人工智慧導論(2021春季班)的摘要 - Ewant

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課程目標. 本課程旨在介紹人工智慧與機器學習的發展與應用。

修課同學在課程結束後會對機器學習技術有基本的認知並學會如何應用現有的機器學習工具。

跳到主要內容 課程類別 › ‹ 藝術創作類(231)工程類(93)隨選課程(150)史地類(27)人文社會類(375)資訊類(205)語言文學類(397)管理類(423)數學類(32)醫療類(288)哲學宗教類(24)法政類(77)心理類(200)基礎科學類(508)合作夥伴最新消息所有課程 課程類別 藝術創作類(231)工程類(93)隨選課程(150)史地類(27)人文社會類(375)資訊類(205)語言文學類(397)管理類(423)數學類(32)醫療類(288)哲學宗教類(24)法政類(77)心理類(200)基礎科學類(508)合作夥伴最新消息所有課程 繁體中文‎(zh_tw)‎ English‎(en)‎ 繁體中文‎(zh_tw)‎ 简体中文‎(zh_cn)‎ 您尚未登入(登入) 繁體中文‎(zh_tw)‎ English‎(en)‎ 繁體中文‎(zh_tw)‎ 简体中文‎(zh_cn)‎ 課程資訊 人工智慧導論(2021春季班)教師:余執彰,張元翔中原大學2021/03/086小時/8週(報名結束)摘要課程目標授課教師課程進度表課程內容上課形式評分標準摘要本課程以介紹人工智慧技術作為主軸,課程以觀念介紹出發,減少數學論證的部分,搭配實際應用範例來解釋人工智慧技術的發展。

課程目標本課程旨在介紹人工智慧與機器學習的發展與應用。

修課同學在課程結束後會對機器學習技術有基本的認知並學會如何應用現有的機器學習工具。

授課教師教師姓名:余執彰教師簡介:學歷:中央大學資訊工程博士專長:圖形識別、電腦視覺、機器學習、人工智慧、資料分析教師姓名:張元翔教師簡介:學歷:美國匹茲堡大學電機工程系博士專長:影像處理、視訊處理、計算機視覺、生醫影像、擴增實境、深度學習、人工智慧 課程進度表第1週:人工智慧簡介第2週:監督式學習第3週:模型評估第4週:期中考週第5週:深度學習第6週:非監督式學習第7週:人工智慧與遊戲第8週:期末考週課程內容第 1 週:人工智慧簡介第 2 週:監督式學習第 3 週:模型評估第 4 週:期中考週第 5 週:深度學習第 6 週:非監督式學習第 7 週:人工智慧與遊戲第 8 週:期末考週上課形式本課程分為六個主題,每個主題由多個小單元組成,提供10-158分鐘的教學影片。

每週配合教學目標,提供適當的測驗,已幫助學員顯示自己是否了解授課內容。

評分標準課程通過成績:60分,滿分:100分期中線上測驗1次,占總成績20%期末線上測驗1次,占總成績20%線上議題討論8次,占總成績60%通過標準課程及格標準:60分滿分:100分先修科目或先備能力本課程適合於想了解並應用人工智慧、機器學習技術的人。

建議參考書目課堂參考資料或是課堂展示之專案有部分會來自於Kaggle、Github和stackoverflow網站的公開資料。

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