讓數字說話的統計學- 課程介紹 - C-learning

「讓數字說話的統計學」，希望有效利用生活議題，讓大家知道統計到底能為我們作些什麼？也希望讓大家知道數字 ... 第1 單元：統計學的基本概念、資料蒐集、資料呈現篇. C-learning × 線上人數:42登入 讓數字說話的統計學(C110024) 商學核心類/統計 讓數字說話的統計學                                        授課教師：皮世明老師 ◎欲觀看完整內容請先註冊，再點選加入課程。

  ㄧ、課程簡介   「讓數字說話的統計學」，希望有效利用生活議題，讓大家知道統計到底能為我們作些什麼？也希望讓大家知道數字代表的涵義，特別是當我們在做決策時，這些數字有多麼有用。

在每個講次中，我們會先介紹一個生活議題，配合其中出現的數字，來吸引學習者的興趣，再切入統計角度來解答這些數字問題，帶領學習者一起思考，體會其中令人深思或感興趣的部分，如此重複，以維持學習者的新鮮感。

  二、課程目標/學習目標 統計學所涉及的領域有多廣？事實上，統計學是我們在解決問題時非常有用的工具與方法，不僅可以讓我們所蒐集到的資訊變得有意義，同時也可以協助我們解釋、預測許多現象，另一方面也可以做為決策支援的基礎。

對商管學院的學生而言，統計在經營決策中的應用非常廣泛，舉凡企業的相關活動，都可以利用統計來協助決策。

因此，本門課希望提供同學們對於統計的理論與應用，有更深入的瞭解，藉以發揮企業經營決策支援的最大效益。

  三、課程特色 本課程希望以比較活潑的方式，引導學生進入讓數字說話的統計世界，利用生活議題，來激發學習者對統計的學習興趣，除了扭轉一般人常有的「統計是枯燥乏味」的刻板印象，達到商學核心基礎的目的外，也鼓勵學習者以數字科學的方法看待世間的事物。

在每個單元的開始，我們將從生活議題出發，以統計的角度來解析該議題中的數字問題，帶領大家一起思考，體會其中令人深思或感興趣的部分，以瞭解統計的趣味及美妙。

  四、適用對象 本課程適用於對統計學有興趣者、教師以生活議題引導進入統計的世界，只需具備基礎統計之先備知識即可，適合想要一探統計學的奧秘、曾學過但遇過挫折的學習者，是絕佳的入門課程。

  五、先備知識 1.熟悉統計基本概念。

2.對生活中的數字感興趣。

  ---------------------------------------------------------------------------------------------------- 教學進度:    第1單元：統計學的基本概念、資料蒐集、資料呈現篇  1-0    課程簡介  1-1    統計學基本介紹  1-2    統計學的資料蒐集  1-3    統計學的資料呈現(圖表)  1-4-1  統計學的資料呈現(敘述統計1)  1-4-2  統計學的資料呈現(敘述統計2)  1-5    敘述統計的軟體操作-1：統計數據  1-6    敘述統計的軟體操作-2：圖表呈現    第2單元：基本機率篇  2-1    基本機率概念  2-2    條件機率  2-3    貝式定理  2-4    計次法則  2-5    利用EXCEL模擬機率事件    第3單元：離散型機率篇  3-1    離散型與連續型的機率分配  3-2    二項分配  3-3    卜瓦松分配  3-4    超幾何分配  3-5    常態分配  3-6    均勻分配  3-7    指數分配  3-8    機率分配的軟體操作    第4單元：抽樣分配與信賴區間篇  4-1    抽樣分配  4-2    樣本平均數的抽樣分配  4-3    樣本比例的抽樣分配  4-4    平均數的信賴區間估計(母體已知)  4-5    平均數的信賴區間估計(母體未知)  4-6    完成4-6比例的信賴區間估計  4-7    完成4-7決定樣本大小  4-8    簡單隨機抽樣的軟體操作    第5單元：假設檢定篇  5-1    假設檢定概念  5-2    平均數的T檢定  5-3    單尾檢定  5-4    比例的Z檢定  5-5    二個獨立母體的平均數比較  5-6    二個相關母體的平均數比較  5-7    二個變異數檢定的F比較  5-8    兩個母體平均數差(t檢定)的軟體操作    第6單元：變異數分析篇   6-1    單因子變異數分析  6-2    隨機即區設計  6-3    雙因子變異數分析  6-4    變異數分析的軟體操作    第7單元：線性回歸篇  7-1    簡單線性迴歸模型  7-2    變異的測量  7-3    斜率與相關係數的推論  7-4    平均數值的估計以及個別值的預測  7-5    複迴歸模型  7-6    判定係數與整體的F檢定  7-7    母體迴歸係數的推論  7-8    虛擬變數的迴歸分析  7-9    迴歸的軟體操作    第8單元：卡方檢定篇  8-1    兩個比例差的卡方檢定  8-2    卡方獨立性檢定     第1單元：統計學的基本概念、資料蒐集、資料呈現篇 閱讀>7分鐘 1-2統計學的資料蒐集 07:40 閱讀>7分鐘 1-3統計學的資料呈現(圖表) 07:30 閱讀>9分鐘 1-4-1統計學的資料呈現(敘述統計1) 09:26 閱讀>9分鐘 1_4_2統計學的資料呈現(敘述統計2) 09:25 閱讀>5分鐘 1-5統計學的軟體操作數據 05:23 閱讀>9分鐘 1-6統計學的軟體操作圖表 09:29 第2單元：基本機率篇 閱讀>8分鐘 2-1基本機率概念 08:51 閱讀>6分鐘 2-2條件機率 06:54 閱讀>5分鐘 2-3貝式定理 05:57 閱讀>5分鐘 2-4計次法則 05:44 閱讀>6分鐘 2-5利用EXCEL模擬機率事件 06:24 第3單元：離散型機率篇 閱讀>6分鐘 3-1離散型與連續型的機率分配 06:49 閱讀>6分鐘 3-2二項分配 06:08 閱讀>6分鐘 3-3卜瓦松分配 06:22 閱讀>7分鐘 3-4超幾何分配 07:43 閱讀>7分鐘 3-5常態分配 07:01 閱讀>4分鐘 3-6均勻分配 04:51 閱讀>6分鐘 3-7指數分配 06:03 閱讀>7分鐘 3-8機率分配的軟體操作 07:17 第4單元：抽樣分配與信賴區間篇 閱讀>6分鐘 4-1抽樣分配 06:51 閱讀>7分鐘 4-2樣本平均數的抽樣分配 07:52 閱讀>5分鐘 4-3樣本比例的抽樣分配 05:28 閱讀>9分鐘 4-4平均數的信賴區間估計(母體已知) 09:01 閱讀>6分鐘 4-5平均數的信賴區間估計(母體未知) 06:18 閱讀>4分鐘 4-6比例的信賴區間估計 04:53 閱讀>6分鐘 4-7決定樣本大小 06:39 閱讀>4分鐘 4-8簡單隨機抽樣的軟體操作 04:44 第5單元：假設檢定篇 閱讀>10分鐘 5-1假設檢定概念 10:15 閱讀>7分鐘 5-2平均數的T檢定 07:30 閱讀>6分鐘 5-3單尾檢定 06:42 閱讀>7分鐘 5-4比例的Z檢定 07:03 閱讀>8分鐘 5-5二個獨立母體的平均數比較 08:32 第6單元：變異數分析篇 閱讀>10分鐘 6-1單因子變異數分析 10:04 閱讀>8分鐘 6-2隨機即區設計 08:29 閱讀>9分鐘 6-3雙因子變異數分析 09:48 閱讀>6分鐘 6-4變異數分析的軟體操作 06:59 第7單元：線性回歸篇 閱讀>6分鐘 7-1簡單線性迴歸模型 06:24 閱讀>7分鐘 7-2變異的測量 07:25 閱讀>9分鐘 7-3斜率與相關係數的推論 09:51 閱讀>6分鐘 7-4平均數值的估計以及個別值的預測 06:24 閱讀>5分鐘 7-5複迴歸模型 05:45 閱讀>6分鐘 7-6判定係數與整體的F檢定 06:48 閱讀>6分鐘 7-7母體迴歸係數的推論 06:47 閱讀>7分鐘 7-8虛擬變數的迴歸分析 07:48 閱讀>5分鐘 7-9迴歸的軟體操作 05:53 第8單元：卡方檢定篇 閱讀>5分鐘 8-1兩個比例差的卡方檢定 05:32 閱讀>5分鐘 8-2卡方獨立性檢定 05:53 加入課程 2019-10-31~2029-10-31MOOCs磨課師課程 12274閱讀 93人上課 教發中心/系統管理者 無單位 皮世明 中原大學商學院副院長暨資訊管理系教授 資管系 林宜靜 Tweet