Google知識圖譜
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Google知識圖譜(英語:Google Knowledge Graph,也稱Google知識圖)是Google的一個知識庫,其使用語義檢索從多種來源收集信息,以提高Google搜索的質量。
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Google知識圖譜
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截至2015年1月,湯瑪斯·傑佛遜的Google知識圖譜數據(英文)
Google知識圖譜(英語:GoogleKnowledgeGraph,也稱Google知識圖)是Google的一個知識庫,其使用語義檢索從多種來源收集信息,以提高Google搜索的質量。
知識圖譜2012年加入Google搜索,2012年5月16日正式發布[1],首先可在美國使用。
知識圖譜除了顯示其他網站的鏈接列表,還提供結構化及詳細的關於主題的信息。
其目標是,用戶將能夠使用此功能提供的信息來解決他們查詢的問題,而不必導航到其他網站並自己匯總信息。
[2]
歷史
據Google稱,知識圖譜的信息來自許多來源,包括CIA的世界概況,Freebase和維基百科[1]。
其功能與Ask.com和WolframAlpha等問題問答系統相似。
截至2012年 (2012-Missingrequiredparameter1=month!)[update],其語義網絡包含超過570億個對象,超過18億個介紹,這些不同的對象之間有鏈接關係,用來理解搜索關鍵詞的含義。
[3][4]
2012年11月4日,知識圖譜新增了7種語言:西班牙語、法語、德語、葡萄牙語、日語、俄羅斯語及意大利語。
[5][6]
在谷歌於2012年發布知識圖譜之前,TimBerners-Lee於2006年就提出了LinkedData,是一種萬維網數據上創建語義關聯的方法。
更早之前,語義鏈網絡(SemanticLinkNetwork)已經開始了系統性的研究,目標是創立一個自組織的語義互聯方法來表達知識支持智能應用,系統性的理論和方法作為專著發表於2004年。
[7]之後,於2012年作了新的發展(詳細比較了與六十年代提出的語義網SemanticNet的區別)。
[8]語義鏈網絡研究可追溯到1998年繼承規則的定義[9]和2003年主動文檔框架的研發ADF。
[10]自2003年起它已經面向自組織的語義聯網方法發展。
[11][12]推理和演化以及自動發現隱含規則在語義鏈網絡中起重要作用。
TimBerners-Lee等專家於2006年出版的專著《AFrameworkforWebScience》就引用了早期關於語義鏈網絡自動發現的工作。
[13]近年來,語義鏈網絡已經發展為支持信息物理社會智能[14][15],已經有了許多應用[16]。
對話搜索
在2013年5月的GoogleI/O大會上,Google的阿米特·辛格爾提出了未來搜索引擎的設想:搜索引擎的三個主要功能將需要改進,搜索將需要:1.答案,2.對話,3.預測。
作為他發表主題演講的一部分,阿密特說,「一台電腦,你可以與它交談嗎?它會回答你問的嗎?我成為我的為整個世界的夢想的負責人。
」對話搜索(英語:Conversationalsearch)技術包含阿密特推出的一種「熱關鍵詞」的搜索技術,不需要一個接口,即用戶只需將Google搜索引擎說「OKGoogle」。
[17]
在I/O大會上的觀眾演示,在其中一個用戶問了一個關於聖克魯斯的問題,搜索引擎除了查詢結果的介紹,還以「談話」方式回答。
Google的約翰娜·懷特解釋說,搜索引擎使用知識圖譜的數據產生的結果:「知識圖譜知道,聖克魯斯是一個地方,且此列表與聖克魯斯有關。
」[17][18]
參見
Google主題語義集成(英語:Semanticintegration)
鍵連資料
微軟/必應Satori知識庫[19]
Google搜尋
維基數據
參考文獻
^1.01.1Singhal,Amit.IntroducingtheKnowledgeGraph:Things,NotStrings.OfficialBlog(ofGoogle).2012-05-16[2012-05-18].(原始內容存檔於2017-12-28).
^Waters,Richard.GoogleToUnveilSearchResultsOverhaul.FinancialTimes.2012-05-16[2012-05-16]. [永久失效連結]
^Staff.GetsmarteranswersfromtheKnowledgeGraphfromPortuguêsto日本語toрусский.Google.2012-12-04[2012-12-04].(原始內容存檔於2015-09-08).
^Isidoro,Andrew.Google’sKnowledgeGraph:onestepclosertothesemanticweb?.Econsultancy.2013-02-28[2013-04-17].(原始內容存檔於2013-12-24).
^Newton,Casey.HowGoogleistakingtheKnowledgeGraphglobal.CNET.2012-12-14.(原始內容存檔於2013-12-03).
^Brown,Aaron.GetsmarteranswersfromtheKnowledgeGraphfromPortuguêsto日本語toрусский.InsideSearch(Google).2012-12-12.(原始內容存檔於2016-03-05).
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^H.Zhuge,Activee-documentframeworkADF:modelandtool.Information&Management41(1):87-97(2003).
^H.ZhugeandL.Zheng,RankingSemantic-linkedNetwork,WWW2003.
^H.Zhuge,Anovelheterogeneousdataintegrationapproachforp2psemanticlinknetwork.WWWConference2004:334-335.
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^H.Zhuge,Semanticlinkingthroughspacesforcyber-physical-sociointelligence:Amethodology,ArtificialIntelligence,175(2011)988-1019.
^H.Zhuge,CommunitiesandEmergingSemanticsinSemanticLinkNetwork:DiscoveryandLearning,IEEETransactionsonKnowledgeandDataEngineering,21(6)(2009)785-799.
^H.Zhuge,Multi-DimensionalSummarizationinCyber-PhysicalSociety,MorganKaufmann,2016.
^17.017.1JessicaLee.OKGoogle:'TheEndofSearchasWeKnowIt'.SearchEngineWatch.IncisiveInteractiveMarketingLLC.2013-05-16[2013-05-20].(原始內容存檔於2014-11-09).
^存档副本.[2013-08-26].(原始內容存檔於2014-11-06).
^Farber,Dan.(2013-07-30)Microsoft'sBingseeksenlightenmentwithSatori|Microsoft-CNETNews(頁面存檔備份,存於網際網路檔案館).News.cnet.com.Retrievedon2013-11-24.
外部連結
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AnEssaytowardsaRealCharacter,andaPhilosophicalLanguage (1688)
Calculusratiocinatorand通用表意文字 (1700)
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