑:  全彩标示+简单图表,不用老师讲解,自己就能看图轻松愉快地理解!  ◎列举公式、定理+具体实例:  超清晰呈现学习统计学时必备的公式、定理,提出具体的实例强化读者理解度。

  ◎延伸专栏+补充内容:  以专栏的形式介绍解说中没有提及的补充内容,以及衍生出来的问题、公式解法。

  ◎附录公式、定理索引:  整理全书使用的统计学「公式」、「定理」,按照出现顺序加以排列,方便对照使用! 著者信息 作者简介涌井良幸  1950年生于东京都,在东京教育大学(现在的筑波大学)数学系毕业后,任教于千叶县立高等学校;从教职退休之后便以作家的身分致力于写作上。

 涌井贞美  1952年生于东京,在东京大学理学系研究科修士课程结业后,历经富士通、神奈川县立高等学校教师等,目前为一名独立科学作家。

谁都看得懂的统计学超图解pdfepubmobitxt电子书下载 图书目录 .本书在日本中小学、高中各学年学习的项目   .本书的特点与使用方法   .1章 了解统计学的基础.何谓统计学   .统计的实施及运用方法   .统计学的历史 .越发活跃的统计学   .统计学所使用的资料种类  .统计学人物传1南丁格尔与统计   .专栏  统计资料及数据的获取方法   .专栏「统计学」一词的由来    .专栏开放资料   .2章敍述统计学.图表的基础   .呈现比例的图表   .显示关系的图表   .显示分布的图表   .次数分配折线图   .累积次数分配及其图表   .资料的平均数   .资料的代表值 .变异数和标准差 .离散度.标准化与标准化值  .交叉分析表  .用来表示资料相关性的数值  .统计学人物传2 卡尔・皮尔森   .专栏 当资料存在多个项目(多变量)时   .专栏 从相对角度观察的必要性 .专栏 标准化值的历史   .专栏 交叉分析表的制作方式   .专栏 斯皮尔曼等级相关系数    .3章 统计学必备的机率知识.机率在统计学中受到重视的原因   .机率的意义   .发生次数  .随机变数与机率分配(採用离散型随机变数)  .连续型随机变数与机率密度函数  .独立试验定理与二项分配   .常态分配   .统计学人物传3 布莱兹・帕斯卡 .专栏 「排列」与「组合」的公式   .4章推论统计学的内容.母体平均数与样本平均数   .中央极限定理  .大样本的统计估计方法   .统计的检定方法   .单尾检定和双尾检定   .统计检定的实例   .p值 .型一错误与型二错误  .统计学人物传4 高斯   .专栏 不会说「接受虚无假设」   .专栏 百分比两侧5%临界点&前5%临界点    .专栏 经常採用p值的理由   .5章 深入了解统计学.母体与样本分配(母体平均数、变异数、样本平均数)   .不偏变异数  .资料的自由度  .(小样本的)母体平均数的估计(t分配).母体比例估计  .(小样本的)母体平均数的检定(t检定)   .母体比例的检定  .变异数分析  .统计学人物传5 威廉・戈塞   .专栏 确认统计量的计算   .专栏 确认统计量的计算.专栏 何谓F分配 .6章 将关系科学化的统计学(多变量分析).独立性检定(x2方检定)   .回归分析的做法与简单回归分析   .回归分析的应用 .主成分分析.因素分析  .SEM(共变异数结构分析)  .判别分析   .问卷资料的分析  .统计学人物传6林知己夫   .专栏回归方程式的公式计算方式   .专栏转换公式的选择  .7章贝氏统计学.乘法定理   .贝氏定理   .贝氏定理的转换   .不充分理由原则与贝氏更新   .单纯贝氏分类器   .贝氏统计学的原理  .统计学人物传7 托马斯・贝氏   .专栏贝氏机率    图书序言 前言  虽然「现代为IT化的社会」一说由来已久,可是现代IT化的发展速度却比当初出现这个说法时所想像得还要迅速;以结果来看,每日充斥在社会上的资讯正在日益增加当中。

近年来,大数据(BigData)、IoT(InternetofThings,又称「物联网」)这些名词几乎成为大众媒体每日茶余饭后的话题;如何才能因应现代IT化社会所产生的庞大资料量,在在显示出这个在不断失败实验中发展的现代化社会现象。

  处于这样的社会当中,「资讯收集」的知识就更显重要了。

资讯收集是因应所有资讯及处理各种资料的一种学问,在近年来的教育界可说刮起了一阵旋风;在背后支撑这些资讯的便是统计学。

统计学是一门学习处理资料方式的学科,为提供资料及资讯处方笺的科学知识。

倘若没有这门学科,无论资讯多么庞大珍贵,也无异于一堆残破瓦砾。

  然而不幸地,日本的公立学校并不重视统计学;譬如在大多数的大学考试中,统计学并非必备的知识。

这实际上造成了日本大部分的学生、上班族、教育学家都不具备统计学的知识,日本并没有让统计学的教育=资讯收集向下札根。

  举例来说,从教育环境来观察吧。

于是我们看到当前现状为人们只会利用电脑计算出平均值及标准化值便心满意足了,完全没有类似哪种科目与哪种科目相关、在哪种情况下得以发挥教学效果这类统计分析的能力,就连职场上也是如此;我们经常会看见国际会议上仰赖IT知识并活用统计资料的欧美商务人士让日本人哑口无言的尴尬场面。

  这种状况可以说是日本的悲哀吧。

本书的目的正是为了导正这种现况,并让资讯收集成为上万人的共有财产而企画的,并且摆脱艰涩难懂的数学而掌握统计学的思考方式,从而观察出统计学的整体样貌。

纵使只有看图,也能从内容当中学习到统计学的内涵。

  本书冀望能改变读者对于资料及资讯的看法,并且让充斥在IT化社会的各种资料转化为「珍贵的宝库」。

  最后,在本书制作的过程中有赖技术评论社的渡边悦司先生的细心指导,因此要特别在此对他表达敬意。

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