商业智能- 维基百科,自由的百科全书

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商業情報(Business Intelligence, BI),指用現代資料倉儲技術、線上分析處理技術、資料探勘和資料展現技術進行資料分析以實現商業價值. 商業智慧的概念經由Howard ... 商業智慧型 維基百科,自由的百科全書 跳至導覽 跳至搜尋 此條目需要精通或熟悉相關主題的編者參與及協助編輯。

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商業情報(BusinessIntelligence,BI),指用現代資料倉儲技術、線上分析處理技術、資料探勘和資料展現技術進行資料分析以實現商業價值 商業智慧型的概念經由HowardDresner(1989年)的通俗化而被人們廣泛瞭解。

當時將商業智慧型定義為一類由資料倉儲(或資訊市集)、查詢報表、資料分析、資料探勘、資料備份和恢復等部分組成的、以幫助企業決策為目的技術及其應用。

目前,商業智慧型通常被理解為將企業中現有的資料轉化為知識,幫助企業做出明智的業務經營決策的工具。

這裡所談的資料包括來自企業業務系統的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應商資料及來自企業所處行業和競爭對手的資料,以及來自企業所處的其他外部環境中的各種資料。

而商業智慧型能夠輔助的業務經營決策既可以是作業層的,也可以是管理層和策略層的決策。

為了將資料轉化為知識,需要利用資料倉儲(datawarehouse)、線上分析處理(OLAP)工具和資料探勘等技術。

因此,從技術層面上講,商業智慧型不是什麼新技術,它只是ETL、資料倉儲(datawarehouse)、OLAP、資料探勘(datamining)、資料展現等技術的綜合運用。

把商業智慧型看成是一種解決方案應該比較恰當。

商業智慧型的關鍵是從許多來自不同的企業運作系統的資料中提取出有用的資料並進行清理,以保證資料的正確性,然後經過抽取(Extraction)、轉換(Transformation)和裝載(Load),即ETL過程,合併到一個企業級的資料倉儲裡,從而得到企業資料的一個全域視圖,在此基礎上利用合適的查詢和分析工具、資料挖掘工具、OLAP工具等對其進行分析和處理(這時資訊變為輔助決策的知識),最後將知識呈現給管理者,為管理者的決策過程提供支援。

目次 1定義 2BI技術運用 3企業導入BI的優點 4導入BI的目的 5BI的延伸 定義[編輯] 商業智慧型可以定義為一系列商業活動行為的資料收集與資訊轉化作業,透過持續性的過程,搭配技術進行測量、管理與監測,能夠容易分析、綜合營運及策略的定量化資訊應用,即時且互動的對企業的關鍵性的衡量指標進行評估,進而發覺企業面臨的潛在問題或機會,促使使用者能夠運用大量而完整的資訊,進行交叉分析並了解其中趨勢,協助企業制訂出最佳的策略主題與策略目標的一種決策支援的工具。

BI技術運用[編輯] 一個商業智慧型範例 資料分析 PowerBI(頁面存檔備份,存於網際網路檔案館),Tableau(頁面存檔備份,存於網際網路檔案館),SmarteVision(頁面存檔備份,存於網際網路檔案館) 資料倉儲 TeradataAsterData(頁面存檔備份,存於網際網路檔案館),EMCGreenPlum(頁面存檔備份,存於網際網路檔案館),HPVertica(頁面存檔備份,存於網際網路檔案館) }} 資料市集 QlikView(頁面存檔備份,存於網際網路檔案館),DataFocus(頁面存檔備份,存於網際網路檔案館),Tableau,YonghongDataMart 資料採集 Kettle OLAP(分散式資料分析) 決策支援系統 企業匯入BI的優點[編輯] 隨機查詢動態報表 掌握指標管理 隨時線上分析處理 視覺化之企業儀表版 協助預測規劃 匯入BI的目的[編輯] 促進企業決策流程(FacilitatetheBusinessDecision-MakingProcess):BIS增進企業的資訊整合與資訊分析的能力,彙總公司內、外部的資料,整合成有效的決策資訊,讓企業經理人大幅增進決策效率與改善決策品質。

降低整體營運成本(PowertheBottomLine):BIS改善企業的資訊取得能力,大幅降低IT人員撰寫程式、Poweruser製作報表的時間與人力成本,而彈性的模組設計介面,完全不需撰寫程式的特色也讓日後的維護成本大幅降低。

協同組織目標與行動(AchieveaFullyCoordinatedOrganization):BIS加強企業的資訊傳播能力,消除資訊需求者與IT人員之間的認知差距,並可讓更多人獲得更有意義的資訊。

全面改善企業之體質,使組織內的每個人目標一致、齊心協力。

BI的延伸[編輯] 社會型BI(SocialBI) 移動BI(MobileBI) 雲技術型BI(BIintheCloud) 閱論編資料倉儲 建立資料倉儲Concepts 資料庫 Dimension Dimensionalmodeling Fact 線上分析處理 Starschema Snowflakeschema Reversestarschema Aggregate Variants AnchorModeling 列式資料庫 Datavaultmodeling HOLAP MOLAP ROLAP ODS Elements 資料字典/元資料 資料超市 第六規格化 代理鍵 Fact Facttable Early-arrivingfact Measure Dimension Dimensiontable Degenerate Slowlychanging Filling ETL Extract Transform Load  使用資料倉儲Concepts 商業智慧型 Dashboard 資料探勘 決策支援系統 OLAPcube Datawarehouseautomation Languages DataMiningExtensions(DMX) MultiDimensionaleXpressions(MDX) XMLforAnalysis(XMLA) Tools Businessintelligencesoftware Reportingsoftware 電子試算表 取自「https://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=商业智能&oldid=70226751」 分類:​商業智能數據挖掘金融數據分析隱藏分類:​自2010年12月需要專業人士關注的頁面自2018年2月缺少來源的條目 導覽選單 個人工具 沒有登入討論貢獻建立帳號登入 命名空間 條目討論 臺灣正體 不转换简体繁體大陆简体香港繁體澳門繁體大马简体新加坡简体臺灣正體 查看 閱讀編輯檢視歷史 更多 搜尋 導航 首頁分類索引特色內容新聞動態近期變更隨機條目資助維基百科 說明 說明維基社群方針與指引互助客棧知識問答字詞轉換IRC即時聊天聯絡我們關於維基百科 工具 連結至此的頁面相關變更上傳檔案特殊頁面靜態連結頁面資訊引用此頁面維基數據項目 列印/匯出 下載為PDF可列印版 其他專案 維基共享資源 其他語言 العربيةБългарскиCatalàČeštinaDanskDeutschΕλληνικάEnglishEspañolفارسیSuomiFrançaisעבריתHrvatskiMagyarBahasaIndonesiaItaliano日本語Қазақша한국어LietuviųLatgaļuLatviešuМакедонскиမြန်မာဘာသာNederlandsNorskbokmålPolskiPortuguêsRomânăРусскийSlovenčinaSlovenščinaSvenskaதமிழ்ไทยTürkçeУкраїнськаTiếngViệt粵語 編輯連結



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