聯合機率密度函數

在機率論中，聯合機率是指在多元的機率分布中多個隨機變數分別滿足各自條件的機率。 舉例說明：假設X和Y都服從常態分配，那么P{X<4,Y<0}就是一個聯合機率，表示X<4,Y<0 ...

至於甚麼是邊際機率分配(marginal probability distribution)呢? 其實很簡單，邊際機率指的是由計算列總和與行總和所得的數值。 讓我們來看看這張聯合 ...

5.1 隨機變數; 5.2 機率分配; 5.4 期望值與變異數; 5.5 期望值與變異數的性質; 5.3 聯合機率分配 ... 例題 5.19：參考例題5.14，重新計算g(X)=2X+1之期望值。

之聯合機率密度函數(joint probability density function), 或聯合p.d.f.。有時為了強調是 $(X,Y)$ ... 會得到相同的答案, 只是此時計算稍繁瑣些...

同時考慮多個隨機變數的機率分佈稱之為聯合機率分佈 ... 聯合機率分佈亦有離散與連續的分別 ... 兩隨機變數獨立的話，期望值的計算？