由人工智慧看臺灣產業大未來- 科學月刊Science Monthly

AI 儼然已繼續成為2018 年高科技業的熱門議題，從CES展場中AI的應用分類，可見包括機器人、無人車、 智慧家電、智慧運動輔助、智慧零售與物流與智慧金融等。

相關應用莫不 ... Search/搜尋 分類選單 -文章分類- 封面故事 NewsFocus 專訪 專欄 科技報導 評論 精選文章與其他 活動訊息 精選文章與其他 文章專區 2018-08-01由人工智慧看臺灣產業大未來 584期 Author作者 陳子昂／資訊工業策進會資深總監。

人工智慧台灣產業 AI已為2018年的熱門議題 2018年美國消費性電子展（CES）以創新高的參展人數與參展廠商家數，向各界揭開今年度高科技產業的發展動向。

人工智慧（AI）毫無意外地成為本屆CES的展示重點，也使智慧化成為本屆CES的重點趨勢。

各大業者莫不以AI作為展出重點，從大型晶片業者如英特爾（Intel）、高通（Qualcomm）、輝達（NVIDIA）；終端大廠如三星（Samsung）、海爾（Haier）；平台業者如百度；傳統科技大廠如IBM到其他各類型創新業者，甚至臺灣的工研院，莫不強調AI的技術能力或相關應用。

AI儼然已繼續成為2018年高科技業的熱門議題，從CES展場中AI的應用分類，可見包括機器人、無人車、智慧家電、智慧運動輔助、智慧零售與物流與智慧金融等。

相關應用莫不強調AI對終端裝置的加值效果，使終端裝置變得更為聰明與人性化，讓使用者更便利。

人工智慧與產業鏈 臺灣在探索人工智慧機會時，需從解構產業鏈的層面著手。

人工智慧的基礎有2個關鍵，分別是大數據與蒐集數據的晶片（ICchip）。

而人工智慧產業鏈也有4個環節，分別為資料∕數據、人機介面（humanmachineinterface）、運算處理力與演算法（algorithm）以及機器學習（machinelearning）。

所以當盤點產業鏈的環節、尋找價值提升的缺口時，無論從哪個環節，人工智慧最關鍵的核心與商機乃是各種智慧場域的應用與服務。

因此，人工智慧的崛起已加速國際大廠及新創業者的投入，帶動各行業運用人工智慧進行創新創業或加值活動。

使得晶片及硬體業者、資料分析業者及系統整合服務業者紛紛加入AI產業鏈，讓人工智慧完善其生態系。

中國的人工智慧發展 依據普華永道（PricewaterhouseCoopers,PwC）2017年的預測，北美市場由於對AI的準備較周全，企業生產力提升的速度將高於中國大陸，將增加北美國家14.5％的GDP，AI市場規模達3.7兆美元。

但預估10年後，中國在AI的技術和經驗更加成熟，其提升速度將超越北美，在2030年可望增加中國GDP的26％，AI市場規模達7兆美元，成為全球因AI受惠最大的國家。

日本《讀賣新聞》2018年2月在題為〈中國在人工智慧領域迅速趕上美國〉的報導指出，中國在人工智慧領域，具充足的研發預算、擁有能力出眾的人工智慧人才及掌握大數據等三大優勢，使得中國未來有機會超越美國。

中國國務院早於2017年7月提出「新一代人工智慧發展規劃」，為針對人工智慧首次提出國家級政策，將以三階段進行發展規劃，目標於2030年成為人工智慧技術與產業應用大國，以下為預計進行的目標： 1.2020年：此階段發展目標是在人工智慧整體技術應用上與世界先進水準同步，希望促成人工智慧產業成為新的經濟成長點，人工智慧技術應用成為改善民生的新途徑。

2.2025年：人工智慧成為產業升級和經濟轉型的主要動力，智慧社會建設達成積極發展。

將新一代人工智慧廣泛運用在智慧製造、智慧醫療、智慧城市、智慧農業與國防建設。

3.2030年：在人工智慧理論、技術與應用將達到世界領先水準，成為世界主要人工智慧創新中心。

形成涵蓋核心技術、關鍵系統、支撐平台和智慧應用的完善產業鏈和尖端產業群。

中國對於人工智慧發展的布局，將設立「1+N」人工智慧計畫群，結合新技術開發與國家重點項目相互配合。

「1」是指新一代人工智慧重大科技專案，聚焦基礎理論和關鍵共同技術的前瞻佈局；「N」是指眾多國家重點研發計畫與新興科技將加強與新一代人工智慧銜接，協同推進人工智慧的理論研究、技術突破和產品研發應用（圖一）。

臺灣的小國大策略 環顧中國AI發展規劃內容，在AI基礎理論、產業應用、核心晶片發展都與臺灣的AI發展有重疊之處，未來臺灣勢必會面臨更大的競爭。

唯有發展臺灣自己的獨特性（利基應用領域）、差異性，才能在全球數位經濟浪潮下的競局中脫穎而出。

相關物聯網與感測器的發展也可配合AI的發展趨勢，AI開發需要大量數據，臺灣目前在大數據資源相對較少，因此透過建置感測器與推展智慧終端設備與產品，利用物聯網蒐集資料，針對環境或是特殊場域所收集的資料進行人工智慧開發，例如在金融科技、智慧製造、智慧健康醫療、與智慧交通等領域深入發展。

並藉由這些智慧場域驅動半導體相關特殊應用晶片之製造，以完善臺灣的人工智慧生態系。

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