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图书介绍
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著者
出版者出版社:易博士出版社订阅出版社新书快讯新功能介绍
翻译者译者:韩雅若
出版日期出版日期:2017/11/25
语言语言:繁体中文
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发表于2022-04-11
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图书描述
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想精准预测数位时代的未来,就得靠统计学!但是,统计学会很难吗?不用担心!本书屏除复杂的计算公式,着重逻辑与基础概念,不论是第一次学习统计学的人、想重新学习统计学的人、还是历经无数挫折,始终搞不懂统计学,苦恼到不行的人,人人都能借由本书走进统计学世界!
著者信息
作者简介小岛宽之小岛宽之帝京大学经济学系教授。
经济学博士。
数学随笔作家。
专攻数理经济学。
一九五八年出生于东京,毕业于东京大学理学院数学系,同大学经济学研究所博士课程修毕。
着有《机率的思考方式》(NHKBooks系列)、《方便运用!机率的思考》(筑摩新书系列)、《世界第一简单微积分》(欧姆社出版)、《从零开始学习微积分》(讲谈社出版)、以及《专为文科设计的数学教室》(讲谈社现代新书系列)等多部作品。
推荐者简介郑宇庭国立政治大学商学院统计系副教授,美国明尼苏达大学统计学博士。
在政大任教期间,创立民意与市场调查及资料採矿两个研究中心。
目前致力推广统计应用,曾主持400多项调查研究及企业商业智慧计画,并将这些统计分析实务个案与教学课程结合,广受学生及EMBA同学好评。
近三年连续获得政大商学院教学特优教师殊荣。
相关着作:《图解不再嫌恶统计学》译者简介韩雅若韩雅若元智大学企管系毕,平时热爱阅读,钻研学问。
虽然在求学期间未曾陷入「统计就是统统忘记」的魔咒,但要是当时手边有本浅显易懂的入门书,想必就能学得更兴味盎然。
现为日翻中译者。
电子信箱:[email protected]
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图书目录
推荐序大开入门途径,轻松学习统计2前言是这样的一本统计学的书8作者序统计学的乐趣,在于它的「跳跃」9第0讲本书的立基点──高效率且按部就班地理解统计学11第1部快速学习!从标准差到检定和区间估计第1讲用次数分配表和直方图刻画资料的特征20重点整理26练习题27第2讲平均数的作用与掌握方式──平均数即平衡玩具的支点28重点整理34练习题34Column求得平均的方法不只一种35补充说明弥次郎兵卫玩偶的支点成为「算数平均数」的理由37第3讲变异数与标准差──预估资料分散状态的统计量38重点整理45练习题46补充说明证明偏差的平均必定为零47第4讲借由标准差来评估手上资料为随处可见、抑或不同一般48重点整理56练习题56Column给厌恶过偏差值的你57第5讲可将标准差活用为股票风险指标(波动率)58重点整理63练习题63第6讲用标准差来理解高风险高报酬的观念(夏普指数)64重点整理71练习题71第7讲常态分配──身高、投掷硬币等最为常见的分配72重点整理81练习题82补充说明世上的常态分配多不胜数82第8讲推论统计的出发点──用常态分配来「预言」84重点整理92练习题92Column占卜师铁口直断的手法93第9讲假设检定的思路──从一项资料来推测母群体94重点整理101练习题101Column划时代的统计检定及其限制102第10讲区间估计──以测量温度为例,找出命中率95%的信赖区间104重点整理110练习题111第2部从观测资料推测背后广阔的世界第11讲母群体和推论统计──由「部分」推论「整体」114重点整理120练习题121第12讲母体变异数与母体标准差──表示母群体资料分散状态的统计量122重点整理126练习题127第13讲样本平均数的观念──多项资料的平均数比起单项资料更趋近母体平均数128重点整理134练习题135第14讲样本平均数的便利性──观测资料增加,预言区间就变窄136重点整理142练习题143第15讲用到样本平均数的母体平均数区间估计──已知母体变异数时,常态母群体的母体平均数为何144重点整理151练习题152第16讲卡方分配登场──样本变异数的求法与卡方分配154重点整理161练习题161第17讲用卡方分配估计母体变异数──估计常态母群体的母体变异数162重点整理167练习题168第18讲样本变异数呈卡方分配──与样本变异数成正比的统计量W170重点整理174练习题175补充说明W的自由度比V小上1的理由176第19讲母体平均数未知下的常态母群体区间估计──母体平均数未知也可估计母体变异数178重点整理182练习题183第20讲t分配登场──除母体平均数外,可用现实中观测到的样本计算而来的统计量184重点整理190练习题191Column拜健力士啤酒之赐发现了t分配192第21讲透过t分配做区间估计──母体变异数未知下,用常态母群体估计母体平均数194重点整理198练习题199练习题解答200索引204
图书序言
大开入门途径,轻松学习统计文◎郑宇庭(国立政治大学统计学系副教授)统计学是现今各领域必备的工具统计学家是未来十年最迷人的工作之前有一篇文章在网路上被广泛地讨论,这是在《纽约时报》二○○九年八月六日的一篇文章,文中提出「未来十年内最迷人的工作,会是『统计学家』」,当中举了一个例子,谈到一位在哈佛大学主修「人类考古学」的研究生,她的研究主题是马雅人当时定居的模式。
她说很多人都认为「人类考古学」的工作会是像电影中印地安纳琼斯(IndianaJones),但是她真正所做的却是马雅人的手工制品分布的资料分析(DataAnalysis)。
她在毕业之后马上被Google以高薪聘请,主要是借重她对于大量资料的统计分析能力,来加强Google搜寻引擎的功能!之后相继又有多篇的文章在介绍数据科学(DataScience),这是在讨论我们每天在日常生活中所碰到的现象——大量的数据资料。
我们要如何来应对?因应目前我们所面对的愈来愈多的数据趋势,IBM早在二○○九年四月就成立了一个「商业数据分析与优化服务」的研究部门,聘用了两百多位数学家、统计学家及资料分析师来做商业数据的分析,运用各式各样专门的统计挖掘软体,希望可以从企业大量的资料中萃取出「黄金」(有用的资讯),这也就是目前大家所常谈论的资料採矿(DataMining)。
IBM更提到为了要应付目前数据成长的趋势,未来他们准备还要再多聘请四千位的数据分析师。
如何从一大堆数字或资料萃取出有用的资讯?我们平时会碰到各式各样的数据,各行各业都会需要应用到统计方法来分析这些数据,不管是个人、企业还是行政部门,都离不开数据资料分析。
个人在自己的工作或财务管理,都需要对相关的数据资料进行搜集和分析;企业要做好生产和销售,必须进行生产控制、市场调查、成本评估等,也都需要去搜集有关的市场资料、生产资料和成本资料等进行整理和分析;行政部门要进行经济建设和社会发展,更离不开有关国民经济和社会发展的统计资料,以此为基础进行分析和决策。
可见统计与现代人的生活息息相关,随着科技的发展,统计已经是今天各个领域必备的工具了。
所以无论你同不同意、适不适应,所有学问都必须用到统计学的时代来临了──掌握了统计学,就等于掌握了全世界。
从观念和实际应用起步统计学也能轻松明白充满乐趣但是统计一直是许多初学者的梦魇,因为统计学中有太多的数学,包括许多的运算公式与专业术语,都会让初学者望而生畏。
可是统计又是处理数据资料的科学,我们几乎每天都离不开这些数据,有鑑于此,本书作者特别针对初学者撰写此书。
作者舍弃学理的论述,而用简单的计算例题和具体的案例,以深入浅出的方式介绍统计学的观念和实际应用,同时配合图表说明,引发学习的兴趣。
统计学是需要多做练习的学科,因此,本书于各讲之后皆附有练习题,供读者练习参考,以提高学习上的成效。
作者期待能在统计教育的革新改变中,帮助所有想学习统计的初学者,能进入一趟毫无负担的统计学习之旅,了解统计的本质与意义,并为学习兴趣注入活力。
本书由帝京大学执教统计学的教授小岛宽之编写,除了在学术上的专业之外,更结合作者多年来的教学经验,以及对读者程度与学习心态的掌握,更使用作者个人新的见解──统计学的逻辑有某种「跳跃」现象,以最简洁易懂的方式,向刚开始学习统计学的读者介绍统计学的观念。
作者在第一部分将统计艰深的数学概念予以简化,对常用的统计观念及原理做一基本的介绍,并借由实际案例的说明,引导读者了解统计方法的概念,期使读者研习统计学时,能以有系统、具效率的方式吸收。
读者并不需要高深的数学知识才能读懂这部分,因为里面谈的,全都是最基本、最易懂的统计,例如次数分配、平均值、标准差。
在第二部分以深入浅出的方式探讨统计学中的重要的两个概念「检定」及「区间估计」,透过生活化的实例,利用叙述的方式,把最重要的两个基本概念解释得清清楚楚。
这本书能让初学者茅塞顿开,轻松解读、掌握统计学的两个重要的概念,使得统计学变得富有意义,不再艰深难懂,是一段深入理解统计学的完整学习体验。
对于初学者及想一窥统计学堂奥的读者,这是一本不可多得的好书。
本书呈现给读者一个绝佳的统计学习课程,不仅易学好用,并且以独特的风格提供了丰富详实的说明。
假如你对其他艰深难懂的统计学望而却步,你会深深爱上这本书。
本书将改变读者对统计是一门难学的科学的印象,读者读完此书后定会发现其实学统计很轻松!
图书试读
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