逢甲大學人工智慧技術與應用學士學位學程 - ColleGo!

人工智慧技術與應用，是以針對真實企業議題，選用適切的AI相關技術(機器學習、數據分析、雲端工具、智慧聯網等)作為 ... 版權:逢甲大學創能學院版權有 ... Togglenavigation 大學選才 認識學群 認識學類 認識大學 高中育才 三年行動計畫 探索興趣類型 探索核心素養 探索領域學科 探索加深加廣課程 探索知識領域 焦點話題 最新消息 搜尋 常見問與答 登入 登入/註冊帳號 重寄驗證信 關於ColleGo! 著作權聲明 ColleGo!大學選才與高中育才輔助系統 × 資訊學群 資訊學群 資訊工程學類 生物資訊學類 資訊傳播學類 圖書資訊學類 數位學習學類 資訊管理學類 電子商務學類 媒體設計學類 電機工程學類 光電工程學類 電子工程學類 通訊工程學類 電資不分系 數據統計學類 工程學群 工程學群 電機工程學類 光電工程學類 電子工程學類 通訊工程學類 工程科學學類 機械工程學類 航空工程學類 土木工程學類 水利工程學類 化學工程學類 材料工程學類 生醫工程學類 環境工程學類 建築學類 工業管理學類 運輸物流學類 科技教育學類 資訊工程學類 工程不分系 電資不分系 數理化學群 數理化學群 數學學類 化學學類 物理學類 生化學類 數學教育學類 自然科學學類 財金統計學類 理學不分系 數據統計學類 醫藥衛生學群 醫藥衛生學群 運動保健學類 醫學學類 公共衛生學類 牙醫學類 物理治療學類 職能治療學類 護理學類 醫學檢驗學類 影像放射學類 藥學學類 食品營養學類 呼吸治療學類 健康照護學類 化妝品學類 職業安全學類 獸醫學類 醫務管理學類 視光學類 語療聽力學類 生命科學學群 生命科學學群 生物資訊學類 生化學類 生命科學學類 生物科技學類 植物保護學類 食品生技學類 生醫工程學類 生態學類 生物資源學群 生物資源學群 獸醫學類 植物保護學類 生態學類 農藝學類 動物科學學類 園藝學類 森林學類 海洋資源學類 食品生技學類 地球環境學群 地球環境學群 環境工程學類 地球科學學類 地理學類 海洋科學學類 大氣科學學類 防災學類 史地學類 工程科學學類 水利工程學類 建築設計學群 建築設計學群 媒體設計學類 建築學類 都市計畫學類 空間設計學類 工業設計學類 工藝學類 商業設計學類 服裝設計學類 藝術設計學類 藝術不分系 藝術學群 藝術學群 美術學類 音樂學類 表演藝術學類 藝術設計學類 工業設計學類 工藝學類 商業設計學類 服裝設計學類 舞蹈學類 藝術不分系 社會心理學群 社會心理學群 心理學類 社會學學類 社會工作學類 人類民族學類 兒童家庭學類 宗教學類 輔導諮商學類 犯罪防治學類 勞工關係學類 大眾傳播學群 大眾傳播學群 資訊傳播學類 大眾傳播學類 廣電電影學類 新聞學類 廣告公關學類 外語學群 外語學群 英語文學類 歐語文學類 日語文學類 東方語文學類 英語教育學類 文史哲學群 文史哲學群 圖書資訊學類 文化產業學類 中國語文學類 歷史學類 哲學學類 台灣語文學類 史地學類 宗教學類 華語文教育學類 教育學群 教育學群 數位學習學類 科技教育學類 華語文教育學類 教育學類 特殊教育學類 幼兒教育學類 成人教育學類 數學教育學類 社科教育學類 英語教育學類 法政學群 法政學群 犯罪防治學類 法律學類 財經法律學類 政治學類 行政管理學類 土地資產學類 管理學群 管理學群 資訊管理學類 工業管理學類 醫務管理學類 文化產業學類 勞工關係學類 行政管理學類 企業管理學類 行銷經營學類 運輸物流學類 土地資產學類 觀光事業學類 運動管理學類 餐旅管理學類 電子商務學類 休閒管理學類 國際企業學類 商管不分系 財經學群 財經學群 財金統計學類 會計學類 財務金融學類 國際企業學類 財稅學類 保險學類 經濟學類 商管不分系 遊憩運動學群 遊憩運動學群 運動保健學類 體育學類 舞蹈學類 觀光事業學類 運動管理學類 餐旅管理學類 休閒管理學類 不分系 不分系 一般不分系 逢甲大學 人工智慧技術與應用學士學位學程 加入比較清單 資訊學群 跨管理學群 資訊管理學類 學系介紹 課程資訊 生涯進路 能力特質 資料更新時間：2021/10/4上午11:04:48 學系特色 順應國內外產業智慧應用人才之迫切需求，本學位學程定位為培育出具備「掌握企業業務流程(X)，選用適切之人工智慧技術(i)，藉由跨域協作，以解決企業運作之議題，提升智慧經營效率」之關鍵人才(i的x次方)。

教學上，強調創新思維、專案管理、跨域合作、實務應用及專業實習，學生可熟悉智慧製造、智慧商務、智慧生活三大應用領域，並有效運用人工智慧知識、技術及工具解決相關議題，以提升就業即戰力。

學科意涵 人工智慧技術與應用，是以針對真實企業議題，選用適切的AI相關技術(機器學習、數據分析、雲端工具、智慧聯網等)作為應用工具，配合企業流程、創新設計與專案管理等實務能力，提出合理且務實的解決方案。

學習方法 實作、實習到實戰：探討與分析產業發展需求、技術現況、瓶頸與困難，並藉由課堂實作及專業實習，讓學生提早體驗並具備實戰力，其中含橫向整合AI知識及技術工具，循序挑戰生活化、進階應用、與企業實務等專題，以引發學生的自我學習力。

圖解:學生小組依題目需求設計AIoT原型 版權:逢甲大學創能學院版權有 創新思維與設計思考：引導學生從問題的解析與定義、利益關係人分析、痛點與需求研究著手，逐步學習創新的概念、方法與流程。

並依照議題與環境背景需求，發展出合理且具實質效益的策略與解決方案。

圖解:學生應用AIoT創新設計解決方案成果發表 版權:逢甲大學創能學院版權有 專案管理思維：教導學生如何依照企業的環境與市場的需求，合理的規劃新的專案。

同時，也培養學生專案診斷的方法，讓學生知道如何隨時檢視專案，並動態調整與修訂。

圖解:理解生產流程，嘗試診斷與改良現況 版權:逢甲大學創能學院版權有 與產業鏈結：透過密集的專題演講、議題研討與專題報告等方式，邀請各領域專家學者業師，帶領學生瞭解世界經濟之宏觀視野以及探究產業轉型之具體案例，藉此鏈結深耕校內外師資學生社群，培養學生掌握資訊與科技產業發展趨勢的能力。

圖解:專題演講、議題研討與專題報告 版權:逢甲大學創能學院版權有 與相關科系之異同 本學程著重於AI技術、跨領域專業知識與企業實務實作三大面向之整合運用與管理，而非著墨於資訊工具的研發。

強調職能導向的學習路徑，培養出能針對企業議題，活用AI工具的專業應用人才。

學生可依照自我興趣，選擇智慧製造、智慧商務及智慧生活三大應用產業，作適性發展。

生涯發展容易誤解之處 學習人工智慧技術與應用，並非只有往程式開發的方向發展。

依照不同產業的升級/轉型規劃，與智慧人才需求，學生畢業後，能將人工智慧活用於研發、製造、行銷、服務等企業流程，可選擇多元產業(製造、服務、金融、醫療、政府機關等)，作適性發展。

學習方法容易誤解之處 本學程學習內容與方法上，特將AI技術、企業運作、創新設計、專案管理進行整合，以令學生具備就業即戰力。

除課堂上學習相關學理知識及實作外，並能透過認識及熟悉企業流程、創新設計、專案管理等實務技巧，及輔以專業實習，依循漸進的培養出人工智慧的實作、實習，以至於實戰的應用力。

補充提醒與說明 本學程設於創能學院底下，招收對AI技術與應用感興趣的學生，以培養其專精AI領域的相關i工具，且能掌握專業的應用，達成（i的X次方）學習綜效。

創能學院於2019年成立，已為全校整合規劃6+1個創能場域資源，並完成i學習環境的整體佈建。

透過場域的整合，彙整了校內豐沛的師資、設備與技術資源，以及多元的合作企業。

上述創能場域資源，亦將提供AI技術與應用學位學程充沛的學習資源(含產業聯盟)。

核心課程地圖 大一必修 人工智慧導論 基礎程式設計(1)、(2) 基礎程式設計實習(1)、(2) AI基礎數學(1)、(2) AI基礎數學實驗(1)、(2) 電腦科學概論 企業分析與系統思考 初階AI創新應用專題 大二必修 機率與統計 資料結構與演算法 資料結構與演算法實習 機器學習 智慧聯網 雲端計算 大數據分析 AI專案管理規劃與協作 世界經濟與科技產業 大三必修 深度學習 智慧決策支援系統 資料探勘 產業實務AI創新應用專題 進階AI創新應用專題 專業選修課程 AI進階實務技術 數位訊號處理、圖像識別、自然語言處理、行為預測與推薦系統 金融創新微學程 機器人理財、企業轉型與創新、交易策略設計與分析 商業創新微學程 社會創新與資訊科技應用、智慧科技與商業創新、智慧科技與管理應用 智慧城市微學程 智慧城市科技與生活、智慧城市與環境模擬、三維數位城市建構與應用 數位製造合作社微學程 材料開發與智能創新應用、空間智能互動設計、參數式設計方法與應用 工業人工智慧微學程 數位製造專題、智慧預測與健康管理、企業聯網應用實務 智慧物聯網微學程 智慧機器人概論與實作、智慧辨識檢測與應用、感測與定位整合平台 智慧製造應用領域 人因工程、生產與作業管理、品質管制、工作研究、工業安全、自動生產系統、科技管理導論、製造系統工程、成本管理、工業心理學。

智慧商務應用領域 管理學、行銷管理、策略管理、財務管理、人力資源管理、管理資訊系統、作業管理。

智慧生活應用領域 大眾運輸系統學、交通工程、工運規劃與管理、運輸規劃、軌道工程、運輸學、運輸經濟、都市計畫概論、都市工程學、環境規劃與都市設計。

企業實務領域 校內企業專題(1)&(2)、校外企業實習(1)&(2) 特色課程 人工智慧導論 本課程引導學生從歷史、未來發展趨勢、產業的應用瓶頸和需求、AI倫理和治理四個主題群。

引導學生認識、思考、分析與評論AI技術的發展應用。

在教學策略中，除專題講座外，將通過小組討論和課堂互動交流形式，培養學生的AI素養。

產業實務AI創新應用專題 本課程將引導學生體驗與實作跨部門/跨領域合作的實施，除進一步體驗企業流程與運作準則之外，將融入專案診斷與管理的專業知識，解析問題並撰寫專業診斷報告書，已提出關鍵分析與合理調整方案。

AI創新專業實務應用專題 本實作課程將引導學生實際體驗與實作企業真實專題/專案，藉由合作企業提供真實題目，學生將嘗試整合過往所學習的跨領域知識、AI工具與技術，以及創新與專案管理的應用能力，以提出合理的問題解決方案。

並於過程中持續自我學習與自我檢討改進，以達到實戰能力的初步養成。

機器學習 預測和機器學習是數據科學家和數據分析師最常見的任務。

本課程將涵蓋預測函數的建構與應用；以及提供基本概念，如訓練、測試數據和過度學習；並推出一系列基於統計模型與演算法的機器學習方法，含分類樹、樸素貝氏與隨機森林。

智慧聯網 本課程將以兩階段逐步引導學生認識與體驗智慧聯網架構。

第一階段將探討物聯網的基本架構、核心技術、運用特性與運作方式。

第二階段，則實作體驗雲端平台如何於智慧聯網中，扮演整合人工智慧與物聯網之間的整合要角。

適合從事工作 智慧決策工程師 運用人工智慧等資訊技術輔助診斷、分析與優化研發、製造、行銷等相關實務問題，提出合理的解決方案、決策分析或策略規劃。

營運管理分析工程師 依據企業營運需求，進行資料數據分析與邏輯運算作業。

配合企業需求，依照各項營運項目，製作合適之分析報告類型，供公司營運決策使用。

並參與系統開發、資料系統維護與修改專案。

數據分析師 運用數學模型或其他方法，發展演繹成有用的資訊，此類資訊可協助管理階層執行最終決策、政策制訂，或其他管理功能等的工作。

收集且分析資料，發展出用於決策支援的系統、服務或產品。

制定且提供最佳化時間、成本、後勤的網路，以利於計畫之評估、審查、執行。

雲端服務工程師 依照企業運作需求，能應用清晰的邏輯分析能力，能協助建置雲端環境、並提供維運管理與優化。

對於解決企業數位營運問題充滿熱忱，並具備跨部門溝通能力，以協助技術問題諮詢及處理。

專案經理/專案開發管理工程師 搭配智能(AI、大數據分析)工具，運用專案開發、管理、與診斷技術，協助企業擬定專案計畫，並為執行團隊分配工作任務。

瞭解資源需求，並同時從成本、營收、技術、期限、商業價值等逐步處理各項專案議題，紀錄與動態調整專案計畫內容，以滿足企業需求。

系友生涯發展 本系尚無畢業生 本系尚無畢業生 本系尚無畢業生 多元能力 抽象推理：觀察部分訊息或事物變化的趨勢，歸納出規則或意義，產出合理的答案。

20%Complete 20% 組織能力：能掌握細節、依規則有系統地安排事務或完成任務。

20%Complete 20% 領導協調：能帶領大家執行任務或為相同目標而共同努力。

15%Complete 15% 數學推理：了解數學概念、公式與推導邏輯，用以解決問題。

15%Complete 15% 科學能力：了解科學的原理原則及操作科學事務的能力。

15%Complete 15% 閱讀理解：能理解文章的意涵與邏輯，及所想傳達的訊息與想法。

15%Complete 15% 個人特質 客觀性：多元客觀，易於參考接納外部意見，願意接納意見並有彈性 20%Complete 20% 合作性：與人合作，共同完成事情；能包容，勉力求全，願意妥協 20%Complete 20% 秩序性：喜愛周延規劃，做事按部就班有條理，事物整理的井然有序、不紊亂 20%Complete 20% 探究性：願意突破現狀，接受新的及未知的挑戰、情境或學習內容 20%Complete 20% 變通性：思考行事彈性活潑，喜歡變化、改變、創新，充滿想像力與新點子 20%Complete 20% 圖表來源為該校系之重視百分比，加總為100%；百分比越高，代表越重視。

我的學群 ^ *注:每次最多比較三筆 開始比較 我的學類 ^ *注:每次最多比較三筆 開始比較 我的學系 ^ *注:每次最多比較三筆 開始比較 展開