Airiti Library華藝線上圖書館_校務研究之學生學習成效分析
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校務研究之學生學習成效分析. An Institutional Research of University Students' Learning Effectiveness. 簡育騰 , 碩士指導教授:陳小芬共同指導教授:林昱成.
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來源資料
國立暨南國際大學資訊管理學系學位論文
碩士班/2015年
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校務研究之學生學習成效分析
AnInstitutionalResearchofUniversityStudents’LearningEffectiveness.
簡育騰
,碩士 指導教授:陳小芬 共同指導教授:林昱成
繁體中文
DOI:
10.6837/NCNU.2015.00125
校務研究;學習成效分析;資料探勘;區別分析;InstitutionalResearch;learningeffectivenessanalysis;DataMining;Discriminantanalysis
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摘要
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參考文獻
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摘要
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巨量資料分析話題持續延燒,該如何運用資料分析讓資料進行加值,是目前的一個重要議題,不僅僅只是產業界欲利用資料加值創造競爭優勢,如今因社會環境逐漸變遷,少子化現象成為未來隱憂,同時大專院校自主權增加,需自行承擔招生壓力,該如何將有限的校務資源達到最妥善運用,是大專院校目前需要克服的問題。
國外利用資料分析進行「校務研究」(InstitutionalResearch)目前已行之有年,目的為分析校園內、外部資料,將資源使用率最大化或提供決策資訊,這股風氣漸漸蔓延至國內,國內開始有大專院校發展校務研究資料分析平台。
在現有校務研究資料分析平台中,常見於分析課程與學生學習成效,但學生學習成效至目前為止,定義相當模糊,沒有統一基準進行評估。
有鑑於此,本研究針對學生學習成效部份,試圖定義出學生學習成效之落點族群,目標在於發現可能需要接受輔導之學生,並找出影響學習成效之關鍵指標變數,以供後續區別預測與追蹤,本研究以C大學資訊管理系為例。
本研究使用分群的方式,區分出學生之學習效果,再對學習效果進行預測,可準確預測出可能需要接受輔導學生群組。
根據研究結果顯示,前一學期的成績類變數,具有高度關聯性,其中以大二下學期時,上學期資管課程平均影響最甚,使用該變數預測結果最為精準。
並列摘要
〈TOP〉
BigDatacontinuespopular.Theissuepertainingtowaysofutilizingdataanalysisforvalue-addeddatabecomesimportant,whichisnotjustbecauseindustriesintendtomakeuseofitscreatingcompetitiveadvantages,andcurrentsocialenvironmentchangesgraduallythatdecliningbirthrateisworthyofworryinthefuture,butalsothattheautonomyofuniversitiesandcollegesenlargeswhichmakethembearenrollingpressureontheirown.Inlightofthis,howtomakethemostproperuseoflimitedschoolresourcestoachievethemostappropriateuseofinstitutionalresourcesbecomesanissueneedinguniversitiesandcollegestoovercome.Theseofdataanalysisfor"institutionalresearch"hasbeenimplementedforyears,whichaimedatanalyzingcampusdata,externaldata,andmaximizeresourceutilizationorprovidedecision-makinginformation.ThistrendspreadsgraduallythroughoutTaiwan,anduniversitiesandcollegesofTaiwanbegantodevelopinstitutionalresearchdataanalysisplatform.
Manyofthecurrentplatformofinstitutionalresearchtargetontheanalysisofcurriculumandstudentlearningeffectiveness.However,asofnow,thedefinitionofstudentlearningeffectivenessisquitevaguewithoutuniformbenchmarksforfurtherevaluation.Forthisreason,thisstudyintendedtodefinetargetgroupinevaluatingstudentlearningeffectiveness,aimedatfindingoutstudentswhoneedcounseling,andidentifyingkeyindicatorvariablesamongforsubsequentdifferentiatedpredictionandtracking.DepartmentofInformationManagement,CUniversitywasservedasthesubjectinthecasestudy.
Finallystudent’slearningeffectivenesswasclusteredanddistinguishedandfurtherforprediction.Fromthese,wemaypredictstudentgroupswhomightneedcounselingaccurately.Accordingtothefindings,inthelastsemester,effectivenessvariableshadhighdegreeofcorrelation,amongofwhich,inthe2ndsemesterasasophomore,theaveragescoreofthecoursetitledInformationManagementwasaffectedtothemost,wherepredictionviasuchvariablesgeneratedthemostaccurateeffectiveness.
參考文獻
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44
)
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中文文獻
IBM.(2012)..
林世昌,周愛倫,&陳信文.(2014).清大學習評鑑中心-行政服務與校務研究結合的新體制.評鑑雙月刊(48),32-35.
黃世民.(2014).雲端生活與應用.
簡良平,&甄曉蘭.(2001).學校自主發展課程之相關因素分析.教育研究集刊(46),53-80.
文章國際計量
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