GitHub开源史上最大规模中文知识图谱 - 华为云社区

近日，一直致力于知识图谱研究的OwnThink 平台在Github 上开源了史上最大规模1.4 亿中文知识图谱，其中数据是以（实体、属性、值），（... 云社区 博客 博客详情 微信 微博 分享文章到微博 复制链接 复制链接到剪贴板 GitHub开源史上最大规模中文知识图谱 不脱发的程序猿 发表于2021/01/0100:48:30 2021/01/01 【摘要】近日，一直致力于知识图谱研究的OwnThink平台在Github上开源了史上最大规模1.4亿中文知识图谱，其中数据是以（实体、属性、值），（实体、关系、实体）混合的形式组织，数据格式采用csv格式。

到目前为止，OwnThink项目开放了对话机器人、知识图谱、语义理解、自然语言处理工具。

知识图谱融合了两千五百多万的实体，拥有亿级别的实体属性关系，机器人采用... 近日，一直致力于知识图谱研究的OwnThink平台在Github上开源了史上最大规模1.4亿中文知识图谱，其中数据是以（实体、属性、值），（实体、关系、实体）混合的形式组织，数据格式采用csv格式。

到目前为止，OwnThink项目开放了对话机器人、知识图谱、语义理解、自然语言处理工具。

知识图谱融合了两千五百多万的实体，拥有亿级别的实体属性关系，机器人采用了基于知识图谱的语义感知与理解，致力于最强认知大脑。

自然语言处理工具包的功能有：中文分词、词性标注、命名实体识别、关键词提取、文本摘要、新词发现、情感分析等。

在OwnThink平台首页上滚动着各种关键词，用户也可输入自己想要查询的知识，然后就可以得出相应的知识图谱。

OwnThink知识图谱还可以应用于机器人问答系统、知识推荐等等。

下图为知识图谱在机器人上的应用。

  OwnThink支持在线API调用，感兴趣的小伙伴可以调测使用，使用Python进行对话机器人简单调用测试。

importjson importrequests sess=requests.get('https://api.ownthink.com/bot?spoken=中国') answer=sess.text answer=json.loads(answer) print(answer) 效果如下： GitHub地址：https://github.com/ownthink/KnowledgeGraphData OwnThink网站地址：https://www.ownthink.com/ 文章来源:handsome-man.blog.csdn.net，作者：不脱发的程序猿，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：handsome-man.blog.csdn.net/article/details/102805399 【版权声明】本文为华为云社区用户转载文章，如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，欢迎发送邮件至：[email protected]进行举报，并提供相关证据，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

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