網站分析是什麼？2021年網站分析教學(流程/分析工具/學習資源)

因此，除了學習像是「Google Analytics」這樣的工具以外，我們還必須要正確的學習「網站分析」思維。

同時，「網站分析」專業可以幫助你透過數據來制定 ... 首頁>行銷策略>網站分析是什麼？2021年網站分析教學(流程/分析工具/學習資源) ｜文／Harris先生｜原文出處／Harris先生–如何成為『網站分析』專家，打造更完整的行銷思惟｜首圖／Unsplash 在「會GA等於會分析嗎？淺談GoogleAnalytics與網站分析」中我有提到一些基本的網站分析觀念，未來我將會針對「網站分析」撰寫更多的文章，這篇文章我想要更深入地跟你聊聊「如何學習網站分析」。

網站分析是什麼？為什麼行銷人要學網站分析？該如何成為網站分析專家？在這篇文章我都會跟你聊聊。

本篇目錄1什麼是網站分析？2網站分析流程3網站分析專家具備的專業能力4網站分析學習資源5累積或創造實戰經驗 什麼是網站分析？ 網站分析定義 身為數位行銷人，我們每天面臨很多不同的資料，從關鍵字廣告、Facebook經營、SEO、GoogleAnalytics、網站後台交易資料、使用者回饋等，當你的商業規模越大時，你的資料種類跟資料樣本也會越來越大。

網站分析的定義其實只有一句話： 網站分析就是透過這些資料，改善我們線上商業表現（OnlineBusinessPerformance）的一種資料研究過程。

學習「網站分析」跟學習「GoogleAnalytics」是完全不同的，我們可以透過操作「GoogleAnalytics」來了解GA裡面的報表、有哪些指標，工作階段、跳出率的計算原理又是什麼？但了解GoogleAnalytics有什麼報表，不代表了解怎麼分析、解讀這些資料，了解Facebook觸及率怎麼計算，不代表你能夠完美的規劃Facebook經營策略、並分析這些資料。

因此，除了學習像是「GoogleAnalytics」這樣的工具以外，我們還必須要正確的學習「網站分析」思維。

同時，「網站分析」專業可以幫助你透過數據來制定行銷策略、進行市場研究、甚至優化網站的動線及轉換率。

網站分析流程 會使用工具不等於會網站分析 工具只有在專業的人手上才會產生價值，這句話是我最近最常對身邊的人說的，會使用工具並不代表你會網站分析，就像我在「會GA等於會分析嗎？淺談GoogleAnalytics與網站分析」中說的，GoogleAnalytics就像剪刀或Excel，會使用剪刀並不稀奇，因為剪刀只是工具，會Excel更不代表你會會計。

網站分析的目的是為了改善企業在線上的商務表現，因此網站分析的工作應該會包含「幫企業制定正確的KPI、建立分析策略」，我們應該要先幫企業規劃好公司每季、每年、短期/長期的商業目標，並且從分析策略開始，而不是從安裝GoogleAnalytics或是購買一堆分析工具開始。

在制定分析策略的過程中，你需要先規劃好幫公司執行分析需要甚麼樣的資料？假設我任職的公司是新創品牌，今年的KPI是提高「活躍會員數」，那你可能會需要以下的資料： 競爭對手的流量狀況、SEO/Facebook經營狀況（身為新創品牌，理解對手應該是一定要做的吧？） 市場/受眾調查、分析 會員資料管理、分析（你今年目標是提高會員數，你不理解你的會員，應該無法優化吧？） 會員的滿意度、使用狀況回饋（會員如果使用你的品牌不滿意，會員該如何留存與成長呢？何況你是新創品牌） E-MailMarketing的執行與分析（經營會員忠誠度，使用EDM是非常常見的方式） 典型的網站瀏覽資料、交易資料（GoogleAnalytics裡的資料） 以新創品牌，KPI為活躍會員數來說，在制定分析策略的期間，你可能會規畫出自己需要上述這麼多種資料，你才能夠完整利用數據幫公司改善線上商務表現。

在確認了分析方向、並規劃資料需求之後，下一步才是選擇工具。

以我們上述的範例來說，我可能會需要： SimilarWeb/Alexa分析競爭對手 GoogleAds關鍵字規劃工具/FacebookInisght做市場分析 問券調查工具來收集會員的回饋 MailChimp來執行與分析EDM 典型的網站瀏覽/交易資料可以用GoogleAnalytics、Mixpanel、AdobeAnalytics解決 易用性測試可選擇Usertesting，並聘請UX來使用這個工具。

上述提到的很多資料都是GoogleAnalytics沒辦法給我們的，像市場資料、會員資料、對手流量狀況、會員滿意度，因此別以為網站分析只是操作GoogleAnalytics，我們都應該從頭規劃哪些資料是重要的、哪些是不重要的，這些都要預先規劃，規劃完之後再來選工具。

當我們把整個行銷結構攤開來之後，你會發現GoogleAnalytics僅能解決我們一部份的商業/行銷問題，也未必適合每一個品牌。

舉例來說，GoogleAnalytics本身在追蹤「行為分析」上並不是非常的完美，我們光看GA內的表格式報表，很難真的分析出使用者行為的規律，要分析行為的話，我們更需要的是熱點圖、滑鼠捲動深度圖、行為流程圖，GoogleAnalytics的事件報表不強、收集點擊事件的方式也很麻煩，行為流程圖的資料也並不是非常好用。

如果你在規劃期間就發現你的網站一定要分析行為，「行為數據」對你來說相當重要，那你就不該依靠GoogleAnalytics。

如果你想要了解更多關於分析工具，可以閱讀這篇「談【網站分析工具】，學網站分析你該有的觀念」有網站分析工具介紹。

千萬不要讓自己局限在「工具」上，網站分析是專業，而不只是使用工具。

GoogleAnalytics(GA)只能解決部份行銷問題，必須先找出網站需求，並規劃網站分析才能挑選適合的分析工具。

/圖：Pexels 網站分析專家具備的專業能力 「網站分析」是「資料分析」這個大領域之下的其中一塊領域，成為「網站分析」專業人員並不代表你是資料科學家，更不代表你懂「大數據」，做大數據或資料科學家，你可能會需要很大量的跟資料語言有關的技能、還有資料應用的技術。

但網站分析不同，網站分析的核心概念是解決企業線上的商務表現，因此你不一定要懂大數據的領域，而做大數據的人，也沒辦法像你一樣處理網站的商務資料，因為他們並不具備有SEO、PPC、SocialMedia這些數位行銷的領域知識。

要成為網站分析專家，你需要具備以下的專業： 1.統計學與數學(Statistics/Math) 這應該不用多說了，跟數字一起工作，你一定要懂基礎的統計學跟數學。

2.領域知識(DomainKnowledge) 要做網站分析，你需要各個領域的知識（英文為DomainKnowledge）。

如果你不懂關鍵字廣告，該如何分析關鍵字的數據呢？如果你不懂社群行銷，要怎麼分析Facebook的數據？你該怎麼從數據中洞察？如果你不懂SEO，要怎麼分析SEO成效呢？ 當你具備越多不同領域的知識時，會對你的網站分析有很大的幫助。

你不一定要成為關鍵字廣告的專家、或是一定要超級熟悉GoogleAds怎麼操作，但你一定要對每個領域有基本的認知與基本的專業。

因此我會建議，平日應該補充各種不同領域的知識，從關鍵字廣告、SEO、Facebook、UX等，一定要養成習慣，多充實各個領域的專業。

3.行銷思維/商業思維 網站分析的是為了改善線上商業/行銷的成效，因此你一定要有行銷跟商業思維，通常身為行銷專業的人，網站分析也不是太差。

舉例來說，如果你不懂如何設計行銷活動，那要怎麼有效分析的行銷活動成效呢？如果你不懂行銷的研究流程、以及商業如何運作，我們要怎麼透過數據來改善商業呢？ 同樣的，我會建議多充實行銷跟商業上的思考能力，博客來就有非常多的行銷類書籍可以閱讀，這些行銷思維都會幫助你學會如何分析資料。

4.網站分析工具應用 雖然說我一直強調工具只是工具，學會工具並不代表你學會網站分析，但不可否認的是，網站分析工具仍是執行網站分析時必要的存在，如果不懂工具，我們還是沒辦法做分析。

GoogleAnalytics該怎麼安裝、裡面有哪些報表，跳出率、轉換率、停留時間怎麼運作？這些知識都會影響執行分析的過程、甚至是解讀裡面的資料。

不過強烈建議，你一定要多接觸不同的工具，而不是只局限在GoogleAnalytics上面。

這世界上有非常多網站分析工具，從網站資料、社群分析工具、SEO分析工具、熱點圖、捲動深度圖等，盡可能的熟悉與學習多樣化的工具。

網站分析學習資源 理解網站分析不只是工具後，你要開始學習真正的「網站分析」知識，而不只知道操作GoogleAnalytics 上面講了這麼多，我希望你認知到2件事情： 工具只是工具，你要擺脫使用工具的思維，建立網站分析的專業 網站分析的專業4個重要的元素，包含基礎統計學/數學、領域知識、行銷及商業思維、網站分析工具應用 不過台灣沒有很好的環境，國內相關的部落格及書籍也比較少，那你該怎麼學習呢？ 建議你可以從上述提到，從統計學/數學、領域知識開始建立自己的專業，從網站分析的角度來學習、接觸各項領域知識，包含SEO、PPC、SocialMedia、量化數據實驗、質性數據分析等領域。

如果你每天有很多的時間看小說/漫畫/影集、跟另一半講電話、滑Facebook/PTT，但你想踏入網站分析領域，或許是時候該放下你的手機，關掉Facebook，把時間投資在學習網站分析上。

在資訊爆炸的時代，有很多的資料來源可以學習，國內也有非常多的部落格可以看，像是我的部落格Harris先生，在這個產業，不持續的學習只會讓你更快被淘汰，大致上我們說，學習網站分析有幾個途徑： 1.書本 讀書是既傳統又有效的學習方式，我建議你可以選幾本重要業界領袖寫的書來看，因為台灣的網站分析還不盛行、企業的環境也還不夠完善，所以國內的書籍可能很少。

我都是看國外的書籍，Amazon現在有電子書的服務，你不用再付國際運費，直接上網買電子書就可以看了。

我自己也有在閱讀Amazon的電子書，舉例來說，以A/BTesting的書我會推薦Optimizely的執行長寫”A/BTesting:TheMostPowerfulWaytoTurnClicksIntoCustomers”，Amazon上一本不到30塊美金。

Amazon網站分析排行榜，銷售量排在前面的都是很棒的書籍。

/圖：作者提供 2.部落格 在資訊爆炸的時代，你一定要養成每天閱讀部落格的習慣，awoo有GA的部落格，我也是主力寫網站分析與SEO的部落格，國外還有KissMetrics、MarketingLand，這些都是很棒的部落格/網站，網路上有很多很多的資源可以學習 這些是我推薦的部落格閱讀名單（也是我自己每天都會讀的清單）： Harris先生 MozBlog（SEO跟網站分析的文章在這都很多） KissMetrics GoogleAnalyticsBlog LunaMetrics MarketingLand （充實領域知識的好地方） CrazyEggBlog 如果你疑惑這麼多部落格，這樣怎麼讀的完？相信我，讀不完很正常而且是常態，你一定要習慣＂總是有東西要學＂這件事，數位行銷的世界很寬廣，不然怎麼叫做「資訊爆炸的時代」呢？但這不是很棒嗎，永遠都有讀不完的文章、學不完的知識。

3.演講、講座 台灣有許多的行銷相關的演講與講座，都可以幫你充實自己的領域知識，我每一年一定都固定會參與演講跟講座，不管你認為自己多專業，適時的參與講座、吸收別人的經驗跟思考模式(Mindset)都是保持自己不斷思考的路徑之一。

但我會建議你，不要在短時間內參加同一個單位的演講或講座，通常同一個單位在一兩年內所講授的內容都大同小異，不如把預算放在多參與不同單位的講座。

4.線上課程/實體課程 現在有很多的線上課程與實體課程可以參加，但我建議只有在你還是新手的時候去上課就可以了，大多的課程（不管是線上還是線下）都是講授基本的理論跟觀念而已。

其實這也非常合理，畢竟新手的族群是比較大的，販售課程的單位確實是以獲利優先，設計新手課程比較好銷售。

如果你的程度已經在基礎或進階之上，看書、看部落格、或參加講座會更有幫助，更進階的專業是很難透過上課習得的，你必須要大量吸收不同角度的知識跟資訊，並建立屬於自己的思考模式(Mindset)。

累積或創造實戰經驗 如果你的老闆願意給你機會跟時間實踐網站分析、從中學習、並幫公司獲利，那你真的非常幸運！在我一開始踏入分析領域時我並沒有這樣的機會，我一路都是看書、部落格、聽講座，然後成長上來的。

因為數位行銷跟網站分析並不是學校有教的專業，幾乎你現在所看到的業界領袖也都是進職場後，透過實戰跟自學來的。

經營個人網站/部落格 但下一個問題是，那麼如果你是新手，該怎麼創造實戰經驗呢？ 除了閱讀之外，我會非常建議，建立一個網站/部落格，在屬於你的網站/部落格上你可以任意做網站的修改、優化、實驗，每個月都去嘗試不同的分析工具，你可以做任何你想做的事情。

在怎麼說我們都是行銷人，經營一個網站/部落格有什麼難的，是吧？如果你喜歡電影，不妨試著寫影評部落格，如果你喜歡料理，不如經營料理的教學部落格，從網站/部落格你踏出了夢想的第一步，也離網站分析專業更近一步。

同時，經營網站/部落格你還可以練習自己的SEO、HTML/CSS、Javascript這些Coding技術，連行銷的概念跟邏輯都會更加清楚。

身為一個數位行銷人，一定至少要會HTML/CSS，它可以幫助你更認識網站、跟工程師溝通時也會更加順暢，請不要害怕學習，學習基礎的HTML/CSS不需要幾個禮拜的時間，但你可以受用一輩子！ 經營個人網站，不僅可累積實戰經驗，也能練習各種領域知識，如程式語言技術。

/圖：Pexels 先熟悉3個網站分析工具 剛剛提到的，根據你的分析策略，你可能會需要各種不同的分析工具，如果你自認還是新手，我會建議你先讓自己想辦法熟悉至少3個分析工具，不要再侷限在GoogleAnalytics上面，Mixpanel有很棒的點擊追蹤功能，Hotjar有很棒的熱點圖分析報表，MailChimp在E-mail的分析上功能是這麼的強大，在未來你肯定會需要很多很多不同的工具，來幫助你更專業的執行網站分析。

但同時，我覺得熟悉三個工具也是最多了，不要一次接觸這麼多不同的工具，一次碰太多工具，你一定會在學習中很慌很混亂，我們就從3個開始吧！ 今天這篇文章就先聊到這囉！未來我會分享更多網站分析的心路歷程、以及專業知識的分享。

學習更多行銷人文章 2021年網站SEO教學：9種方法檢查並改善網站搜尋引擎優化(SEO)！ 國外30大數位行銷網站，推薦行銷網站學知識(免費翻譯/RSS工具) ｜本文由Harris先生授權提供，僅反映專家作者意見，未經原作者授權請勿轉載。

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