運用客戶實際生產量解決預估失準之實務應用- myMKC知識管理 ...
文章推薦指數: 80 %
本案例使用了移動平均法、加權移動平均法、指數平滑法與線性迴歸模型四種預測方法之52種模型來預測未來需求量,其預測模型整理如下:. 移動 ... 首頁 文章 產業 製造業 運用客戶實際生產量解決預估失準之實務應用 首頁 文章 主題 經營管理
延伸文章資訊
- 195年度土石需求量預估及總量管制供應策略之研究 - 台灣綜合 ...
因此,為了避免砂石供需不平衡,在法律明文規定下,如何精確預估砂石需求量及 ...
- 2生產管理
ð 需求的數量來自於顧客確認或預估的訂單以及銷售預測 ... ð 需求的數量可以透過產品結構清單(BOM)展開計算,因 ... 1物料的淨需求量必須同時考量庫存數量、.
- 3運用客戶實際生產量解決預估失準之實務應用- myMKC知識管理 ...
本案例使用了移動平均法、加權移動平均法、指數平滑法與線性迴歸模型四種預測方法之52種模型來預測未來需求量,其預測模型整理如下:. 移動 ...
- 4未來需求預估
輸入估計量連續年度檔名(絕對路徑),至少9年(單數年)以上為宜,輸入隅數年時會自動選取單數年份. 2. 平滑年數取3或5年. 3. 未來需求可能變動幅度自行預估. 4. 估算量 ...
- 5運用客戶實際生產量解決預估失準之實務應用- myMKC知識管理 ...
本案例使用了移動平均法、加權移動平均法、指數平滑法與線性迴歸模型四種預測方法之52種模型來預測未來需求量,其預測模型整理如下:. 移動 ...