敘述性統計量選項 - IBM

平均數和總和。

這個選項會依預設，顯示平均數和算術平均數。

分散情形。

這個選項乃是用來測量資料分佈和變化的統計量。

這些統計量包括標準差、變異數、範圍、最小值、 ... 敘述性統計量選項 平均數和總和。

這個選項會依預設，顯示平均數和算術平均數。

分散情形。

這個選項乃是用來測量資料分佈和變化的統計量。

這些統計量包括標準差、變異數、範圍、最小值、最大直，以及平均數的標準誤。

標準差。

測量平均數四周的離散情形。

在常態分佈中，68%的觀察值會落在平均數的一個標準差內，95%的觀察值會落在兩個標準差內。

例如，如果平均年齡為45歲，標準差是10的話，在常態分佈中95%的觀察值會介於25到65歲之間。

變異數.測量平均數四周的離散情形，它等於平均數的平方偏差總和除以觀察值數目減一。

變異的測量單位是變數本身的平方。

範圍.值變數最大與最小值之間的差異，也就是最大值減去最小值。

Min.數值變數的最小值。

最大值(Maximum).數值變數的最大值。

S.E.平均數。

測量從同一個分配取出來的不同樣本間平均數的變化大小。

它可以用來大略地將觀察平均數與假設值相比較（也就是如果標準誤與差異的比值小於-2大於+2的話，您就可以下結論說兩個值不同）。

分佈。

峰度和偏斜度都是統計量，可用來描述分佈的形狀和對稱性。

這些統計量會與其標準誤一起顯示。

Kurtosis.離群值範圍的一種測量。

對常態分配而言，峰度統計量數值為零。

峰度為正數指出資料比常態分佈展示更多的極端離群值。

負峰態指示資料表現出比常態分佈更少的極值離群值。

偏斜度.分配不對稱性的量數。

常態分佈是對稱的，其偏斜度值為0。

具有顯著性正偏斜度的分佈右側尾部較長。

有顯著負偏斜度值的分佈會有一個長的偏左尾部。

偏斜度值有如指標，若大於它的兩倍標準誤，則表示背離對稱。

顯示次序。

依預設，變數是依照您所選取的次序排列。

除此之外，您也可以依照字母順序、平均數的遞增或遞減順序，來顯示變數。

指定敘述性統計量選項 從功能表中選擇：本功能需要StatisticsBase選項。

分析>描述性統計資料>描述性... 在「敘述性統計量」對話框中，按一下選項。

選擇一個或多個統計量。

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