「萬物聯網」近了—— 5G 核心網路如何實現人類更美好的生活?
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不只做手機、基地台,臺灣也能自製核心網路. 從4G 邁入5G,技術架構與應用層面都產生巨大的變化,也讓核心網路的重要性日益受到關注 ...
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「萬物聯網」近了——5G核心網路如何實現人類更美好的生活?
科技大觀園
・2022/01/07
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本文轉載自科技大觀園,原文為《打造5G開源核心網路,為臺灣開創通訊一條龍——專訪陽明交通大學資訊學院院長陳志成》作者/科技大觀園特約編輯|沈勤譽
當大家開始大量使用美食外送平台foodpanda及UberEats的服務,可能沒有特別注意到,這是因為4G結合手機定位功能,才能打造完善的平台服務;2020年起台灣全面進入5G世代,愈來愈多民眾開始享受5G服務,但5G除了傳輸速率更快以外,對我們的生活會產生何種翻天覆地的改變?
我們特別專訪開發出全球第一套開放原始碼(OpenSource)5G核心網路軟體free5GC的陽明交通大學資訊學院院長陳志成,以他橫跨學界與業界的豐富經驗,不只為我們解析5G的技術優勢及應用領域,也將闡述5G核心網路對台灣產業的重要性;以及年輕學子應如何從5G的發展趨勢中,找到適合自己的職涯方向?
5G更快的傳輸速度擴大應用層面
「過去從1G到4G,主要都是服務『人』,到了5G世代,服務對象多了形形色色的機器。
」陳志成一語道破5G與過去幾代行動通訊技術的最大差異。
5G不僅擁有比4G快出約100倍的網路傳輸速度,更擁有低於1毫秒的網路延遲,且可支援上萬裝置的連結,這些特性讓5G帶來通訊網路架構的革新,也創造出更多元創新的行動網路服務,更多的物聯網、車載、穿戴式裝置都將加入到5G網路中。
「不管是路上的車輛、智慧工廠中的機械手臂、遠距醫療的手術刀,都得靠5G的技術優勢才得以完整實現。
」陳志成這麼說。
他進一步舉例,現在醫療機構在傳輸病理切片影像時,因為有些檔案可高達10GB,經常傳了一分鐘還沒有成功,讓醫生等得不耐煩,後來乾脆採用傳統的燒製光碟方式再交給醫師讀取,這時就很需要5G的高頻寬;又如汽車行駛在馬路上,與其他汽車、道路基礎建設之間,如可透過超低延遲的5G來溝通,就能掌握彼此的位置及距離,甚至在事故發生之前即時警告,提高行車安全與便利。
和4G相比,5G對我們的生活產生的影響會更大。
陳志成解釋說,5G不再只屬於電信通訊產業,其與任何產業都有關係;例如教育產業可透過5G實現更完整的遠端教學,讓學生擺脫學習時間與空間的限制;在醫療產業,過去基於安全考量未能實際應用的遠端外科手術,也因為超低延遲的5G未來得以成真;一般民眾因為疫情無法線下交流,也可透過5G支援的擴增實境/虛擬實境(AR/VR)技術,就像實體互動一樣真實。
陳志成指出,5G不再只屬於電信通訊產業,其與任何產業都有關係圖/Pixabay
不只做手機、基地台,臺灣也能自製核心網路
從4G邁入5G,技術架構與應用層面都產生巨大的變化,也讓核心網路的重要性日益受到關注。
用手機打電話或上網,背後所運用到的技術可統稱為「通訊系統」,通訊系統可大致分為三部分,分別是「終端(手機)」、「基地台」與「核心網路」,而「核心網路」相當於是整個通訊系統的地基,當核心網路串聯基地台後,才能處理終端發出的請求,或連結其他網際網路資源。
5G核心網路運作示意圖。
圖/free5GC
「一般民眾只注意到手機終端與基地台,但背後的核心網路在5G時代扮演關鍵角色。
」陳志成強調,5G時代核心網路不僅負責資料傳輸、安全認證、行動漫遊等功能,更可透過軟體化、虛擬化等技術,滿足高客製化、多元化的應用需求。
不過,在整個通訊產業鏈中,過去20多年來台灣僅在手機及終端裝置較有著墨,進入4G世代後才開始有較多台廠投入小型基地台,至於在核心網路方面則是一直缺席,一旦基地台需要與核心網路進行介接測試,往往必須看諾基亞(Nokia)、愛立信(Ericsson)、華為等國際大廠的臉色,讓台灣廠商頗有怨言。
所幸由陳志成帶領的通訊服務與軟體研究中心(TheCommunicationService/SoftwareLaboratory;CSLab),獲得科技部支持,歷經多年研發,於2019年開發出全世界第一套完全依照3GPPR15標準的5G核心網路開源軟體free5GC,可應用於多元的5G專網應用場景,讓核心網路不再成為台灣5G產業鏈的致命傷,也補齊了最後一塊關鍵拼圖。
成立新創公司禾薪,瞄準5G專網商機
事實上,陳志成從1998年取得美國紐約州立大學水牛城分校資訊工程博士後,就加入前身為貝爾實驗室(BellLabs)的Bellcore(後更名為TelcordiaTechnologies),專注於核心網路的研發,從3G、4G一路做到5G,至今已有超過20年的時間。
讓他大感意外的是,free5GC推出之後,在業界獲得的迴響比學界更多。
由於深刻感受到業界對核心網路的高度需求,加上政府、學校都非常鼓勵其成立新創公司,因此該團隊在2021年4月成立了禾薪科技,並以布農族語的玉山(Saviah)為公司英文名,藉以凸顯是來自台灣的技術。
「這次創業其實不在我原先設定的人生目標中,但我們認為以公司型態運作,比實驗室更有資源與能力來支持合作夥伴!」陳志成說出其步上創業之路的背後動機,「現在台灣終於可以掌握5G產業的一條龍技術,不再像過去總是綁手綁腳,經常要受制於外商。
」
放眼市場的競爭者,目前除了傳統國際電信設備大廠以外,許多網路及軟體業者也都積極介入,例如微軟(Microsoft)連續收購AffirmedNetworks及Metaswitch,而思科(Cisco)也摩拳擦掌。
「因為核心網路的門檻很高,全世界的競爭者屈指可數,台灣也僅有我們與資策會兩個團隊是自主研發的。
」陳志成強調。
由於free5GC佈局很早,目前在日本與美國市場均有商業化導入,合作夥伴則包括中華電信、明泰、鈺登、智邦、研華、四零四科技、辰隆、仁寶等台灣廠商,以及英特爾(Intel)、富士通(Fujitsu)等國際廠商,在台灣5G國家隊的團隊合作下,未來有機會與微軟、思科等國際大廠一較高下。
陳志成表示,現階段電信業者主力仍在提升5G基地台的覆蓋率,下個階段則將走向各種垂直應用,預期5G專網市場也將逐步起飛。
據IDC等研究機構統計,2025年台灣將有五成的企業採用「5G企業專網」,其中以半導體產業及相關高科技領域佔多數,換算起來屆時台灣將有超過3,400家企業建置5G專網,相關商機值得期待。
電信業者正積極提升5G基地台的覆蓋率,當網路建構完整後,預期5G專網市場也將蓬勃發展。
圖/Pixabay
小資訊無所不在,跨領域人才搶手
在5G、人工智慧的時代,資訊科技與各行各業的融合日益深化。
陳志成強調,資訊早期是從數學、電機領域分出來,但現在資訊已經無處不在,選擇資訊科系的發展空間很大,出路也愈來愈多元化。
對於年輕學子的學習有何建議?他認為應該從小培養邏輯思考能力,不見得要會coding,但可以學習用程式工具來解決人腦不易解決的問題,另外則要多方嘗試學習,儘早找到自己的興趣。
陳志成以自己一輩子專心做好一件事——核心網路的經驗為例,鼓勵學子深耕有興趣的一個特定領域,鑽研久了就有機會做出一些成績;另外他也以美國大學教育的發展趨勢提醒大家,資訊與各領域的結合日益普遍,例如資訊加心理、法律、政治、經濟、使用體驗、商業、工程、醫學等,「如果資訊科系的學生能適當培養跨領域能力,未來在就業市場一定會有更好的競爭力。
」
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狐禪
2022/01/07
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通訊愈來愈快,但是要傳什麼呢?八卦?
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m10912026
2022/01/10
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為妥善保存多年來此類科普活動產出的成果,並使一般大眾能透過網際網路分享科普資源,科技部於2007年完成「科技大觀園」科普網站的建置,並於2008年1月正式上線營運。
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研之有物│中央研究院
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國小高年級科普文,素養閱讀就從今天就開始!!
本文轉載自中央研究院研之有物,泛科學為宣傳推廣執行單位。
採訪撰文/劉韋佐、田偲妤美術設計/蔡宛潔
熱心助人背後隱藏什麼樣的內心劇場?
臺灣民眾熱心公益,世界有目共睹,不論是日本311大地震、防疫物資捐贈,還是烏俄戰爭,都可見到臺灣人的無私捐獻。
然而,當援助者數量遠多於待援者時,你依然願意慷慨相助嗎?中央研究院「研之有物」專訪院內社會學研究所江彥生研究員,以社會心理學剖析助人行為的群眾效應。
經由「獨裁者遊戲」揭露「英雄/小卒效應」,到底多數人是樂於當慷慨的英雄?還是甘為保守的小卒?一起揭開助人行為的內心劇場吧!
圖/iStock
搭公車時,目睹身邊的乘客受到他人無端騷擾,你會怎麼做?
見義勇為,立即出手援助!深怕第一個出手反而招來麻煩,還是先觀察一下好了。
當作沒看到,少一事是一事。
這樣的場景常在公共場合發生,多數人會忖量他人行為來評估是否出手助人,這正是社會心理學所關注的「旁觀者效應」(BystanderEffect)。
面對單一的待援者時,作為一個旁觀者的「我」,往往會等待他人搶先一步伸出援手。
或許是出於自利心態,也可能是「責任分擔」心理作祟,這樣的旁觀者效應在不同狀態下對助人行為的影響與衝突,引發社會心理學家想進一步探究人類社會行為的動機。
為何有人在公共場合受傷、被騷擾,多數人選擇旁觀?並非我們沒有同理心或助人之力,主要是在場的人正在觀察,看有沒有人先我一步伸出援手。
圖/研之有物
社會心理學(SocialPsychology)是一門研究人類社會行為的學科,以科學方法研究在不同情境下,人們會採取的行動,以及這些行動所造成的後果。
上述提到的旁觀者效應是社會心理學的經典案例,通常是數名援助者面對單一待援者會產生的現象,那麼若是單一援助者面對數名待援者,又會發生什麼樣的狀況呢?
來玩獨裁者遊戲,英雄、小卒現身!
江彥生提到,許多研究證據指出,當單一援助者面對數名待援者,這名援助者更願意展現「英雄氣概」,援助通常會給得很霸氣!但是,當有好幾名援助者面對單一待援者,此時似乎沒有展現英雄氣概的機會,若只能當「小卒」,那還是先等看看其他人會不會出手吧!
為了驗證上述心理狀態,江彥生借用行為經濟學(BehavioralEconomics)中的「獨裁者遊戲」(DictatorGame)來設計實驗。
實驗以匿名方式進行,先支付每位受試者新臺幣200元酬勞,再請受試者擔任援助者的角色。
在絕對自由的情境下,觀察受試者會選擇獨享這200元,抑或將部分所得捐給其他待援者。
實驗結果顯示,手上握有酬勞的人或多或少都願意捐款。
此外,江彥生也發現,比起面對單一待援者,若面對數名待援者時,受試者通常願意捐得更多。
然而,當知道有其他握有酬勞的援助者時,受試者就不會這麼大方了,原因可能出自「責任分擔」心理,甚至可能在援助者之間產生社經地位的比較心態,不想因捐款而讓自己的經濟狀況趨於劣勢。
研究結果與「英雄/小卒效應」可說是不謀而合。
慷慨英雄VS.保守小卒,選擇是「對稱」的嗎?
「英雄/小卒效應」獲得驗證後,江彥生更想進一步探究的是:在面對眾多援助者時,一個人所減少的慷慨度,比起面對眾多待援者所增加的慷慨度,是否相同?換句話說,助人行為的群眾效應是否對稱?
為什麼會談到「對稱」呢?原來在認知心理學(CognitivePsychology)中,有一個著名的「不對稱理論」,源於2002年諾貝爾經濟學獎得主丹尼爾.康納曼(DanielKahneman)所提出的「展望理論」(ProspectTheory,或譯「前景理論」)。
展望理論指出,「損失」所帶來的負面情緒,比起「獲得」的正面感受,人們更在意損失所帶來的影響。
這說明了人類對於「得」與「失」的感受是不對稱的。
那麼英雄和小卒之間的助人行為會是對稱的嗎?在下列圖示中,援助者贈與待援者的金額為「縱軸」,而援助者與待援者的人數比例為「橫軸」。
來看看受試者得知援助者和待援者的人數變化時,捐款行為會產生什麼樣的改變。
受試者得知援助者和待援者的人數變化時,捐款行為會產生的改變。
圖/研之有物(資料來源|江彥生)
實驗結果顯示,當援助者的人數超過待援者時,贈與金額下滑的幅度(小卒效應),比起援助者少於待援者時,贈與金額上升的幅度(英雄效應),竟足足多出了一倍之多!
「小卒效應」是「英雄效應」的兩倍強!
換句話說,當我們發現自己當不了英雄,選擇「縮手」的程度反而更快!即便有當英雄的機會,「出手」也不盡然闊綽。
「英雄/小卒效應」不僅揭露人在面對弱勢者的心理變化,更能運用在線上捐款或募資活動的設計上。
江彥生以「Kiva」平台為例,這是一個和全球微型貸款合作的網站,讓每個人都有機會捐款幫助他人,減緩貧窮問題。
平台上的待援者會寫出自己的背景和財務需求,供援助者瀏覽後決定要給予多少經濟支援。
若能利用上述的「英雄效應」,透過調整演算法,調配出最適當的瀏覽分配比例,應能激發援助者最大的英雄氣概,盡量不遺漏每一個需要幫助的人!
想當社會心理學家?你必須先是個好導演
圖/研之有物
社會心理學家常常遊走在不同的社群之間,藉由精心設計的實驗,發掘人性的各種衝突與複雜層面。
江彥生談到,一名社會心理學家要對組織或社群互動感興趣,關注人格、社會影響力,以及群體的行為狀態。
除此之外,你還需具備設計實驗的想像力。
江彥生笑著說,做實驗的時候覺得自己好像導演!設計實驗有點像在編寫劇本,要先在腦海中沙盤推演角色可能的行為舉止,思考如何讓角色之間產生互動。
接著還要讓角色投入實驗情境,然後觀察這些人在情境中的反應。
正統的社會學像是紀錄片,而社會心理學就像電影,透過劇本的編寫,設計一個實驗情境,觀察個人或群體的互動關係、心理反應,以科學研究分析其中的因果關係。
江彥生的研究室有佔滿整片牆的黑板,上頭用粉筆畫了許多圖式及演算公式,是在反覆推敲不對稱助人行為等研究計畫所留下的思考軌跡。
面對我們習以為常的日常情景,江彥生卻以銳利的眼光探究每個行為背後更深層的心理狀態。
雖然自嘲是「談話殺手」,但在訪談之間,卻處處顯露江彥生對研究的熱情,藉由剖析當前複雜的社會系統,讓我們更了解芸芸眾生難以言說的內心劇場。
延伸閱讀
Chiang,Y-S.,Hsu,Y-F.(2019).Theasymmetryofaltruisticgivingwhengiversoutnumberrecipientsandviceversa.JOURNALOFECONOMICPSYCHOLOGY73,152-160.江彥生(2021)。
【專欄】英雄氣短,小卒氣長?淺談助人行為的群眾效應。
中研院訊。
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研之有物,取諧音自「言之有物」,出處為《周易·家人》:「君子以言有物而行有恆」。
探索具體研究案例、直擊研究員生活,成為串聯您與中研院的橋梁,通往博大精深的知識世界。
網頁:研之有物
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文/曾繁安
台灣擁有傲視全球、成熟完整的半導體產業聚落,在世界科技領域中扮演舉足輕重的角色。
這個國家的經濟命脈,經過全自動化的時代後,即將迎來另一次生產技術的大變革——智慧製造。
當訂單越來越多,人力卻不夠,半導體業者該怎麽辦?
半導體產業包含了矽晶圓[註]、相關化學品與氣體及導線架等封裝材料,其中又以晶圓厰為大宗,例如台積電便是全球規模最大的晶圓代工厰。
素有「現代科技應用的大腦與心臟」之稱的半導體,是現代多數電子產品的核心單元,因為各項產品正是利用半導體電導率變化的特性來處理資訊。
然而,目前半導體製造業卻面臨人力資源跟不上產量需求提高的挑戰。
晶圓是積體電路製程中的載體基片。
圖/wikimedia
一般半導體廠場域面積大,人力短缺使企業面臨管理人手吃緊,再加上人員進出無塵室的過程繁瑣耗時,也是另一大負擔。
與此同時,在廠內儀器參數比對和規劃生產計劃上,傳統人力也可能有出現誤差的風險。
疫情時代也促成在宅經濟和5G應用的高速發展,各領域對晶片的需求大增,造成半導體產業出現產量需求高,但人力短缺的現象。
因此對不少業者而言,可有效緩解人力不足、大幅提升作業效率的數位轉型(DigitalTransformation),可謂勢在必行。
從「自動化」升級到「智動化」的智慧製造
那半導體產業的數位轉型,該怎麽做?所謂數位轉型,不僅僅只是將資料或作業數位化,還包括導入人工智慧(ArtificialIntelligence,簡稱AI)與數位科技,來改變企業的整個營運生產模式。
AI指的是電腦程式可模擬人類思維過程的能力,而在AI概念下的機器學習(MachineLearning,簡稱ML),即為機器可以根據已收集的大量數據,經由建立模型對新數據進行推測,學習找出最佳解、改善效能。
結合ML的製造執行系統,需搭配裝置在工廠各處的多個傳感器(Sensor),來收集與回傳各樣的生產數據。
它們與工廠設備的相互連接,即是運用了物聯網(InternetofThings)的技術。
有賴於5G科技的發展,數據可以達成高速率傳輸與低延遲,使得機器與機器之間可以達成溝通,在整合分析各方數據資訊後,有效率地完成各種指令操作,可以比自動化製造系統,更進一步為人類代勞工廠運作的大小事務。
舉例來説,當工廠的生產過程出現問題,自動化系統只會跳出異常通知,還是需要仰賴人員來進行手動排除;但換作應用ML系統的話,便可透過自我學習,來自動調整製作流程以解除異常狀況,無需人力介入便可自主解決,提升良率,達成「智動化」智慧製造(SmartManufacturing)的最終目的。
機器可以根據已收集的大量數據,經由建立模型對新數據進行推測,學習找出最佳解、改善效能。
圖/elements
懂得精益求精、提高品質產量的智慧工廠
一座運用智慧製造的半導體工厰,不但能自主克服製程中的疑難雜症,更能幫助提高晶圓的產量品質。
在研發方面,AI可以協助理解高複雜、高維度的製程開發挑戰,也可與ML軟體分析感測資料和檢測影響,進行品質管理與缺陷檢查。
此外,數據治理和數位分身,也是智慧製造的關鍵策略。
對企業整體的數據進行管理和控制,以提高數據的價值,將因為數據產生的成本風險降到最低,是數據治理(DataGovernance)的核心精神。
在兼顧資訊安全下,數據治理的體系能使跨部門間的數據共享更為方便暢通。
輔以AI及ML的運算,便可以使業務部門的客戶需求、供應鏈管理等資料,與工廠生產部門的設備控制與品管等流程,有更迅速緊密的配合,規劃好合適的未來生產計劃,指導人員進行相關作業。
如同我們可以在電玩游戲或社交媒體上,按照自己的個人形象,來打造自己的虛擬化身,工厰也能藉助現今的科技,來為產品的物理實體,在資訊化平臺或系統的虛擬空間中,打造一個類比實物的數位分身(DigitalTwin)。
數位分身模型之概念圖。
圖/wikimedia
數位分身也是物聯網的應用之一,半導體廠中,由傳感器所收集到的晶圓製造數據,在AI、ML和軟體分析的協助下被整合,對映成數位空間中「雙胞胎」的存在。
這位孿生兄弟不僅能夠隨物理實體的變化而即時做出相應變化,還可以提供無法在實體產品上測試計算的數據。
理想情況下,數位分身可以經由機器學習,分析過去的歷史資料或多重來源的數據,來推估實體的未來情境。
因此在危機或異常事件發生前,業者便可預先進行預測性的設備維護與產品的良率分析,比起傳統人力的判斷更加精確,降低技術風險,大大提高生產效率。
工業4.0浪潮來襲,智慧製造是產業未來趨勢
運用通訊科技、資料庫和電腦系統達成全自動化生產,已不是新鮮事,如今人類社會正迎來第四次工業革命的新一波浪潮。
主打網絡與機械相互連接的核心精神,導入人工智慧、機器學習、物聯網感測與大數據分析等人機協作的智慧製造,是因應多變市場需求的時下趨勢。
在半導體領域中,企業龍頭台積電可説是數位轉型的成功案例,從二十年前的全自動化製造系統,如今致力於打造組織內部友善AI的工作環境,努力向智慧製造全面轉型。
數位轉型的技術支援不能沒有半導體產業製造的晶片,而如今數位轉型也有望帶領半導體產業突破產能吃緊、人才短缺的困境,走向智慧製造的新紀元。
以台灣在地企業的智慧製造覆蓋率而言,就已在短短6年內成長50%。
舉全台最大的國際半導體展SEMICONTaiwan為例,智慧製造相關的展商在近六年內的成長幅度也同樣攀升了50%。
今年高科技智慧製造特展將以歷年最大規模之姿登場,與全台最大半導體盛宴SEMICONTaiwan2022國際半導體展同期同地舉辦,匯集橫跨高科技製造業智慧製造解決方案業者、系統整合、軟硬體商及智慧製造需求端業者,如盟立自動化、倍福自動化、家登精密、攝揚企業、日商JEL等不容錯過。
今年高科技智慧製造特展將以歷年最大規模之姿登場,與全台最大半導體盛宴SEMICONTaiwan2022國際半導體展同期同地舉辦。
圖/SEMI
因應疫情下數位轉型成為全球企業的重要任務,今屆展覽中的「高科技智慧製造論壇」將由美光科技、LamResearch、RockwellAutomation、Siemens等知名企業專家以人工智慧工廠為主軸,探討GEC技術藍圖,內容包含五個部分包含數據管理、智能分析、數位分身預測等重點實務經驗分享,從晶圓厰到設備製造商和解決方案提供者的角度,讓參與者得以探究AI智能工廠的前景和挑戰,跟上數位轉型的步伐。
除了智慧製造議題,展覽期間共有超過20場重磅級的國際趨勢論壇,豐富主題涵蓋先進製程、異質整合、化合物半導體、車用晶片、永續製造、半導體資安及人才。
論壇將在今年9月13日率先開幕,展覽則於9月14日至16日於臺北南港展覽館一館盛大開場,規模創歷年新高,届時將有700間國內外指標性大廠共襄盛舉,現場將有2,450個攤位展出,完整串聯全球半導體供應鏈,目前展會參觀與論壇皆已開放報名,參與席次有限,有興趣者趕快手刀至官網報名起來!
註:晶圓(Wafer)是半導體晶體圓形的簡稱,是從半導體材料如最常見的矽,經過拉製、提煉等一系列處理過程,製成的圓柱狀半導體晶體經過切片、抛光而來。
這些圓形薄切片被用於積體電路製程中的載體基片,也可用來製作太陽能電池。
參考資料
半導體是什麼?晶片產業一次看懂AboutSEMISmartManufacturinginitiative【獨家披露】台積電數位轉型的下一步,靠AI推動全面轉型(上)【獨家披露】台積電數位轉型的下一步,靠AI推動全面轉型(下)泛科學:每分鐘15次的駭客攻擊,5G世代的臺灣資安挑戰——資安所王仁甫策略總監專訪DataGovernance–臺灣人工智慧行動網「數據治理」:人工智慧企業的基本功科技大觀園:從全自動化製造邁向智慧製造聯剛科技股份有限公司【新興領域:9月焦點8】數位分身(DigitalTwin)技術發展趨勢與不同層次應用模式半導體資安的新挑戰!後疫情時代,如何全面打造半導體供應鏈數位韌性工業4.0大全,從淺到深一篇搞懂它!
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新技術PGPP問世,將能保障通訊網路的資安問題與個資隱私性
科技大觀園
・2022/01/30
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本文轉載自科技大觀園,原文為《為什麼網路廣告都知道我去過哪些地方?手機通訊的資安隱憂與個資保護新技術》作者/吳謹安|科技大觀園特約編輯
新冠肺炎疫情在國際間蔓延接近兩年,疫情前期政府推出「電子圍籬」系統,透過手機監測居家隔離者是否違規外出,卻也衍生出人民隱私遭到侵犯的討論。
但事實上,早在疫情前電信商就能取得使用者身分與手機位置的資料。
即使關閉GPS,日常手機在與周邊基地台交換數據的過程中,就需要提供裝置身分識別與位置資訊。
當電信公司將相關資訊販賣給資料仲介(databroker)等第三方,或是資訊傳輸過程被駭客竊取,便可能造成潛在的資安問題。
因此,南加州大學(UniversityofSouthernCalifornia)研究團隊便提出一項新技術-PrettyGoodPhonePrivacy(PGPP),嘗試在確保服務品質的情況下,保護裝置使用者位置的隱私性。
手機在與周邊基地台交換數據的過程中,就會洩漏裝置身分識別與位置資訊,有機會造成資安問題。
圖/pixabay
身分驗證:通訊網路如何識別用戶與提供服務
「我們在不知不覺間同意讓手機變相成為行蹤跟監裝置,但直到今天我們對現況仍然沒有其他選擇-使用手機等於同意接受跟監。
」PGPP研究者BarathRaghavan表示。
另一位研究者PaulSchmitt則進一步指出,現有通訊網絡的問題在於身分驗證與提供通訊服務使用的透過相同的管道進行。
不僅讓電信商能利用這些敏感資訊尋求商業利益,也讓駭客有機會從外部透過技術取得使用者的敏感資訊。
不過,想了解使用者訊息是如何在環環相扣的網絡中被蒐集,甚至面臨被竊取的風險,必須先從手機如何取得通訊服務講起。
日常生活中,手機在接收資訊時,需要與遍布周遭的基地台與通訊網路取得聯繫,由各個基地台以六角形的方式構成的通訊網絡,也稱作蜂巢式網絡(Cellularnetwork)。
為了提供收發資訊的服務,手機需要藉由無線電波與網絡中的基地台驗證身分,確認裝置為付費用戶後通訊網絡便可以開始提供其他服務。
進一步以5G服務為例,5G架構可以分為NG-RAN(NextGenerationRadioAccessNetwork)與NGC(NextGenerationCore)兩部分(如圖一):(1)NG-RAN由手機(UE)與基地台(gNodeB)組成,手機可以透過基地台手機連接到NGC。
(2)NGC則提供身分驗證、計費、簡訊和資料連接等服務,包含AMF(AccessandMobilityManagementFunction)、AUSF(AuthenticationServerFunction)、SMF(SessionManagementFunction)和UPF(UserPlaneFunction)五個部分。
其中AMF主要負責與手機溝通、AUSF負責驗證、SMF和UPF則提供IP位置與連線服務。
連網過程中,手機會透過最鄰近的基地台將儲存於SIM卡中的身分識別碼-SUPI(SubscriptionPermanentIdentifier)在4G中稱作IMSI(InternationalMobileSubscriberIdentity)傳送給AMF,此時AUSF會對SUPI進行驗證確保此手機是有效用戶。
通過驗證後,SMF與UPF便會提供IP位置與開放網路服務。
而在驗證過程中,電信商的AUSF資料庫會記錄所有透過它取得網服務的SUPI以及其他註冊資訊。
由於每個SUPI都是全球唯一且永久的識別碼,因此除了電信商,對有意監控手機用戶的人而言,SUPI也成為一個極具價值的目標。
(圖一)現有通訊網絡運作時,身分驗證與網路服務由同一管道完成。
圖/usenix
基地台定位系統可能成為駭客攻擊的跳板
此外,敏感資訊在前面提到的層層傳輸過程中也面臨駭客的威脅,駭客可以透過被動擷取與主動蒐集兩種方式,掌握用戶的SUPI/IMSI與位置資訊,並進行一連串後續的侵權行為。
被動擷取是利用手機與基地台溝通之間的漏洞來達成目的。
例如,近年基地台模擬器-IMSI擷取器(IMSIcatchers)或俗稱魟魚逐漸興起,利用手機會自動連接到鄰近最強訊號源(通常是基地台),並提供自身SUPI/IMSI以供驗證的特性。
IMSI擷取器發送強於周圍合法基地台的訊號,藉此取得用戶的識別碼,讓監控者可以辨識與監聽未加密的用戶通訊內容,其實這種作法早已在情報單位與極權國家被廣泛地利用。
雖然現有通訊網路嘗試提供暫時性驗證碼-如GUTI(GloballyUniqueTemporaryUEIdentity)來代替SUPI。
只要手機成功連到網路,便會用GUTI代替SUPI,成為該手機的臨時標籤,減少SUPI暴露在網絡傳輸過程的次數。
但就算GUTI會由AMF定期更換,實務經驗指出GUTI對於使用者隱私的保護有限,駭客仍可以透過技術將GUTI去匿名化,進而掌握特定個人的行蹤。
除了被動擷取資訊,駭客還可以利用基地台呼叫(paging)定位的原理主動地發動攻擊。
為了能快速定位用戶位置以確保通訊服務能被送達,電信商會將數個基地台覆蓋區域組成一個追蹤區域(trackingarea),並且如果有訊息傳送到閒置中的手機時,基地台會要求手機回傳臨時識別碼。
駭客在不知道用戶位置與身分識別碼的情況下,可以頻繁地撥打電話給鄰近追蹤區域內的裝置再迅速掛斷。
用戶手機可能根本不會跳出通知,但駭客卻可以利用追蹤區域的基地台呼叫訊息,在短時間內定位出用戶的大略位置,甚至進一步可以癱瘓與綁架目標用戶手機服務。
值得一提的是,儘管5G技術在保護隱私上做了許多改進。
但5G訊號使用更高的頻段,提供高傳輸速率與低延遲服務的同時,也伴隨通訊距離、覆蓋範圍較4G小的限制。
為了確保通訊服務便需要提高基地台密度,等於變相讓電信商與駭客能更準確定位使用者的位置。
PGPP:將身分識別驗證與網路服務分開進行
雖然個人行蹤隱私與手機識別訊息洩漏會造成龐大的社會成本,但要透過改變現有通訊網絡硬體設計,達到保護個資的目的,也需面臨設備更新成本巨大的挑戰。
因此PGPP嘗試從軟體的角度解決問題,讓用戶可以透過PGPP保護自己的行蹤隱私。
「解決問題的關鍵在於,如果要希望保持匿名性,又要怎麼讓通訊網絡驗證你是合法的使用者?」BarathRaghavan說。
為了將身分驗證與網路服務的過程拆開,PGPP使用了加密標記(Token)與代理伺服器的概念。
在PGPP的協定中,付費用戶可以從電信商取得一個加密標記。
而所有用戶第一次連接到基地台時,使用的是一樣的SUPI/IMSI,讓使用者連結到代理伺服器的驗證畫面(PGPP-GW),並以加密代幣進行驗證。
過程中電信商與駭客只能看到所有用戶都使用同樣的SUPI/IMSI與IP位置進行連網,如此一來,身分識別資訊與基地台資訊就能夠完成分離(圖二)。
(圖二)PGPP將用戶去識別化。
圖/usenix
此外,為了解決駭客利用追蹤區域基地台呼叫訊息來定位用戶,PGPP為每個手機隨機客製不同的追蹤區域,而非傳統地由電信商定義出追蹤區域。
如此一來,駭客即便取得追蹤區域編號也無法得知用戶實際所處的位置在哪裡(圖三)。
(圖三)相較傳統通訊網絡由電信商設定劃定追蹤區域(trackingarea),PGPP為每個用戶隨機劃分追蹤區域,不易被駭客追蹤。
圖/usenix
為了能真實測試PGPP,BarathRaghavan與PaulSchmitt甚至成立了一家新創公司-Invisv。
結果顯示PGPP在保護個資的同時,也幾乎不會有延遲增加、流量過載,以及其他匿名網路會遇到的延展性問題。
由於PGPP只是停止讓手機向基地台傳送自己的身分,因此其他定位功能還是可以正常使用。
最後,BarathRaghavan也指出現在是人類有史以來第一次,幾乎每個人無時無刻的行蹤都能及時地被掌握。
但人們常常默許地將關於自身資訊的控制權交給大公司與政府,PGPP的發明就是希望在這樣的洪流中取回一些對自身隱私的控制權。
資料來源
PrettyGoodPhonePrivacyIsYourMobileProviderTrackingYourLocation?ThisNewTechnologyCouldStopIt.4G、5G技術漏洞可讓駭客追蹤用戶地點、癱瘓手機、攔截通話內容
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