統雄-統計神掌統計量與敘述統計篇/ Statistics Canon - 吳統雄

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測量與報告樣本統計量的程序-而不推論母群的情形-稱為敘述統計。

母群真正的特徵值,另稱為母群參數(parameter)。

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Astatistic(singular)isasinglemeasureofsomeattributeofasample(e.g. itsarithmeticmeanvalue).Itiscalculatedbyapplyingafunction (statisticalalgorithm)tothevaluesoftheitemscomprisingthesample whichareknowntogetherasasetofdata. Moreformally,statisticaltheorydefinesastatisticasafunctionofa samplewherethefunctionitselfisindependentofthesample's distribution;thatis,thefunctioncanbestatedbeforerealizationofthe data.Thetermstatisticisusedbothforthefunctionandforthevalueof thefunctiononagivensample. 統計資料的型態 統計量基於資料的型態,可簡分為2大類:   1.類別資料   2.連續資料 敘述統計 測量與報告樣本統計量的程序-而不推論母群的情形-稱為敘述統計。

母群真正的特徵值,另稱為母群參數(parameter)。

Astatisticisdistinctfromastatisticalparameter,whichisnot computablebecauseoftenthepopulationismuchtoolargetoexamineand measureallitsitems.Howeverastatistic,whenusedtoestimatea populationparameter,iscalledanestimator.Forinstance,thesamplemean isastatisticwhichestimatesthepopulationmean,whichisaparameter. 另外,政府統計-尤其是普查資料,就是母群統計量,但其應用與敘述統計相同。

而其參數則是其他相關樣本調查,較可靠的母群參數。

當然,政府統計也有2類,1類是普查資料,另1類也是經由調查所推論出來的資料。

常用統計量   類別資料 次數分配,n 百分比,% 中數,Median 中數(median)也稱中位數,就是所有觀測值依大小排起來,中間的那個數,若是偶數個數就是兩個中間數的平均數。

中位數的優點,是不受少數極端值的影響。

雖然中位數觀念可能早已有之,但是遲至1883年才經由統計學的先驅高爾頓把它學理化,成為除了平均數外,常用的統計量之一。

眾數,Mode 眾數就是在資料集中出現次數最頻繁的數值,於1894年左右由卡爾.皮爾遜所介紹。

不過,如果兩個或兩個以上的數值出現次數相同,眾數就不太有意義了。

  連續資料 平均數:表現集中 連續資料中最重要之一是對於集中趨勢的測度。

最早的集中趨勢的測度實際上可追溯至古希臘,就是算術平均數,簡稱平均數。

變異數-標準差:表現分散 標準差是對連續資料分散度(dispersion) 的測量,它是數據以平均數為準對於分散程度的測度。

最早大概是貝塞(Bessel)於1815年用於有關天文學問題的「可能誤差」。

目前通用的名詞「標準差」σ,是1894年卡爾.皮爾遜所創。

標準差的計算,必須先介紹變異數的觀念。

請問: 「表現分散」為什麼不直接用樣本與平均數差距的正負值表示?而要用以下的面積方式表現?  變異數-標準差 變異數是一般生活直覺中,不容易自動產生的概念。

許多統計公式都是變異數的分解、比較、組合。

變異數的定義為: 即觀察值減平均數平方之總和,再除以樣本數。

但統計書上常看到的展開式是: σ2表示母群,而s2 則指樣本。

當要「推論」時,如果樣本數少,會低估變異,稱為偏誤(biased),而分母減1則可校正,稱為「不偏」。

估計偏誤 估計值與真實值的差距,稱為估計偏誤,為避免正與負的影響,而以平方誤差來衡量其大小。

若估計式的平均期望值等於母群參數值(即其差為0),則該估計式為不偏估計式,否則為偏誤估計式。

注意:n很大時,(n-1)≒n 標準差的公式,統計書上寫: 即變異數的開根號,為曲線函數x軸的標準單位。

平均數與標準差的決策應用 以下是3種治感冒的新藥,在5家醫院試用,可以在3天內治癒的百分比。

請問,那一種藥最好?   醫院甲 醫院乙 醫院丙 醫院丁 醫院戊 新藥A 86 88 87 88 86 新藥B 87 94 94 75 85 新藥C 60 70 80 90 100 請先計算平均數,並作以下觀察: 新藥C可以百分之治癒。

新藥C可以治癒之平均百分比,低於新藥A、新藥B。

新藥A、新藥B治癒之平均百分比相同,但新藥A有3家低於新藥B。

所以,那一種最好? 敘述統計最佳決策:平均數最高‧標準差最低 在「只比較樣本」-即「只比較觀察對象、不涉及未觀察對象時」,A是最佳決策選擇。

進階:描述與推論不同時 以上決策程序,僅限於在樣本內選擇。

如果要推論全體,必須使用多因子實驗設計與多變項分析,並經過顯著性考驗。

  顯著性考驗實則為樣本數考驗。

進階:對象不同時 高考的統計「實務考題」:第4題。

統計與理論建構篇 基本統計方法應用-SPSS篇 統計符號 http://cnx.org/content/m16302/latest/ 世界統計 http://www.worldometers.info/tw/ 統雄數學神掌系列目錄 分享意見反映 統計教學的內涵與取向 高考統計考題的解析 微積分精華篇 微積分思想篇 微積分進階精華篇 統計/數學符號與其英語讀法 資料型態與視覺呈現 敘述統計 機率論與機率分配 推論統計學精華篇 t分配與t檢定 推論統計‧理論建構 資料分析程序與SPSS基礎 SPSS資料清理 SPSS轉換:Recode重新編碼 SPSS轉換:Compute建構新變項 SPSS選擇觀察值_SPSS 資料庫管理 樣本代表性檢定 單變項:類別_二元資料/百分比分析-詮釋 單變項:類別_二元資料/百分比推論-應用 單變項分析:連續資料_描述與估計推論 單變項連續資料的視覺檢視:變項清理與啟發 卡方分析(雙向) 多向卡方分析 列聯表樞紐分析 單向卡方分析 變異數分析(單因子):詮釋 變異數分析(單因子):應用 簡單迴歸/相關分析:詮釋 簡單迴歸/相關分析:應用 對數/邏輯相關分析 測量工具信度/效度分析 量表信度檢定 量表效標關聯效度檢定 探索式因素分析(EFA):詮釋與實作 探索式因素分析(EFA):應用進階 因素效度分析_CFA:詮釋 因素效度分析_CFA:應用 多變項分析精華篇 多元迴歸分析:詮釋 多元迴歸分析:應用 一般線性模型精華篇 廣義線性模型 雙因子/多因子變異數分析 調節模型與交互作用詮釋 調節模型分析與建構 SPSS統計圖應用:調節模型檢定 共變數分析/詮釋 共變模型建構/應用 因果模型與因果邏輯 中介模型分析 因徑/SEM:模型詮釋與因果邏輯 因徑/SEM:探索式因徑模型建構 因徑/SEM:驗證式結構方程解析 多變項分析實例SEM篇 多變項分析實例SEM+調節篇 因徑/結構方程SEM:反省 無母數統計 統計研討篇 專題-統合分析Meta-Analysis與森林圖ForestPlot 專題-卜豐投針實驗 專題-機率與統計悖論 第1類知識計量工具 第2類知識計量工具 第3類知識計量工具 非等機率統計_新知識體系建構 TX空時座標建構 一般取用測量 信仰取用測量 研究方法/民調市調系列          本站Google排行榜‧全球冠軍 研究方法講義目錄 資訊管理講義目錄 數位文創/數位內容講義目錄 數位音樂講義目錄 產學合作-就業進修講義目錄 人文素養-人與社會講義目錄 人類行為+資訊管理研究目錄 網路使用/電子商務研究目錄 網路教育研究目錄 數位音樂作品目錄



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