資料標準化 - 邏輯通路

... 的時候，常常需要將一組資料的「平均數」調整成0 ，「標準差」調整成1 ，這樣的過程，我們稱為「標準化」。

... 平移或放大縮小原資料，都不會改變標準化後的資料.  邏輯通路 Home/ 統計 / 資料標準化  Uploading.... 資料標準化 將資料「標準化」統計學中，在計算「相關係數」或「迴歸線」的時候，常常需要將一組資料的「平均數」調整成0，「標準差」調整成1，這樣的過程，我們稱為「標準化」。

以下，我們試著利用實際的數據來說明這個過程。

先計算原資料的平均數假設我們有一組(X,Y)資料（如右表），並且畫出這些資料的座標散佈圖。

首先，我們先計算X的平均數：=（其中N為資料個數）貼心小叮嚀：通常，如果原始數據代表「母群體」，那麼我們會：用N代表「母群體資料數」用代表「母群體平均數」如果原始數據代表某個「樣本」，那麼我們會：用n代表「樣本資料數」用代表「樣本平均數」Y的平均數：=在右表中也可以看到已經計算好的平均數。

將平均數調整成0為了將資料的平均數調整成0，我們將每個資料都減去平均數：(  )為什麼這樣做「平均數」會變成0？請看下面的計算：X'的平均數：從上面的計算可以看出，X'的平均數真的可以變成0。

當然，同樣的道理，Y'的平均數也是0。

計算原資料的標準差原始數據X的標準差：但是因為：所以，X的標準差也可以利用下面的方式計算：將標準差調整為1標準化後的資料所具有的特性平均數為0、標準差為1、平方和為N或n-1平移或放大縮小原資料，都不會改變標準化後的資料 Comments(0) PostacommentYourNameorE-mailID(mandatory) Note:Yourcommentwillbepublishedafterapprovaloftheowner.  RSSofthispage NavigatePagesLoading.... RecentlyChangedLoading.... QuickSearch   ReportAbuseWikiIndexHelpFeedback JumpStartwith2FreeWikisSignin PoweredbyZohoWiki