設定多媒體廣告再行銷以獲得卓越成效- Google Ads說明

標準再行銷會向逛過您網站或應用程式的使用者放送廣告，而動態再行銷則更進一步，根據使用者在您網站上看過的產品或服務來特製廣告素材。

這樣一來，您就能放送更切合 ... 透過多媒體廣告再行銷找回舊訪客：Google最佳做法設定多媒體廣告再行銷以獲得卓越成效下一個:使用資料區隔改善目標對象分類瞭解如何設定多媒體廣告再行銷以獲得最佳成效。

本文將說明如何在您的電腦版與行動版網站中使用及設定再行銷代碼。

簡介 使用者上網買機票或研究房地產時，不會只逛一個網站就下決定，而是會前往多個網站和應用程式閱讀評論、貨比三家或查看圖片。

因此，消費者在購買過程中平均會逛網站至少6次並不令人意外1。

在放棄購物車的使用者當中，有75%表示會想回到零售商的網站購物2。

那麼，該如何讓這些潛在客戶回流呢？答案就是再行銷。

標準再行銷會向逛過您網站或應用程式的使用者放送廣告，而動態再行銷則更進一步，根據使用者在您網站上看過的產品或服務來特製廣告素材。

這樣一來，您就能放送更切合他們需求的廣告，成效也會跟著三級跳。

最棒的是，動態再行銷適用於所有產業，從房地產、旅遊到教育業都可以使用。

本指南的第一部分將說明再行銷的最佳做法，幫您抓住消費者準備下手購買的關鍵時刻。

您可依據這部分的說明設立致勝的標準和動態再行銷廣告活動。

本指南的第二部分將介紹動態再行銷的最佳做法。

我們將特別著重於如何建立及最佳化業務資料動態饋給。

如果您是零售廣告客戶，不妨使用GoogleMerchantCenter動態饋給；至於所有其他產業，請改用業務資料動態饋給。

為整個電腦版和行動版網站加入代碼 只為部分網站加上廣告代碼是廣告客戶常犯的錯誤，使得再行銷名單漏掉部分網站訪客。

為了發揮Google多媒體廣告聯播網程式輔助再行銷的最大效益，請在整個電腦版和行動版網站中導入相同的再行銷代碼。

提示 如果您有行動應用程式，建議您也為整個應用程式加上再行銷代碼。

進一步瞭解如何為行動應用程式設定再行銷，以及如何提升行動應用程式參與。

「廣告代碼」是一小段程式碼，可用來深入分析訪客，瞭解他們的需求。

瞭解越多，再行銷就越有效。

當訪客來到網站時，廣告代碼會搭配Cookie運作並產生造訪通知。

對網站開發人員來說，要在網站各頁逐一加入及修改廣告代碼很麻煩，因此我們也建議您導入容器代碼。

這是一種主廣告代碼，由網站開發人員一次加進整個網站。

此後，您就可以輕鬆加入網站廣告代碼或修改現有代碼，例如再行銷代碼，以及進行線上行銷時需要的其他代碼。

您可以透過Google代碼管理工具操作簡易的視覺化介面管理代碼，不需要修改網站上的程式碼。

首先，請建立容器代碼，然後將這段程式碼安插在網站的全域標頭或頁尾中。

針對Google多媒體廣告聯播網的程式輔助再行銷，您可以使用全域網站代碼(在舊版GoogleAds中稱為「GoogleAds再行銷代碼」)和GoogleAnalytics(分析)代碼這兩種再行銷代碼。

由於兩者都能順利運作，因此建議您選用網站目前所使用的代碼種類。

提示 如果您使用GoogleAnalytics(分析)代碼，請務必在GoogleAds帳戶中選取[使用GoogleAnalytics(分析)追蹤程式碼]這個選項，而不是[GoogleAds再行銷代碼]。

您可以在GoogleAds的[共用資料庫]>[目標對象]>[查看代碼詳情]下找到這個選項。

詳細說明： 代碼 主要優點 Google代碼管理工具(GTM) 如果您要在網站上加入全新的代碼，建議使用Google代碼管理工具。

這是一個全網站代碼，可使用規則來觸發Google和第三方代碼。

在網站的所有網頁上加入容器代碼後，您將可以透過簡單易用的介面快速加入並更新代碼(例如GoogleAds或GoogleAnalytics(分析)代碼)。

GoogleAnalytics(分析)代碼 如果您要運用詳細的網站分析資料展開再行銷，建議使用GoogleAnalytics(分析)代碼。

GoogleAnalytics(分析)也提供完整的網站分析功能，可針對成效進行分析和最佳化。

如果您目前已在執行GoogleAnalytics(分析)，可以直接從UI輕鬆啟用再行銷，不需要更新任何代碼。

請在進階設定下方，將「啟用廣告客戶功能」設為[開啟]。

根據網頁網址、自訂參數或客戶在網站上的行為(例如網站停留時間或造訪頁數)，建立再行銷名單。

GoogleAds代碼 如果您只是要啟用再行銷，建議使用GoogleAds代碼。

如果您目前已在執行搜尋廣告再行銷名單，只要沿用既有代碼即可。

根據網頁網址或自訂參數，建立再行銷名單。

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1資料來源：Google和Nielsen合作進行的研究：《MobilePathtoPurchase:FiveKeyFindings》(行動購物路徑：五大關鍵發現)，2013年11月。

2資料來源：《BIIntelligenceStudy:ShoppingCartAbandonmentReport》(BI情資研究：購物車放棄報告)，2015年3月。

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