【科技抗疫實例：臺灣開放資料】口罩地圖應用吸引他國仿效

政府開放資料帶來的口罩地圖應用，在疫情期間起到穩定人心的功效， ... 南韓更直接仿效臺灣口罩政策，採取口罩實名制並釋出開發者所需資料的API，讓 ... 移至主內容 文/翁芊儒 | 2020-05-28發表 圖片來源: 攝影/翁芊儒 近來臺灣的防疫表現全球有目共睹，除了官方第一時間坐鎮指揮，擬定各項政策來防堵疫情，民間力量也沒有缺席，尤其行政院數位政委唐鳳主導開放藥局資訊與口罩庫存資料後，催生了上百個由民間社群自主開發的口罩地圖應用，有效紓緩且分散了蜂擁到各大藥局買口罩的人潮，確保一天400萬片口罩能分配到民眾手中。

這一波透過開放資料凝聚公私力量抗疫的臺灣浪潮，更引起國際間的關注，不僅影響日本東京展開與民間社群合作，首度讓社群負責建置整個疫情專網，南韓更直接跟進臺灣的口罩實名制政策，並釋出開放資料供民間使用。

長期浸淫在開放資料領域的江明宗，也參與了這一波臺灣口罩地圖開發潮，他以這次實際防疫來說明開放資料的重要性。

臺灣在疫情初期，各大便利商店、藥局的口罩幾乎被一搶而空，當時出現的第一個社群自製的超商口罩地圖，需要靠人力一筆一筆回報各地超商口罩庫存量，才能提供民眾查詢，還只能顯示充足、量少、售完三種指標；但官方開放藥局與口罩庫存資料後，不僅能一次釋出六千多個藥局的庫存資料，結合臺灣原有的健保資訊系統，還可以根據每個人的實名購買紀錄，即時更新口罩存量。

江明宗說，以臺灣而言，雖然邊境管制、口罩配給政策才是防堵疫情的關鍵，但上而下的開放資料，可以減少人工統計、抄寫可能導致的錯誤，在開發者加工成各種口罩查詢應用後，加速正確資訊的傳遞，減少民眾買不到口罩可能引發的恐慌與社會混亂，「開放資料某種程度上扮演穩定人心的角色，降低了民怨。

」 這次臺灣開放資料甚至被譽為「鍵盤救國」成功案例，獲得多國政府的重視。

比如日本東京政府就參考臺灣公私協同合作的模式，展開與民間社群CodeforJapan的合作，開放資料讓社群建置疫情分析網站，這些資料不僅包含各地檢驗與確診病例數，更細分為住院、重症、在家隔離人數等，甚至連疫情相關的電話諮詢數、地鐵搭乘人數、政府訪客數等資料都一併釋出，由社群設計成圖表，來呈現疫情趨勢變化。

不僅如此，開發者也開源程式碼，讓日本其他地方政府也能快速響應。

南韓更直接仿效臺灣口罩政策，採取口罩實名制並釋出開發者所需資料的API，讓社群能更快速運用資料來開發相關應用。

不過，江明宗也指出，由於臺灣健保系統已經與各藥局連線，能在民眾用健保卡購買口罩時，自動更新庫存資訊，甚至每30秒、1分鐘就能查詢最新資料；反觀南韓政府只釋出藥局的指標性庫存資料，許多資料也還仰賴人工更新，導致更新時間延遲，「南韓很難短時間內跟進。

」 從臺灣口罩地圖來看開放資料挑戰 不過，在社會上一片讚揚聲浪中，江明宗反而看見了臺灣開放資料的困境，他大致整理出了四項。

第一項困境是開放資料的品質考驗，尤其是政府開放資料的格式，直接影響了資料的開發與使用。

他解釋，這次政府開放的藥局資訊與口罩庫存資料，採Excel表單檔案釋出，卻沒有包括藥局確切的地理座標，後續釋出的藥局座標資料也未經過驗證，反而要靠民眾回報錯誤來一一修正。

相較之下，後來跟進的南韓在開放藥局資料時，就直接採API形式提供，更包含了完整的座標資訊，來貼近開發者的需求。

兩國作法相比，不僅凸顯了臺灣開放資料的格式與品質，還不夠貼近使用者需求，「也凸顯了跨部門資料欠缺共享利用的問題。

」江明宗進一步指出，過去很多工廠資料、公司登記資料沒有精確的地理座標資訊，其實，「這些資料如果過去有與民政系統連結，經過規格化就可以解決。

」舉例來說，如果民政單位直接提供住址查詢API的服務，在輸入精確的住址資訊後，就能透過系統取得唯一的識別碼與地理座標，讓資料更易於使用，這次藥局座標資料不全的問題也就迎刃而解。

第二項，這次疫情資料開放範圍過於侷限，只開放了口罩與藥局資料。

後來，江明宗指出，社群陸續向政府申請了小維度的地區病例數、居家隔離人數、檢驗人數等資料，但卻遲遲沒有得到政府明確的回覆，政府機構與社群溝通也不足。

反觀日本，東京府與CodeforJapan的合作，不僅開放資料，甚至直接將整個官方疫情資訊入口網站交給社群建置，從結果來看，雙方互動密切，社群提出的資料需求，也能獲得更大的討論空間。

第三個困境是，臺灣開放資料至今缺乏一套制度化的規範，「這次開放資料會不會只是特例，無法在其他政府單位重現？」這是江明宗向來擔心的問題。

他舉例，過去民眾申請開放資料後，完全由提供的行政機關自行決定是否開放，沒有一個專責單位有權判斷各類資料開放的可行性，並強制負責機關來執行，導致許多申請案都不了了之。

這次能順利開放資料，有賴唐鳳直接與政府單位居中協調，才減少了機關內層層上報可能遇到的阻礙，「期待政府能盡快制定開放資料專法，解決結構性問題。

」他建議。

最後一項，江明宗特別點出了開放資料過程中的隱私問題。

以各地染疫人口數據來說，依流行性傳染病開放慣例，原先詳細到村里等級的數據都會公開，但在這次疫情中，政府卻以保障隱私為名擅自撤下各地染疫人口數據，「對一般人來說，這是一種知情權的剝奪，反而會讓更多人質疑政府公信力。

」他認為，就算要撤下，也應遵循更制度化決策方式，而不是只針對單一事件採取反射性的作為。

還有另一個與隱私密切相關的資料應用，江明宗認為，政府透過電信資料取得並公開確診病患的移動軌跡，已經違反了當初蒐集資料的目的，「從我的角度來看，這已是一種侵犯隱私的行為，」他強調，個案的移動軌跡是受保護的個資，即使疫情嚴峻，也該謹慎採用，「跟歐美國家相比，我們對於隱私的考量真的粗糙很多。

」 但他並非主張，隱私資料完全不能用，而是希望在資料採用之前，能公開徵詢更多意見，同時透過完善的監督機制避免資料濫用，並設定資料使用的期限。

「但是現況是，各部會競相以防疫為由蒐集更多隱私資料，如果又缺乏監督機制，一旦隱私資料被濫用，恐怕會讓過去臺灣詐騙橫行的社會問題重現。

」江明宗表示。

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